论文摘要
中小企业的技术创新能力已经成为一个国家创新体系中不可缺少的重要部分。美国对中小企业的相关扶持措施非常全面,鼓励中小企业通过从非营利性科研机构以及大型企业那里获取外部合作来帮助自身发展。本研究通过测度专利之间的相似性来度量专利权人之间的技术相似性,利用美国专利授权库中石墨烯专利数据构建专利异构网络,根据PathSelClus算法的需要,从专利权人中选出了7家科研机构与5家大型企业作为用户指导的聚类依据,根据专利单一属性信息与综合利用专利的多种属性信息聚类依据得到两种不同语义的聚类结果,在同一聚簇中的中小企业被认为与该科研机构(大型企业)存在技术相似性,具有合作的潜力。最后选出20家该领域中小企业代表,通过对中小企业与科研院所已有合作的调查以及中小企业与大型企业的主要关注领域进行对比,发现部分中小企业与科研机构之间存在过合作关系,同时中小企业与大型企业也有相同的主要关注领域,表明基于专利信息构建异构网络后利用PathSelClus算法对专利权人进行聚类的方法,在一定程度上对评估潜在合作伙伴是有效的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 傅俊英,彭喆,郑佳,袁芳,李秾
关键词: 专利异构信息网络,算法,技术相似性,专利相似性,潜在合作伙伴识别
来源: 情报学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 无机化工,图书情报与数字图书馆
单位: 中国科学技术信息研究所,北京东方国信科技股份有限公司
分类号: G255.53;TQ127.11
页码: 391-401
总页数: 11
文件大小: 1981K
下载量: 530
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标签:专利异构信息网络论文; 算法论文; 技术相似性论文; 专利相似性论文; 潜在合作伙伴识别论文;