论文摘要
本文围绕着钢水脱氧合金化过程中元素的合金收得率展开研究。首先在对数据进行处理后,利用灰色关联度矩阵模型来分别定性定量衡量各影响因素对C元素的合金收得率的影响,其次运用基于BP神经网络模型的数据建模方法来对整个生产过程进行分析预测,并运用遗传算法对于BP神经网络进行优化,得到了合理的C的合金收得率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李梦琳,房子源,郭文治
关键词: 灰色关联度矩阵,神经网络,遗传算法
来源: 中外企业家 2019年21期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业
单位: 石家庄铁道大学数理系,石家庄铁道大学信息科学与技术学院,石家庄铁道大学机械工程学院
分类号: TF701
页码: 87
总页数: 1
文件大小: 188K
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