导读:本文包含了误差函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,函数,多普勒,兴安,粗糙,立木,模型。
误差函数论文文献综述
马健,盛魁,董辉[1]（2018）在《基于改进型误差函数的复值BP神经网络对股票价格的预测研究》一文中研究指出随着国家经济的发展,股票逐渐成为投资者理财投资的重要组成部分。为了降低投资者投资风险,本文利用改进型误差函数的复值BP神经网络建立预测模型来对股票的价格进行预测。改进型误差函数消除了传统复值BP神经网络极限下产生的误差。结果表明,改进的方法对股票价格的预测精准度有较大提高,为股票投资者提供了一定的技术支持。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2018年06期）
马岩岩,姜立春[2]（2018）在《异速生长模型的误差结构和误差函数》一文中研究指出【目的】基于异速生长模型,构建兴安落叶松和樟子松立木材积模型,分析材积模型的误差结构和误差函数。【方法】采用Ballantyne(2013)提出的似然分析法判断兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构。为了对比,利用S-PLUS软件的广义非线性GNLS模块拟合非线性模型。针对模型拟合产生的异方差现象,采用误差方差函数(固定方差、指数函数、幂函数和常数加幂函数)消除异方差。采用确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、绝对误差(Bias)和平均相对误差(MRE)对立木材积模型精度进行综合比较分析。【结果】1)经似然分析法判断,兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构是相乘的。2)为了描述立木材积模型构建过程中产生的异方差现象,将固定方差、指数函数、幂函数和常数加幂函数加入到立木材积模型中,所有方差函数都能降低材积模型的异方差性。幂函数消除兴安落叶松材积模型的异方差效果最好,常数加幂函数消除樟子松材积模型的异方差效果最好。3)非线性(相加误差结构)及线性(相乘误差结构)拟合和检验统计量的比较表明,对于两树种,相加和相乘立木材积模型拟合评价指标非常接近,具有相加误差结构的立木材积模型的拟合和检验精度略高于相乘误差结构的立木材积模型。【结论】兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构是相乘的。根据非线性及线性模型的拟合和检验评价指标对比发现,对数转换的线性模型并没有表现出绝对优势,而非线性回归却略优于对数转换的线性回归。本文并没有给出绝对和一致的结论,如果模型的预测是最重要的,建议对比非线性和对数转换的线性模型,选择精度较高的误差结构。针对兴安落叶松和樟子松立木材积模型的详细对比分析,建议选择非线性回归分析,即相加的误差结构。(本文来源于《林业科学》期刊2018年02期）
李丹霜,张云华,李东,董晓[3]（2016）在《基于双向转动因子的加权误差函数最小化逆合成孔径雷达方位标定方法》一文中研究指出逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)通常对非合作目标成像.为了实现对目标的精确识别,需要确定目标的二维分辨率.目标的距离向分辨率由发射信号的带宽决定,而方位向分辨率即方位向标定则由相干积累角度决定,因此转角估计对方位向标定至关重要.本文提出了一种基于转动因子的稳定双向加权误差函数的转角估计算法.其首先在距离多普勒算法成像的基础上将图像分为不同的子序列,然后通过双向加权误差函数最小化估计子序列图像间的最优转角,从而实现方位向标定,数值仿真和实际数据处理结果验证了该方法的准确性和鲁棒性.(本文来源于《测试技术学报》期刊2016年05期）
张鹏程,徐志京[4]（2016）在《基于瑞利分布误差函数的模式切换盲均衡算法》一文中研究指出针对现有常数模算法和双模式混合盲均衡算法的不足,提出基于瑞利分布误差函数的RDCMA算法并采用基于系统信噪比圆域判决的模式切换结构系统。RDCMA算法主要从误差函数的角度对偏离相同判决距离的输出信号点给予相同补偿,使系统保持较快的收敛速度;通过判决圆域,模式切换型双模式算法将达到稳定收敛的系统切换到判决引导算法,进一步降低系统稳态误差。Matlab仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度及较低的均方误差特性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年03期）
魏静[5]（2016）在《采用Matlab和误差函数法对轨迹生成四杆机构的优化及仿真》一文中研究指出提出了一个修正的距离误差函数,主要是针对轨迹产生四杆机构的优化,并对优化结果进行仿真。首先,给出了轨迹生成四杆机构的设计变量,给出了所常用的基于欧几里得距离误差的误差函数。同时,对修正的距离误差函数公式进行推导,并由此推出了目标函数的表达式。其次,采取优化的方法得出最佳机构的设计变量参数值。最后,将优化结果的参数值导入到Matlab软件中进行仿真,并且与传统的欧几里得距离误差仿真结果进行了对比。误差仿真曲线表明,采用修正的距离误差函数对轨迹生成的四杆机构所产生的横向及纵向误差较小,效果良好,从而为轨迹生成四杆机构提供了新的研究方法。(本文来源于《机械与电子》期刊2016年01期）
曾赛琦,李菊梅,韦东普,马义兵[6]（2016）在《利用余补误差函数模拟土壤中铜老化微孔扩散过程模型的构建》一文中研究指出土壤中铜的老化是指土壤中外源铜的生物有效性或毒性、同位素可交换性及化学有效性随时间降低的过程.此前Ma等提出了两个半机理模型,并分别预测了铜在土壤中的短期和长期老化作用.本文在探讨土壤中铜的老化规律及影响因素的基础上,通过对Ma等的两个半机理模型进行整合与修正,结合Crank对扩散过程的描述,发现利用余补误差函数可以模拟土壤中铜老化的微孔扩散过程的短期(扩散作用与时间的平方根线性相关)和长期行为(扩散作用与时间的自然对数线性相关),解决了土壤中铜短期和长期老化模型之间缺少连续性的问题.本模型考虑了土壤p H及老化时间对老化作用的影响,这两个因素均与老化作用呈正相关,相较于Ma等此前提出的半机理模型,本模型可获得更为准确的预测结果.(本文来源于《化学学报》期刊2016年01期）
黄卫华,陆亚哲[7]（2015）在《基于分类误差函数的变精度粗糙集模型研究》一文中研究指出由于对每个等价类的了解程度不同,其错误分类率的上限也不相同,即每一个等价类对应一个错误分类率.通过引入一个错误分类函数得到基于分类误差函数的变精度粗糙集模型;基于分类误差函数的变精度粗糙集模型随着分类误差函数的增大,其下近似算子扩大,上近似算子缩小,边界缩小.并用一个典型例子说明基于分类误差函数的变精度粗糙集模型相对于变精度粗糙集模型其精确度提高了.(本文来源于《湖北文理学院学报》期刊2015年08期）
苟李[8]（2015）在《基于误差函数非齐次方程构造的角位移传感器自标定方法》一文中研究指出标定是提高传感器或测量仪器测量精度的重要技术手段之一。在获取测量结果误差的过程中,根据是否借助外部测量基准,标定可分为比较式标定和自标定两种。由于比较式标定受外部参考基准的局限性影响,其标定过程通常困难且昂贵,严重的甚至会制约精密传感器或测量仪器的进一步发展。因而,以待标定仪器本身作为测量基准的自标定可以有效解决上述问题。针对角位移传感器而言,其自标定方法可以分为多读数头自标定方法和单读数头自标定方法。二者的标定精度相当,但前者对读数头之间的一致性要求比较高,读数头安装难度大,系统小型化困难。因此,针对多读数头自标定模型存在的不足,本文提出一种单个读数头即可实现的角位移传感器自标定方法。该方法利用角位移测量值微分的傅里叶级数,建立了自标定数学模型。结合后续自标定实验、分析的结论,本文还提出一种旨在提高长周期系统误差修正精度的优化自标定模型。本文搭建了适应自标定模型的自标定系统,通过自标定精度测试实验,验证了自标定模型的有效、可行,其静态测试的自标定精度可达到?0.7?,动态测试的自标定精度可达到?0.8?。针对可能影响自标定精度稳定性的因素分别设计了单因素实验,实验证明:差分法近似误差、环境随机因素以及待标定传感器原始误差大小等,并不显着影响自标定模型的标定精度;而转台匀速转动的稳定性,将较为显着地影响自标定模型对长周期系统误差的修正精度;对驱动自标定系统转台的普通直驱电机的稳定性而言,自标定模型的标定精度优于?2.4?。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2015-03-10）
彭梦,蔡自兴[9]（2014）在《基于多约束误差函数的2维激光雷达和摄像机标定方法》一文中研究指出基于棋盘格标定板的标定方法是当今主流的2维激光雷达和摄像机标定方法(以2004年Zhang提出的方法最为经典),但是该方法在优化标定参数时使用的误差函数是弱约束关系,影响了标定结果的精确度和稳定性.由于激光点不但应该位于标定板平面上而且应该位于标定板的矩形区域内部,因此基于以上两个空间约束关系本文提出一种多约束误差函数模型.与原有的Zhang方法比较,所提方法可在更严格的可行域空间中搜索最优值,实验结果定性和定量地显示本文方法提高了标定结果的精确度和鲁棒性.(本文来源于《机器人》期刊2014年06期）
廖柏林,任成坤,张雨浓,叶成绪,李奋[10]（2014）在《基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆》一文中研究指出针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2014年06期）
误差函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】基于异速生长模型,构建兴安落叶松和樟子松立木材积模型,分析材积模型的误差结构和误差函数。【方法】采用Ballantyne(2013)提出的似然分析法判断兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构。为了对比,利用S-PLUS软件的广义非线性GNLS模块拟合非线性模型。针对模型拟合产生的异方差现象,采用误差方差函数(固定方差、指数函数、幂函数和常数加幂函数)消除异方差。采用确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、绝对误差(Bias)和平均相对误差(MRE)对立木材积模型精度进行综合比较分析。【结果】1)经似然分析法判断,兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构是相乘的。2)为了描述立木材积模型构建过程中产生的异方差现象,将固定方差、指数函数、幂函数和常数加幂函数加入到立木材积模型中,所有方差函数都能降低材积模型的异方差性。幂函数消除兴安落叶松材积模型的异方差效果最好,常数加幂函数消除樟子松材积模型的异方差效果最好。3)非线性(相加误差结构)及线性(相乘误差结构)拟合和检验统计量的比较表明,对于两树种,相加和相乘立木材积模型拟合评价指标非常接近,具有相加误差结构的立木材积模型的拟合和检验精度略高于相乘误差结构的立木材积模型。【结论】兴安落叶松和樟子松立木材积模型的误差结构是相乘的。根据非线性及线性模型的拟合和检验评价指标对比发现,对数转换的线性模型并没有表现出绝对优势,而非线性回归却略优于对数转换的线性回归。本文并没有给出绝对和一致的结论,如果模型的预测是最重要的,建议对比非线性和对数转换的线性模型,选择精度较高的误差结构。针对兴安落叶松和樟子松立木材积模型的详细对比分析,建议选择非线性回归分析,即相加的误差结构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差函数论文参考文献
[1].马健,盛魁,董辉.基于改进型误差函数的复值BP神经网络对股票价格的预测研究[J].长春师范大学学报.2018
[2].马岩岩,姜立春.异速生长模型的误差结构和误差函数[J].林业科学.2018
[3].李丹霜,张云华,李东,董晓.基于双向转动因子的加权误差函数最小化逆合成孔径雷达方位标定方法[J].测试技术学报.2016
[4].张鹏程,徐志京.基于瑞利分布误差函数的模式切换盲均衡算法[J].计算机工程与设计.2016
[5].魏静.采用Matlab和误差函数法对轨迹生成四杆机构的优化及仿真[J].机械与电子.2016
[6].曾赛琦,李菊梅,韦东普,马义兵.利用余补误差函数模拟土壤中铜老化微孔扩散过程模型的构建[J].化学学报.2016
[7].黄卫华,陆亚哲.基于分类误差函数的变精度粗糙集模型研究[J].湖北文理学院学报.2015
[8].苟李.基于误差函数非齐次方程构造的角位移传感器自标定方法[D].重庆理工大学.2015
[9].彭梦,蔡自兴.基于多约束误差函数的2维激光雷达和摄像机标定方法[J].机器人.2014
[10].廖柏林,任成坤,张雨浓,叶成绪,李奋.基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆[J].浙江大学学报(理学版).2014
论文知识图
