导读:本文包含了单时相论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地震灾害,马尔科夫随机场,受损建筑物检测,图像分割
单时相论文文献综述
张凌,谭璇,宋冬梅,王斌,李睿琳[1]（2019）在《基于马尔科夫随机场的单时相震害影像受损建筑物识别方法》一文中研究指出建筑物是地震中的主要承灾体,其受损情况可作为评估地震破坏等级的重要参考依据。因此,快速准确地对震后影像中的受损建筑物进行识别显得尤为重要,对震后救援和应急响应具有指导意义。现有的震害遥感信息提取方法的精度低、速度慢,无法满足快速应急响应的迫切要求。文中提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型的建筑物受损程度检测方法,首先利用马尔科夫随机场对影像进行分割,再根据影像中不同程度受损建筑物所呈现的特征,利用支持向量机在分割后的影像中提取受损建筑物。实验表明,该方法性能良好,平均总体精度达93. 02%。与传统方法相比,该方法操作简便,且提取精度和运行时间均有显着优势,能够精准、快速地识别震害单时相影像中的受损建筑物。(本文来源于《地震地质》期刊2019年05期）
李大成,韩启金,赵涌泉[2]（2018）在《一种单时相高分辨率遥感影像时空融合算法》一文中研究指出受制于传感器本身材料及卫星轨道参数,空间分辨率和时间分辨率是卫星遥感传感器固有的性能指标且难以兼备,使得高空间分辨率卫星的多时相数据合成问题至今仍是制约其广泛应用的关键问题之一。由于可有效综合空间-光谱-时间维的影像信息,多源遥感影像时空融合技术在近十年间得到迅速发展并已成为解决多时相数据合成问题的有力手段,其中基于学习的时空融合策略在合成精度上具有显着优势且应用潜力较高,但因其对字典训练过程的依赖程度较高而在融合过程中存在一定的不确定性。为提高基于学习的时空融合策略的预测精度、运算效率及鲁棒性,通过综合基于辐射归化的大气校正方法、基于误差约束的数据标准化转换机制、自适应多层递进融合策略以及高效的稀疏求解函数库,设计了一种适用于单时相高分辨率遥感影像的时空融合框架,并以国产高分二号卫星与Landsat-8卫星遥感影像为实验数据对该方法进行充分的对比性分析。实验结果表明,该融合框架不仅提升了运算效率,还在影像保真度、纹理特征描述以及光谱一致性等方面比当前的单数据对融合方法具有更好的重构质量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年05期）
常泽岫,吉长东,李慧,荆林海[3]（2017）在《基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取研究》一文中研究指出地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要通道,因此,快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。在震前影像及矢量数据等缺失的情况下,本文基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率World View-2遥感影像进行了震后毁损道路提取方法研究。在提出的一个震后毁损道路提取方法中,先在e Cognition软件中对影像进行多尺度分割和最邻近分类,然后在Matlab软件平台下对分类结果进行二值化,并用数学形态学技术去除偏大和偏小的地物,最后利用Hough变换进行道路检测得到毁损的路段。实验结果证明:该方法能够快速有效地提取出震后的山区道路毁损信息,可为地震应急提供信息支持。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年12期）
常泽岫[4]（2017）在《基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取方法研究》一文中研究指出地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要交通枢纽,因此快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。针对多时相遥感影像震害信息提取在震前影像数据缺失情况下无法有效进行这一问题,本文提出了一个单时相高分辨率遥感影像震后毁损道路提取方法,该方法利用多尺度分割与光谱差异分割的组合分割形式对影像进行分割,参照分割结果经过多次实验选取最优分割尺度;之后选择最邻近分类器对分割图像进行分类并进行特征空间优化,得到分类结果;然后对分类结果进行基于一维最大熵的影像二值化,并用数学形态学技术去除偏小的图斑;最后将改进的传统Hough变换对震后道路信息进行优化,检测到毁损路段并计算其长度。由于后续的道路提取工作是在面向对象分类基础之上完成的,为了说明面向对象分类法的优越性,在面向对象分类实验中,基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率WorldView-2遥感影像与2008年北川地震无人机影像数据进行了震后毁损道路提取实验。在该实验中,利用混淆矩阵将该方法与基于像元的分类方法进行定量化比较,分析了二者的精度差别。对于提取出的震后道路信息,以目视解译及道路损毁评估模型为参照,对该方法的精度及损毁类型进行评估。实验结果证明,该方法对震后道路信息提取精度达到了 80%以上,可以快速有效地提取出震后山区道路毁损信息,为地震应急提供信息支持。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-06-01）
翟玮[5]（2016）在《基于单时相全极化SAR影像的建筑物震害信息提取》一文中研究指出建筑物震害信息提取不仅是震害评估的主要工作,同时对应急救援的快速有效实施也有一定的指导意义。利用震后一景全极化SAR影像提取建筑物震害信息,既可提高信息提取的速度,也可保证提取的精度。文章利用H/α/A-Wishart非监督极化分类方法,结合基于最小异质性准则聚合的层次聚类算法,对建筑物震害信息进行提取。以2010年4月14日青海玉树地震震后一景全极化SAR影像为例进行实验,实验结果表明该文研究的方法在建筑物震害信息提取应用中是有效可行的。(本文来源于《山西地震》期刊2016年01期）
胡九超,周忠发,王瑾[6]（2014）在《基于单时相双极化TerraSAR-X数据在高原山区烟草的识别》一文中研究指出为了探讨多极化雷达影像在贵州高原山区农作物上的识别应用,采用单时相双极化Terra SAR-X数据展开烟草识别研究。选择贵州省清镇市流长乡烟草示范基地为研究区,在烟草生长期内获取了TerraSAR-X数据,通过对图像进行预处理并分析典型地物的后向散射系数,建立地物训练场,采用最大似然法进行分类,同时利用GPS采集的样方数据对烟草识别进行精度验证。结果表明,其识别精度可达80.52%,为贵州高原山区的典型农作物监测提供了理论基础与技术支撑。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2014年23期）
刘杰,刘振波,刘吉凯,陈瑶[7]（2014）在《基于单时相Landsat8_OLI影像的棉花提取技术研究》一文中研究指出针对利用单时相遥感影像快速、高精度地提取棉花信息研究较少的现状,根据作物的物候历,选取棉花生育期的单时相Landsat8_OLI影像。通过对棉花和其他地物的光谱特征与植被指数的差异性分析表明:近红外波段(NIR)和差值植被指数(DVI)是棉花识别的特征指数;并由此构建了OLI数据的棉花信息提取的特征指数模型。经实地验证,运用此模型提取的库尔勒市棉花信息的生产精度为97.96%,用户精度为98.63%。基于单时相遥感影像的棉花提取思路可以为我国主要棉产区的棉花信息遥感提取、长势监测和产量估测提供新思路和技术参考。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年33期）
朱曦,覃先林,廖靖[8]（2013）在《基于模糊集理论的单时相跨区域森林过火区遥感制图》一文中研究指出针对利用卫星数据进行森林火烧迹地监测中的最优指数选择和阈值设定等问题,基于模糊集理论和模糊分类方法,综合利用同步获取的环境小卫星B星(HJ-1B)CCD数据和经过重采样的IRS数据构建的光谱指数,采用模糊有序加权平均(ordered weighting averaging,OWA)算子自适应方法对光谱指数进行聚合,增强过火区信息;加入热通道生成过火区负面信息,对过火区正面信息进行修正,以降低误判;将修正过的过火区正面信息进行区域生长,形成过火区边界。利用黑龙江逊克县和俄罗斯斯科沃罗季诺的火烧迹地对上述方法进行验证的结果表明,火烧迹地的制图精度超过85%,应用效果较好,能够满足森林过火区遥感制图的快速、跨区域适用性和精度要求。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2013年04期）
王寅中,张沥,雷军强[9]（2013）在《双时相与单时相~(18)F-FDG PET/CT对乳腺癌诊断价值的Meta分析》一文中研究指出目的评价双时相与单时相18F-FDG PET/CT对乳腺癌的诊断价值。方法计算机检索维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、数字化期刊数据库、PubMed、EMBASE、Web of Science数据库和考克兰图书馆的资源,检索时间为2000年1月1日—2012年1月1日。采用Metadisc 1.4软件对数据进行分析,合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比及其95%可信区间,采用森林图和I2检验分析异质性,绘制出汇总受试者工作特征(SROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)。结果 4篇文献符合纳入要求,合计252例患者,共274个结节。双时相PET/CT和单时相PET/CT的合并灵敏度分别为0.81(95%CI:0.75～0.85)和0.60(95%CI:0.54～0.67);合并特异度分别为0.83(95%CI:0.74～0.89)、0.54(95%CI:0.44～0.64);SROC曲线下面积分别为0.87和0.58。结论双时相18F-FDG PET/CT对乳腺癌的诊断价值较高,与单时相18F-FDG PET/CT相比灵敏度和特异度均较高。诊断乳腺癌时,有必要在常规PET/CT扫描1.5～4.0h后进行延迟扫描。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2013年03期）
韩涛,徐晓桃,颉耀文[10]（2012）在《基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究》一文中研究指出本文以甘肃省为试验区,主要利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用经典的最大似然法和基于See5.0数据挖掘的决策树分类方法,分别采用MODIS前7个光学波段数据和加上温度-植被角度TVA′和温度-植被距离TVD指数的数据进行了分类研究。分类结果表明:加上温度-植被角度TVA′和温度-植被距离TVD两个指数后,在低植被覆盖区的分类效果得到了改善;与最大似然法的分类结果相比,加入boosting技术的See5.0数据挖掘的决策树方法能够快速地进行决策树的建立且能很好地提高较难识别地物类型的分类精度。(本文来源于《S10 气象与现代农业发展》期刊2012-09-12）
单时相论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
受制于传感器本身材料及卫星轨道参数,空间分辨率和时间分辨率是卫星遥感传感器固有的性能指标且难以兼备,使得高空间分辨率卫星的多时相数据合成问题至今仍是制约其广泛应用的关键问题之一。由于可有效综合空间-光谱-时间维的影像信息,多源遥感影像时空融合技术在近十年间得到迅速发展并已成为解决多时相数据合成问题的有力手段,其中基于学习的时空融合策略在合成精度上具有显着优势且应用潜力较高,但因其对字典训练过程的依赖程度较高而在融合过程中存在一定的不确定性。为提高基于学习的时空融合策略的预测精度、运算效率及鲁棒性,通过综合基于辐射归化的大气校正方法、基于误差约束的数据标准化转换机制、自适应多层递进融合策略以及高效的稀疏求解函数库,设计了一种适用于单时相高分辨率遥感影像的时空融合框架,并以国产高分二号卫星与Landsat-8卫星遥感影像为实验数据对该方法进行充分的对比性分析。实验结果表明,该融合框架不仅提升了运算效率,还在影像保真度、纹理特征描述以及光谱一致性等方面比当前的单数据对融合方法具有更好的重构质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单时相论文参考文献
[1].张凌,谭璇,宋冬梅,王斌,李睿琳.基于马尔科夫随机场的单时相震害影像受损建筑物识别方法[J].地震地质.2019
[2].李大成,韩启金,赵涌泉.一种单时相高分辨率遥感影像时空融合算法[J].计算机工程与应用.2018
[3].常泽岫,吉长东,李慧,荆林海.基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取研究[J].测绘与空间地理信息.2017
[4].常泽岫.基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取方法研究[D].辽宁工程技术大学.2017
[5].翟玮.基于单时相全极化SAR影像的建筑物震害信息提取[J].山西地震.2016
[6].胡九超,周忠发,王瑾.基于单时相双极化TerraSAR-X数据在高原山区烟草的识别[J].湖北农业科学.2014
[7].刘杰,刘振波,刘吉凯,陈瑶.基于单时相Landsat8_OLI影像的棉花提取技术研究[J].科学技术与工程.2014
[8].朱曦,覃先林,廖靖.基于模糊集理论的单时相跨区域森林过火区遥感制图[J].国土资源遥感.2013
[9].王寅中,张沥,雷军强.双时相与单时相~(18)F-FDGPET/CT对乳腺癌诊断价值的Meta分析[J].中国医学影像技术.2013
[10].韩涛,徐晓桃,颉耀文.基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究[C].S10气象与现代农业发展.2012