Cortex-A9平台钢筋焊缝光条中心提取实现

论文摘要

在钢筋焊缝三维形貌的现场检测中,由于传统检测仪不便移动与笨重,则利用Cortex-A9处理器构成一种便携式检测系统进行三维视觉检测。其中提取焊缝的光条中心非常重要,因此将实现在嵌入式系统下光条中心的提取,首先由处理器控制cmos摄像头实时采集获得的图像进行平滑滤波并用大津法得到动态阈值进行图像分割,然后利用灰度平方加权阈值重心法得到焊缝光条纹的亚像素精度中心。实验结果表明该算法抗干扰能力强,在开发板平台上提取原始图像的光条中心用时0. 15 s,可实现焊缝光条中心的精确提取。

论文目录

• 1 引言
• 2 测量平台结构及工作原理
•   2.1 测量平台整体结构
•   2.2 测量平台硬件结构
•   2.3 工作原理
• 3 OpenCV移植与图像采集
•   3.1 OpenCV库的移植
• 4图像处理
•   3.2图像采集
• 5 实验结果
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵森,王孝贤,郭健

关键词: 钢筋焊缝,光条中心,灰度平方加权阈值重心法,嵌入式系统

来源: 激光杂志 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

单位: 长安大学电子与控制工程学院

基金: 陕西省交通运输厅科技项目(No.17-16K)

分类号: TG441.7;TP391.41

DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.01.041

页码: 41-43

总页数: 3

文件大小: 724K

下载量: 72