基于改进Newman算法的动态控制子区划分

基于改进Newman算法的动态控制子区划分

论文摘要

为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析.结果表明:Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 田秀娟,于德新,周户星,邢雪,王世广

关键词: 信号控制,改进算法,子区划分,交叉口关联性,区域控制

来源: 浙江大学学报(工学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 吉林大学交通学院,吉林建筑大学交通科学与工程学院,吉林省道路交通重点实验室

基金: 国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03),吉林省教育厅“十三五”科学技术资助项目(JJKH20180153KJ)

分类号: U491.54

页码: 950-956+980

总页数: 8

文件大小: 1336K

下载量: 165

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