导读:本文包含了学科分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:体育分类,体育思想,体育本质,本土化
学科分类论文文献综述
刘桂海,顾帅[1]（2019）在《思想史视域下我国体育分类的历史流变——兼论构建中国特色体育学科体系》一文中研究指出从思想史视角对我国不同历史时期的体育分类内容及思想进行谱系性考察。研究认为:"体育分类"可以划分为五个历史时期:①凸显体育军事化思想的分类;②引入体育教育化思想的分类;③彰显体育"本土化"思想的分类;④赋予体育"使命化"思想的分类;⑤呈现体育"多元化"思想的分类。体育分类的历史演变浓缩了我国体育"本土化"、现代化历史进程,也暴露出我国体育分类研究受到实用性、工具性思想的掣肘。启示:需要重新界定"体育分类"概念,解构和重构体育分类研究问题域,构建体育分类研究新范式。同时,构建中国特色体育学科体系,加强体育基础性理论研究。(本文来源于《武汉体育学院学报》期刊2019年11期）
涂中方,赵文婷[2]（2019）在《一流学科建设背景下艺术类硕士研究生分类培养研究》一文中研究指出创新研究生培养模式是深化研究生教育改革的核心任务,也是一流学科建设的重要内容。面对世界经济深度调整、知识创新加速、社会需求多元化,艺术类研究生教育面临前所未有的发展机遇和挑战。根据艺术类学科特点和人才培养特色,以问题为导向,作者探寻艺术类硕士研究生分类培养模式的优化。(本文来源于《艺术教育》期刊2019年10期）
刘月珍[3]（2019）在《基于学科核心素养培养的小学古诗分类教学研究》一文中研究指出文章就基于学科核心素养培养的小学古诗分类教学进行分析和研究。认为古诗词分类教学研究应坚定地站在儿童立场上,为促进儿童的古诗学习而分类并构建相应校本课程。重视学生的语言建构与运用,让学生在组诗的充分学习中,通过比较、归纳、探究规律、积累并运用的过程,让学生的审美感悟、思维品质、文化建设与传播等核心素养不断得到发展。(本文来源于《考试周刊》期刊2019年80期）
杨保利[4]（2019）在《新时代高校音乐舞蹈学科职称分类评审制度研究》一文中研究指出当前形势下,教育部对高校职称评审制度的改革提出了意见,各高校职称评审制度建设要与时俱进。由此,本文通过对高校音乐舞蹈学科职称评审中存在的问题进行深入剖析,提出完善音乐舞蹈学科职称分类评审制度的建议,以期为各高校音乐舞蹈学科职称评审提供借鉴。(本文来源于《开封教育学院学报》期刊2019年09期）
刘艳春[5]（2019）在《学科分类体系下一流学科建设的路径选择》一文中研究指出一流学科是一流大学的重要支撑。托尼·比彻将知识划分为纯硬科学、纯软科学、应用硬科学和应用软科学。借助于这种分类方法,学科可以划分为:纯硬学科、纯软学科和应用学科叁种类型。不同类型学科的发展逻辑存在差异:纯硬学科主要遵循的是知识演绎逻辑;纯软学科的发展以社会与政治逻辑为主;应用学科主要是以实践逻辑为主。这种差异为一流学科分类建设提供了依据。中国一流学科建设应该通过分类引导,实现分类发展;通过分类评价,对一流学科建设实行动态管理;创设学科交叉融合的外部环境,促进一流学科协同发展。(本文来源于《江苏高教》期刊2019年08期）
黄牧航,张庆海[6]（2019）在《历史学科核心素养分类分层测评标准例析》一文中研究指出随着历史学科核心素养在教学上的推行,素养的评价问题也成了广大教师关注的焦点。在纸笔考试中能否测评素养?如何测评素养?这都是亟须解决的理论问题和实践问题。本研究初步提出了历史核心素养的分类分层测评标准,并以具体的试题为例加以解释,~((1))目的是给教师在教学和评价中提供一套表述更为清晰、操作更为便捷的行为目标。(本文来源于《历史教学(上半月刊)》期刊2019年08期）
孙迪[7]（2019）在《《中国分类主题词表》(Web版)学科主题词相关问题探析》一文中研究指出文章从学科主题词入手,对《中国分类主题词表》(Web版)主题词编制中术语的命名、着录、同义与更新进行探析,对类号、词表微结构等与主题词相关问题进行探讨,并提出了维护建议。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年07期）
杜育红,臧林[8]（2019）在《学科分类与教育量化研究质量的提升》一文中研究指出量化研究作为教育研究最为重要的范式之一越来越受到重视,发展非常迅速,但在研究质量与可信度方面也越来越受到质疑。为了回答如何提升教育量化研究质量的问题,本文首先讨论了学科分类及教育学科的性质,将教育学科定位为综合实践学科,并在总的学科分类的背景下提出教育量化研究的追求;然后分析了教育量化研究存在的问题及对经济学的借鉴,进而提出了改进教育量化研究的策略。(本文来源于《华东师范大学学报(教育科学版)》期刊2019年04期）
黄牧航,张庆海[9]（2019）在《论历史学科核心素养的分类分层测评模型》一文中研究指出随着历史学科核心素养在教学上的推行,素养的评价问题也成为广大教师关注的焦点。素养评价要解决两个关键问题,一是素养的测评与过去的知识能力测评有何不同?二是素养的测评如何实现分类分层。本文主要探讨第二个问题。研究学科核心素养的分类分层,其意义(本文来源于《历史教学(上半月刊)》期刊2019年07期）
史盛楠[10]（2019）在《CTM主题模型在学科主题识别与学科文献分类中的应用研究》一文中研究指出科学技术突飞猛进促进了学科间交流合作,带动了各学科发展。学科文献作为学科知识的承载体,其数量呈高速膨胀的增长态势。要想从繁杂的文献中快速地探测学科研究趋势掌握研究热点并且准确地检索到自己的目标文献,就需要文本数据分析技术的支持。近年来,机器学习的广泛应用使得主题模型得到研究者们重点关注。其中相关主题模型(Correlated Topic Model,CTM)不仅能够挖掘主题粒度的语义信息,还可以利用主题对文本数据进行降维。与主题模型家族中另一个优秀模型——潜在狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)相比,CTM主题模型能够捕获主题与主题之间的相关性,具有丰富的文本表示能力。因而,该模型在自然语言处理、数据挖掘和人工智能等领域占领一席之地。此外,该模型不仅可以处理文本数据,还可以作用于图像数据、语音数据等实体。基于已有研究,本文重点探究如何利用CTM主题模型对学科主题识别以及学科文献自动分类。具体内容如下:前两章主要对国内外主题模型发展以及在学科主题识别与学科文献分类方面的研究做了详细的综述,指出研究中存在的不足。介绍了文本挖掘流程以及各个流程的详细操作步骤,并对CTM主题模型的文档生成过程、后验推断与参数估计做了详细解释。第叁章中探究CTM主题模型在主题识别方面的优点。通过CTM主题模型对两学科交叉主题分时间段进行识别,利用文档主题概率分布计算主题强度并计算各个时间段主题相似度,动态展现学科交叉主题演化过程。实验证明,CTM主题模型能够较全面地识别学科交叉的主题。第四章中基于CTM主题模型良好的学科主题识别能力提出将该模型与KNN分类算法结合的C-KNN分类方法,将主题信息纳入到对学科文献的分类中,既保留学科主题信息的同时降低语料库维度,解决传统KNN分类算法在计算文本相似度时因计算量大、未考虑语义信息而导致分类效果较差的问题。与传统KNN分类算法、基于LDA主题模型的KNN分类算法进行比较,证明C-KNN分类算法对多学科文献分类效果较好。最后一章对全文研究内容加以总结,并根据研究中存在的不足对接下来的研究工作进行展望。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-06-12）
学科分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
创新研究生培养模式是深化研究生教育改革的核心任务,也是一流学科建设的重要内容。面对世界经济深度调整、知识创新加速、社会需求多元化,艺术类研究生教育面临前所未有的发展机遇和挑战。根据艺术类学科特点和人才培养特色,以问题为导向,作者探寻艺术类硕士研究生分类培养模式的优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学科分类论文参考文献
[1].刘桂海,顾帅.思想史视域下我国体育分类的历史流变——兼论构建中国特色体育学科体系[J].武汉体育学院学报.2019
[2].涂中方,赵文婷.一流学科建设背景下艺术类硕士研究生分类培养研究[J].艺术教育.2019
[3].刘月珍.基于学科核心素养培养的小学古诗分类教学研究[J].考试周刊.2019
[4].杨保利.新时代高校音乐舞蹈学科职称分类评审制度研究[J].开封教育学院学报.2019
[5].刘艳春.学科分类体系下一流学科建设的路径选择[J].江苏高教.2019
[6].黄牧航,张庆海.历史学科核心素养分类分层测评标准例析[J].历史教学(上半月刊).2019
[7].孙迪.《中国分类主题词表》(Web版)学科主题词相关问题探析[J].图书馆理论与实践.2019
[8].杜育红,臧林.学科分类与教育量化研究质量的提升[J].华东师范大学学报(教育科学版).2019
[9].黄牧航,张庆海.论历史学科核心素养的分类分层测评模型[J].历史教学(上半月刊).2019
[10].史盛楠.CTM主题模型在学科主题识别与学科文献分类中的应用研究[D].曲阜师范大学.2019