导读:本文包含了中心流形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:流形,中心,加权平均数,永磁,摄动,分数,布朗运动。
中心流形论文文献综述
李琴,陈光淦,杨敏[1]（2019）在《关于乘性噪声驱动的随机动力系统的中心流形的逼近》一文中研究指出研究一类带乘性噪声驱动的随机发展方程的中心流形的Wong-Zakai型逼近,基于不变流形下解的收敛,用带光滑噪声的随机系统的中心流形去逼近原系统的中心流形,从而使得原随机系统的动力行为更清晰易见.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李天龙,曹敏,沈鑫,吴晟,吴兴蛟[2]（2018）在《基于流形学习的自适应反馈聚类中心确定方法》一文中研究指出K-means聚类是现行最为通用的聚类算法之一,但其在聚类过程中聚类中心不够稳定,针对这一问题,以流行聚类为依托,实现一种可以提升聚类中心稳定程度的反馈聚类方法。首先使用谱聚类对目标数据集初次聚类得到聚类集合,再根据目标集合最大子集数动态调整参数,多次迭代后获得聚类数集合表并对表中聚类值统计,最后计算表中加权平均值确定最终聚类数目。通过一百次迭代后的数据可知,使用加权平均值得到的聚类更稳定,反馈谱聚类迭代中位数和加权平均数的使用优化了流形聚类方法。(本文来源于《云南电力技术》期刊2018年05期）
李天龙,吴晟,吴兴蛟,周海河,曹敏[3]（2017）在《基于流形学习的自适应反馈聚类中心确定方法》一文中研究指出K-means聚类是现行最为通用的聚类算法之一,但其在聚类过程中聚类中心不够稳定,针对这一问题,以流行聚类为依托,实现一种可以提升聚类中心稳定程度的反馈聚类方法。首先使用谱聚类对目标数据集初次聚类得到聚类集合,再根据目标集合最大子集数动态调整参数,多次迭代后获得聚类数集合表并对表中聚类值统计,最后计算表中加权平均值确定最终聚类数目。通过一百次迭代后的数据可知,使用加权平均值得到的聚类更稳定,反馈谱聚类迭代中位数和加权平均数的使用优化了流形聚类方法。(本文来源于《软件》期刊2017年06期）
许佰雁,陈景莲[4]（2017）在《基于中心流形的叁维多项式微分系统极限环的存在性与稳定性》一文中研究指出1963年,Sherman构造了叁维多项式微分系统,并给出了周期解的存在性和稳定性条件.1989年,李德明等人用Liapunov-Schmidt reduction方法给出了此系统Hopf分支后周期解的存在性条件.本文将利用中心流形研究此系统极限环的存在性与稳定性.(本文来源于《洛阳师范学院学报》期刊2017年02期）
王勤龙[5]（2016）在《一类退化奇点在中心流形上的中心焦点问题》一文中研究指出研究了一类叁维系统高次奇点在中心流形上的中心问题。通过奇点量的计算得出并证明了这类系统在中心流形上局部可积的充分必要条件。(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
田华,赵昕,孙久静[6]（2015）在《一类非线性系统的中心流形与重整化群方法》一文中研究指出利用重整化群方法,给出方程dx/dt=f(x,y),dy/dt=Ay+g(x,y),(x,y)∈Rm×Rn在平衡点(0,0)处中心流形的一致有效逼近.其中:A是n阶可对角化矩阵,其特征值都有负实部;f(x,y)和g(x,y)是Cr(r≥3)向量值函数,满足f(εx,εy)=O(ε2),g(εx,εy)=O(ε2),这里ε>0.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2015年06期）
刘军,段韬[7]（2015）在《基于中心流形理论的风力发电系统非线性控制策略研究》一文中研究指出针对基于PI控制的风力发电系统难以精确的实现大范围的最大风能跟踪控制。该文把中心流形理论的零动态设计原理和滑模变结构控制策略相结合,设计了新型非线性控制器。首先运用中心流形理论的零动态设计原理将非线性风力发电系统模型线性化,然后用滑模变结构控制理论对此线性系统设计控制器。仿真结果表明,在阶跃风和组合风下,风力发电机转子在较大风速变化范围内都能迅速跟踪上给定的参考转速,实现了最大风能跟踪的精确控制,而且该系统具有良好的动态性能和鲁棒性。(本文来源于《电气技术》期刊2015年08期）
马力,李常品[8]（2015）在《分数阶中心流形定理》一文中研究指出中心流形约化法常用于把高维动力系统约化到低维动力系统而保持其拓扑等价性。针对于分数阶常微分系统而言,是否也存在对应的约化方法呢?也即是说在分数阶常微分系统中是否存在分数阶中心流形定理呢?我们将在这里给出肯定回答。本文考虑的是Caputo型分数阶常微分系统,借助于压缩映射原理,证明分数阶中心流形的存在性,同时证明分数阶中心流形的逼近解的合理性,文中给出的两个例子进一步验证我们的理论结果。(本文来源于《第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集》期刊2015-05-08）
庞丽雪[9]（2015）在《中心对称流形上的布朗运动》一文中研究指出如果一个Cartan-Hadamard流形M是中心对称的,那么Dirichlet问题在无穷点的可解性就可简单地退化为一维问题,再利用布朗运动特殊的构造以及性质以概率的方法得到解。然后再从几何的角度来解释解的意义。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2015-05-01）
姜华[10]（2015）在《一般非线性系统的中心流形的近似求解》一文中研究指出动力系统理论在化学、物理、经济学、生态学、控制理论和数值计算等领域有着广泛的应用,本篇论文针对l维非线性系统其中F(x)是C4(r≥1)向量场,原点O是一个孤立平衡点,即F(0)=0.本文介绍了该系统上中心流形的相关概念、稳定流形定理和中心流形定理.并且着重研究系统(1)中不稳定流形不存在的情形.考虑如下系统其中(x,y)∈Rm×Rn,A是m阶可对角化矩阵,其特征值都具有零实部；B是n阶可对角化矩阵,其特征值具有负实部.f和g是C2的函数,并且有f(0,0)=0,Df(0,0)=0,g(0,0)=0,Dg(0,0)=0.系统(2)的中心流形一般无法精确求解,但是可以得到其任意精度的近似解.将上述系统做伸缩变换,得到：再设其中T表示转置,设Γε={(x,y)|y=h(x)}其中这里(λ,l)=∑mk=1λklk,e1,e2,…en是自然基底.本文的主要结果：定理1当|x|充分小时,Γε是系统(3)在平衡点(0,0)处中心流形的一致有效的一阶逼近.(本文来源于《吉林大学》期刊2015-04-01）
中心流形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
K-means聚类是现行最为通用的聚类算法之一,但其在聚类过程中聚类中心不够稳定,针对这一问题,以流行聚类为依托,实现一种可以提升聚类中心稳定程度的反馈聚类方法。首先使用谱聚类对目标数据集初次聚类得到聚类集合,再根据目标集合最大子集数动态调整参数,多次迭代后获得聚类数集合表并对表中聚类值统计,最后计算表中加权平均值确定最终聚类数目。通过一百次迭代后的数据可知,使用加权平均值得到的聚类更稳定,反馈谱聚类迭代中位数和加权平均数的使用优化了流形聚类方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中心流形论文参考文献
[1].李琴,陈光淦,杨敏.关于乘性噪声驱动的随机动力系统的中心流形的逼近[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[2].李天龙,曹敏,沈鑫,吴晟,吴兴蛟.基于流形学习的自适应反馈聚类中心确定方法[J].云南电力技术.2018
[3].李天龙,吴晟,吴兴蛟,周海河,曹敏.基于流形学习的自适应反馈聚类中心确定方法[J].软件.2017
[4].许佰雁,陈景莲.基于中心流形的叁维多项式微分系统极限环的存在性与稳定性[J].洛阳师范学院学报.2017
[5].王勤龙.一类退化奇点在中心流形上的中心焦点问题[J].邵阳学院学报(自然科学版).2016
[6].田华,赵昕,孙久静.一类非线性系统的中心流形与重整化群方法[J].吉林大学学报(理学版).2015
[7].刘军,段韬.基于中心流形理论的风力发电系统非线性控制策略研究[J].电气技术.2015
[8].马力,李常品.分数阶中心流形定理[C].第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集.2015
[9].庞丽雪.中心对称流形上的布朗运动[D].中国科学技术大学.2015
[10].姜华.一般非线性系统的中心流形的近似求解[D].吉林大学.2015
论文知识图
