智能拉深论文_万友浩,柳伟,周雄辉

导读:本文包含了智能拉深论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:智能,板料,算法,模糊,特征,圆锥形,参数。

智能拉深论文文献综述

万友浩,柳伟,周雄辉[1](2014)在《覆盖件拉深模标准件智能装配与逆向辅助设计》一文中研究指出通过对覆盖件拉深模辅助零件进行分类,提出相应的特征分析与装配定位方法,结合CAA开发工具在CATIA平台实现标准件在拉深模中的智能装配。对定制类标准件在模具上的安装避空位与座台结构自动化设计技术进行了研究,在覆盖件拉深模CAD中,建立辅助标准件库,直接调用所需的标准件,可以有效地提高设计效率,取得了较好的效果。(本文来源于《模具工业》期刊2014年10期)

邹莉[2](2013)在《板料拉深成形液压机压边力智能控制系统的实现》一文中研究指出针对板料拉深成形液压机压边力控制系统中,传统控制方式完全依赖于系统建立精确的数学模型,无法满足控制要求,提出了将常规PID控制和模糊控制相结合的方法,设计出两输入叁输出的模糊PID控制系统.通过Matlab/Simulink仿真,结果表明模糊PID控制能减小系统的超调,提高快速性,在改善系统的稳态性、动态性和鲁棒性方面发挥了较好的作用.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期)

曹吉频,谭晶[3](2008)在《拉深工艺智能设计系统中知识库的设计与实现》一文中研究指出传统的拉深工艺设计主要依靠设计人员的经验,因而设计周期长、成本高。拉深工艺智能设计系统能实现拉深模具设计的高质量、低成本、短周期,为此,本文建立了拉深工艺智能设计系统的模型。为解决拉深工艺设计系统中表格数据的表示问题,研究了规则知识表示的知识库在拉深工艺设计系统中的实现。使用Visual C++6作为开发工具,利用SQL Server 2000数据库技术,开发了板料拉深工艺的设计系统。实例证明,通过使用该系统能获得合理的拉深次数及各工序的工艺参数,减少设计人员的工作量,较好地提高拉深工艺的设计效率。(本文来源于《锻压技术》期刊2008年03期)

高裕,董湘怀,龚红英,朱伟[4](2006)在《基于数据库的板料拉深压边力智能控制系统》一文中研究指出概述了拉深成形智能化的研究现状,详细叙述了压边力智能控制系统的架构。鉴于拉深设备响应较慢的问题,引进虚拟成形的概念以实现整个自适应系统。完成了在不同模具参数,毛坯几何参数,材料性能参数,工况参数下圆筒轴对称零件的拉深过程变量的采集建库工作,并提出将之应用于复杂零件拉深成形变压边力自适应控制过程的方案。(本文来源于《锻压技术》期刊2006年02期)

马丽霞,曹宏强,赵军[5](2004)在《圆锥形件智能拉深实验系统的研究》一文中研究指出采用美国NI公司开发的LabVIEW虚拟仪器软件,及6062E卡、调理模块等配套的数据采集产品,建立了便携式信号采集系统。该系统具有集成化程度较高、软件控制能力强、信号采集速度快及抗干扰能力强等优点。在建立便携式数据采集系统过程中,介绍了虚拟仪器系统的结构、原理及相应的软硬件配置。最后,在该系统平台上开发了锥形件智能拉深控制系统。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2004年05期)

王凤琴,赵军,官英平,郑祖伟[6](2003)在《轴对称件智能拉深系统中的神经网络参数识别》一文中研究指出建立了轴对称拉深件的材料性能参数和摩擦系数实时识别前馈神经网络,采用LM算法优化网络,将参数识别精度提高到一个新水平,为智能化拉深成形的实时预测和实时控制这两个基本要素提供了前提保证,为实现整个拉深成形过程的智能化控制奠定基础。(本文来源于《锻压装备与制造技术》期刊2003年03期)

刘占军,贺平,陈伟[7](2003)在《根据遗传算法的拉深模试冲缺陷智能诊断》一文中研究指出总结了拉深模试冲时的缺陷及原因 ,建立原因表 ,应用遗传算法技术对拉深模试冲时的缺陷进行智能诊断 ,探讨了提高拉深模试冲时的缺陷诊断准确率的优化方法 ,描述了遗传算法的诊断过程(本文来源于《沈阳航空工业学院学报》期刊2003年01期)

张慧[8](2002)在《基于极限拉深原理的高速智能液压拉深机控制系统的研究》一文中研究指出本论文围绕高速智能液压拉深机的控制系统进行了较深入的理论分析和有针对性的实验研究。所提出的基于极限拉深工艺原理的变速、变压边力拉深方式改善了传统拉深工艺中原有的恒力压边方式;在所开发出的监控软件中运用的智能控制方法进一步提高了系统的控制性能,增加了原有液压拉深机的技术含量。本学位论文主要包括以下内容: 首先,提出了采用变速、变压边力进行拉深的极限拉深工艺原理。在详细阐述了国内外液压拉深机发展概况的基础上,通过对金属板料拉深工艺、变形机理进行分析,提出了一种既能够提高板材成形极限,又能在生产中得到广泛应用的新工艺——变速、变压边力拉深,并重点研究了拉深速度、压边力等重要工艺参数对拉深变形的影响。 其次,将PID控制和模糊控制引入高速智能液压拉深机的压边控制中。本文进行了PID控制算法以及模糊控制算法对系统阶跃响应的对比研究,提出采用增量式PID算法能较好地跟踪给定信号,而采用模糊控制算法能进一步提高系统的动态性能。同时,还进行了基于人工神经网络的自适应控制系统的探索性研究。 最后,使用不锈钢板料进行了带法兰边圆筒件拉深试验。通过对超低拉深系数m=0.50下的拉深试验结果分析发现,采用从大到小到稍大的变压边力控制,比传统拉深工艺中原有的恒压边力控制方式更有利于降低拉深系数,提高拉深成形的表面质量,减少工件拉裂的几率。 本论文还应用工业控制计算机研究并开发了液压拉深机监控系统,为液压拉深机的自动化和智能化提供了充分的条件,并以易操作的界面为高速智能液压拉深机创造了更加方便的调试环境。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2002-11-01)

姚华,陈军,陶宏之,阮雪榆[9](2000)在《智能拉深件工艺设计系统的关键技术》一文中研究指出应用特征技术和人工智能技术,建立了基于特征的智能拉深类零件工艺设计系统框架,研究并实现了其中的关键技术.由于拉深成形工艺中零件形成的独特方法,面向拉深的特征以复杂的曲面特征为主.讨论了拉深类零件中几何特征向工艺特征的转换,提出了模糊决策表技术在工艺设计中的应用,应用BP神经网络方法预测了方盒件理想毛坯外形.通过人工智能技术建立起基于特征的工艺设计知识库,使特征技术能应用于拉深类零件的工艺设计中(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2000年03期)

马会钧,张子公,何钺[10](1996)在《拉深模智能CAD/CAM造型研究》一文中研究指出通过对拉深零件(覆盖件除外)特点的分析,为使造型快速、方便以及为后续工艺设计得到更多的有用信息,用特征参数法和体素拼合相结合来实现系统的造型,用框架和产生式的结构来描述造型所需的知识,并系统地探讨了拉深模CAD/CAM系统的造型方法。(本文来源于《中国机械工程》期刊1996年01期)

智能拉深论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对板料拉深成形液压机压边力控制系统中,传统控制方式完全依赖于系统建立精确的数学模型,无法满足控制要求,提出了将常规PID控制和模糊控制相结合的方法,设计出两输入叁输出的模糊PID控制系统.通过Matlab/Simulink仿真,结果表明模糊PID控制能减小系统的超调,提高快速性,在改善系统的稳态性、动态性和鲁棒性方面发挥了较好的作用.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

智能拉深论文参考文献

[1].万友浩,柳伟,周雄辉.覆盖件拉深模标准件智能装配与逆向辅助设计[J].模具工业.2014

[2].邹莉.板料拉深成形液压机压边力智能控制系统的实现[J].云南民族大学学报(自然科学版).2013

[3].曹吉频,谭晶.拉深工艺智能设计系统中知识库的设计与实现[J].锻压技术.2008

[4].高裕,董湘怀,龚红英,朱伟.基于数据库的板料拉深压边力智能控制系统[J].锻压技术.2006

[5].马丽霞,曹宏强,赵军.圆锥形件智能拉深实验系统的研究[J].燕山大学学报.2004

[6].王凤琴,赵军,官英平,郑祖伟.轴对称件智能拉深系统中的神经网络参数识别[J].锻压装备与制造技术.2003

[7].刘占军,贺平,陈伟.根据遗传算法的拉深模试冲缺陷智能诊断[J].沈阳航空工业学院学报.2003

[8].张慧.基于极限拉深原理的高速智能液压拉深机控制系统的研究[D].武汉科技大学.2002

[9].姚华,陈军,陶宏之,阮雪榆.智能拉深件工艺设计系统的关键技术[J].上海交通大学学报.2000

[10].马会钧,张子公,何钺.拉深模智能CAD/CAM造型研究[J].中国机械工程.1996

论文知识图

智能拉深控制程序中的参数实时...智能拉深控制程序中的实时预测...拉深过程中的程序的主框图智能化拉深实验系统拉深系统数据采集控制界面拉深工艺智能设计系统框架

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