导读:本文包含了数据提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:树冠,数据,分水岭,图像,算法,道路网,质体。
数据提取论文文献综述
刘玉锋,潘英,李虎[1]（2019）在《基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究》一文中研究指出针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF) Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了"树冠顶点探测——树冠轮廓绘制——树冠轮廓优化"的树冠信息提取的技术流程,解决了标记分水岭变换目标标记难以准确设定、主动轮廓模型演化结果受制于轮廓线初始位置的问题,从而得到了定位准确、边界简洁的树冠轮廓结果。经与调查样地当中每一株树的实测冠幅值进行比较,该方法对高、中、低郁闭度的天山云杉树冠信息都有较好的提取结果,平均误差分别为10. 8%,4. 5%和6. 4%。表明该方法适用于天山云杉林木树冠信息提取,在中亚山地森林资源遥感监测领域具有应用推广价值。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
山毓俊,王凤伟,刘娜,李凡[2]（2019）在《利用图像比较实现纸质原始记录关键数据区域自主提取与识别》一文中研究指出针对检测过程中产生的纸介原始记录关键数据区域的提取与识别进行了探索,提出了利用图像比较和对差异图像让计算机学习查找边界、标记关键区域图像,进而借助OCR识别控件识别图像,并通过编程予以实现。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
王玉山,刘玉红,周勇,鲁立辉,陈鑫[3]（2019）在《基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取——以青海省绿梁山—双口山地区为例》一文中研究指出岩性识别目前是遥感地质应用的热点和难点。青海省绿梁山—双口山地区属于干旱、植被稀少的地区,基岩裸露程度较高,为利用多光谱遥感数据进行岩性类别信息提取提供了便利条件。本文基于ASTER热红外数据,对青海省绿梁山—双口山地区的SiO_2含量进行反演,其结果显示SiO_2含量的高低范围基本与区内的岩性类别相对应,利用ASTER的热红外数据对于确定地表地质体的长英质、镁铁质大类具有良好效果。(本文来源于《地质找矿论丛》期刊2019年04期）
贺勇,薛盖超,畅广辉,张江南,周冰[4]（2019）在《基于分布式实时计算框架的电能量数据异常特征提取在线预警系统》一文中研究指出为了更好地适应智能电网的发展,研究基于海量数据的高级应用和预警系统变得十分迫切。现以分布式实时计算框架为基础,研究和设计了电能量数据异常特征提取在线预警系统,能实时监控和检测异常数据,为我国电网数据智能化发展提供参考。(本文来源于《机电信息》期刊2019年35期）
麦丽素,乌兰吐雅[5]（2019）在《基于Sentinel-2数据的水稻面积提取方法比较分析》一文中研究指出为了快速获取区域水稻分布信息,奠定农作物遥感监测技术基础,推动中高纬度水稻生长区监测管理水平的提高,文章以内蒙古自治区兴安盟乌兰浩特市为研究区域,选择欧洲航天局发射的Sentinel-2卫星数据,采用2018年9月9日的单时相遥感图像,基于支持向量机法、最大似然法、面向对象分类法,结合目视解译结果对研究区域水稻进行分类识别,分类后分别根据混淆矩阵和地面样方数据验证水稻提取精度。结果表明:在高纬度单季稻生长区,基于混淆矩阵精度评价中最大似然法的总体分类精度最高,为89.35%,分别高于支持向量机法和面向对象分类法4.60,12.45个百分点;基于地面样方数据的精度评价中,最大似然法水稻面积监测的平均精度最高,为85.91%,比支持向量机法和面向对象分类法分别高8.90,12.61个百分点。在水稻收割期,基于Sentinel-2卫星数据的水稻面积提取方法中,最大似然法好于支持向量机法和面向对象分类法。(本文来源于《北方农业学报》期刊2019年05期）
武新宇,孙立双,谢志伟,张丹华,于莉莉[6]（2019）在《遥感影像与POI数据相结合的城市建成区提取适用性研究——以沈阳市为例》一文中研究指出城市建成区的发展状况是地理国情监测的重要内容,本文基于遥感影像数据和POI数据对城市建成区进行提取,针对二者的适用性问题进行了研究。试验以沈阳市为研究区域,在研究区域内选择2016年遥感影像数据和POI数据作为数据源进行对比分析。首先,对遥感影像数据和POI数据进行预处理;其次,通过监督分类的方法对遥感影像进行建成区的提取;然后,采用核密度估计法分析POI数据并提取出建成区;最后,利用迭加分析法对比分析这两种数据的适用性。试验结果表明:使用遥感影像数据作为数据源可以较为全面客观地反映城市建成区的发展现状;利用POI数据提取出的城市建成区具有较强的经济属性,能够很好地反映出城市中的经济活跃区。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年11期）
钟宗林,户文贵[7]（2019）在《移动网络数据入侵痕迹提取方法》一文中研究指出在船舶移动网络中,由于网络存在一些漏洞,在网络被恶意入侵时,黑客会试图利用网络环境非法获利,对他人的网络环境进行入侵,给他人造成损失。当不良用户入侵后,会留下入侵痕迹,采用数据提取方法将数据信息提取出来,作为证据线索,就可以对非法入侵的行为有效解决。本论文针对船舶移动网络数据入侵痕迹提取的方法展开研究。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
全迎,李明泽,甄贞,郝元朔[8]（2019）在《运用无人机激光雷达数据提取落叶松树冠特征因子及树冠轮廓模拟》一文中研究指出为探究无人机激光雷达(UAVLS)获取单木树冠叁维结构的能力,利用无人机载激光雷达数据,对人工长白落叶松进行单木树冠特征因子的提取以及树冠轮廓的模拟,并与机载激光雷达(ALS)单木树冠特征因子的提取进行比较。结果表明:利用UAVLS数据1∶1匹配的单木数量远高于利用ALS数据匹配的单木数量,且UAVLS单木位置探测的精度达到0.338 1 m,比ALS提高了0.185 1 m;UAVLS单木树高的提取精度达到0.578 5 m,比ALS提高了1.294 5 m;对于冠幅及冠基高的提取,UAVLS也有更高的精度。与ALS相比,UAVLS不仅具有更高的单木探测精度,也具有更高的单木树冠结构参数提取精度;3种树冠轮廓模型拟合的R~2均高于0.75,表明3种常用的轮廓模型都能够很好的描述从UAVLS数据中获取的树冠外部轮廓,其中二次抛物线模型具有最强的模拟效果(M_(AE)=0.256 4,M_(RAE)=4.59%)。因此,无人机激光雷达数据提取单木树冠结构,可以提高林业调查的效率。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年11期）
李岩,史泽林,程坤,甄贞[9]（2019）在《运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响》一文中研究指出选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性。结果表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64%,区域生长算法总体精度为75.19%,分水岭算法总体精度为68.65%;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(R_(MSE)为1.12 m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(R_(MSE)分别为0.62、1.11 m)。因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年11期）
万子健,李连营,杨敏,周校东[10]（2019）在《车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型》一文中研究指出众源车辆轨迹数据隐含最新的道路分布信息,研究利用轨迹数据提取道路特征有益于基础路网数据的快速建库与更新。道路网由交叉口和连接交叉口的道路线构成,其中交叉口特征识别是整个道路网生成的关键。由于缺乏精细的交叉口识别模型,轨迹数据生成的道路网容易出现路口遗漏、结构失真等现象。针对这一问题,本文提出一种利用轨迹数据提取道路交叉口的方法。首先,分析车辆在交叉口与非交叉口区域移动轨迹几何形态及隐含动力学特征的变化情形;然后,利用决策树方法构建轨迹片段分类模型,并结合移动开窗式的轨迹线剖分模型建立交叉口区域变道轨迹片段提取方法;最后,依据Hausdorff距离对交叉口区域轨迹片段进行聚类,并提取中心线获得完整的道路交叉口结构。采用真实的车辆轨迹线作为测试数据,验证了本文提出方法的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年11期）
数据提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对检测过程中产生的纸介原始记录关键数据区域的提取与识别进行了探索,提出了利用图像比较和对差异图像让计算机学习查找边界、标记关键区域图像,进而借助OCR识别控件识别图像,并通过编程予以实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据提取论文参考文献
[1].刘玉锋,潘英,李虎.基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究[J].国土资源遥感.2019
[2].山毓俊,王凤伟,刘娜,李凡.利用图像比较实现纸质原始记录关键数据区域自主提取与识别[J].电脑编程技巧与维护.2019
[3].王玉山,刘玉红,周勇,鲁立辉,陈鑫.基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取——以青海省绿梁山—双口山地区为例[J].地质找矿论丛.2019
[4].贺勇,薛盖超,畅广辉,张江南,周冰.基于分布式实时计算框架的电能量数据异常特征提取在线预警系统[J].机电信息.2019
[5].麦丽素,乌兰吐雅.基于Sentinel-2数据的水稻面积提取方法比较分析[J].北方农业学报.2019
[6].武新宇,孙立双,谢志伟,张丹华,于莉莉.遥感影像与POI数据相结合的城市建成区提取适用性研究——以沈阳市为例[J].测绘通报.2019
[7].钟宗林,户文贵.移动网络数据入侵痕迹提取方法[J].舰船科学技术.2019
[8].全迎,李明泽,甄贞,郝元朔.运用无人机激光雷达数据提取落叶松树冠特征因子及树冠轮廓模拟[J].东北林业大学学报.2019
[9].李岩,史泽林,程坤,甄贞.运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响[J].东北林业大学学报.2019
[10].万子健,李连营,杨敏,周校东.车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型[J].测绘学报.2019
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