导读:本文包含了大规模互联论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:互联,模型,风电,中国联通,开发性,中国电信,股份有限公司。
大规模互联论文文献综述
孙舶皓[1]（2019）在《包含大规模风电集群互联电力系统频率波动预测控制技术研究》一文中研究指出随着化石能源短缺及环境污染问题的日益突出,风电作为一种技术较为成熟的清洁发电方式在电网中的渗透率不断提高,并对部分老旧传统火电机组完成能源替代。然而风电具有波动性与不确定性的出力性质,在高渗透率风电并网场景下会降低电力系统频率质量和频率稳定性。目前,在我国已建设及规划多个千万千瓦级风电基地,如何在风电预测有效出力范围内对风电集群的有功出力进行灵活控制,使其具备与传统AGC电源协同调频的能力并抑制风电集群所接入电力系统的频率波动成为亟待解决的问题。在全面综述国内外现有研究成果的基础上,本文基于模型预测控制理论与互联电力系统频率控制理论、大系统控制理论和随机规划理论的有机结合,构建包含大规模风电集群互联电力系统频率波动预测控制技术方案,解决大规模风电集群接入电力系统的频率波动问题。所开展的主要研究工作与获得的研究成果如下:(1)在“分布”控制层面,提出了一种基于分布式模型预测控制(Distributed Model Predictive Control,DMPC)的包含大规模风电集群互联系统超前频率控制策略。首先,建立了一个包含大规模风电集群及传统电源的多区互联系统频率响应模型;其次,提出了考虑超短期风电功率预测信息的分布式模型预测控制策略;最后,提出了求解结合拉盖尔函数分布式模型预测控制策略的纳什均衡分解协调在线优化控制算法。仿真结果表明,所提策略和算法能有效实现大规模风电集群和传统电源在频率控制上的协调配合,并满足多变量系统在线滚动优化的速度要求,证明所提方法的有效性与鲁棒性。(2)在“分层”控制层面,提出一种基于分层分布式模型预测控制(Hierarchical-Distributed Model Predictive Control,H-DMPC)的多时空尺度协调风电集群综合频率控制策略。首先在各层采用时间尺度逐层细化的预测时域、控制时域以及超短期风电功率预测值;其次在各层建立空间尺度逐层细化的滚动优化模型;最后根据电网及风电集群实时运行状态建立反馈校正环节,实现综合频率控制策略的闭环运行。IEEE 39节点系统仿真算例表明,所提控制策略能够有效实现风电集群参与系统调频,并能兼顾考虑系统的经济性及安全性目标。(3)在“随机”控制层面,提出了一种基于随机分层分布式模型预测控制(Stochastic-Hierarchical-Distributed Model Predictive Control,S-H-DMPC)的风电集群频率控制机会约束目标滚动规划方法。首先,建立了一个考虑功率波动相关性的风电集群功率预测误差模型;其次,提出了考虑风电集群功率预测误差随机向量的双层机会约束目标滚动规划方法;最后,提出了基于蒙特卡罗随机模拟的模型求解方法。WSCC 3机9节点系统和IEEE 118节点系统仿真算例表明,所提控制方法能有效提高风电集群参与系统调频的准确性。(本文来源于《中国电力科学研究院》期刊2019-05-10）
江宏,任芳[2]（2019）在《海尔空调胶州互联工厂:实现用户需求驱动的大规模定制》一文中研究指出进入互联网时代,企业原有的生产方式被颠覆。面对巨大的挑战,中国家电业巨擎海尔集团首创人单合一模式,探索建立用户需求驱动的大规模定制模式,打造全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台COSMOPlat,转型成为无边界的平台型企业。海尔空调胶州互联工厂就是一个大规模定制创新升级的成功样板。(本文来源于《物流技术与应用》期刊2019年01期）
程青青,都洪基[3]（2018）在《大规模光伏并网对区域互联系统机电振荡影响分析》一文中研究指出大规模光伏并网会影响系统稳定运行,特别是随着区域互联系统的发展,光伏作为零转动惯量发电单元,其大规模接入可能会对电力系统阻尼特性产生一定的负面影响。研究了光伏接入的电力系统低频振荡特性:综合考虑光伏阵列、逆变器及其控制策略,建立光伏并网系统的线性化模型,以8机36节点系统为例,基于模式分析法,分别针对转动惯量变化和转动惯量不变这两种情况,从机理角度分析大规模光伏并网对系统阻尼特性的影响,同时也研究了不同光伏并网点、并网容量等因素对各模态阻尼比的影响。仿真结果表明:光伏并网不会直接影响系统的阻尼特性,也不会增加系统的低频振荡模式,光伏并网后对系统机电振荡既可能产生正面的影响,也可能产生负面的影响,而光伏并网容量、并网点位置等因素变化对各模态机电振荡的影响与各机组对该模态的参与因子相关,参与因子越大,相应的影响程度越大。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2018年11期）
袁东[4]（2018）在《基础设施互联互通建设是一个大规模资本动员过程——兼议多边开发性金融机制的先导引领性及其作用发挥》一文中研究指出基础设施互联互通建设是"一带一路"倡议实施的重点,也是亚洲乃至全球可持续发展的关键。这一建设是一个大规模资本动员过程。中国在这方面积累起了丰富的经验,可供分享。融合政府与市场的作用,建立起开发性金融撬动与引领的先导机制,推进相关政府机构与项目主体具备进入中长期资本市场融资的能力,是中国经验的核心内涵。亚投行的创建,是中国经验共享的尝试。亚投行应当积极连同其他多边开发银行,以及各国相关机构,共同起到组织动员商业资本和推动建立发展亚洲债券市场的作用。这是亚投行预期功能的应有之义。为此,需要具体经营管理者具有必备的前瞻性宏观认识、专业素养、统筹把握和大胆探索创新的能力。(本文来源于《国际经济评论》期刊2018年03期）
佚名[5]（2018）在《报喜鸟 打造云翼互联智能体系 实现大规模定制》一文中研究指出报喜鸟控股股份有限公司组建于2001年,是一家以服装为主业,涉足投资领域的股份制企业,于2007年在深圳深交所上市,成为温州第一家服装上市企业。2017年,公司更名为报喜鸟控股股份有限公司,目前,公司拥有1500多家销售网点,温州、上海、合肥叁大生产基地(本文来源于《中国信息化周报》期刊2018-04-23）
杨悦[6]（2018）在《含大规模风电并网的互联电力系统低频振荡特性分析与控制研究》一文中研究指出近几年大区域互联电网得到了极为迅速地发展,而低频振荡又是互联电网的固有现象,其振荡是否最终能够稳定是保障电力系统具有安全运行性的先决条件,得到极大关注。与此同时,风电作为最具开发潜力的可再生能源,近年来并网规模逐年增加。当大规模风电场并网运行时,风电渗透率达到一定水平后,区域间低频振荡成为制约联络线传输能力和系统消纳风电能力的瓶颈。大规模风电并网对区域间、区域内的负阻尼或弱阻尼现象可能会产生较为不利的影响。因此,含大规模风电并网的互联电力系统低频振荡问题成为一个亟待研究的重要课题。本文应用模态分析法、基于量测信号的低频振荡分析法和低频振荡概率稳定分析法分析了含大规模风电场的互联电力系统低频振荡特性。这叁种方法的分析结果一致表明,大规模风电并网会对互联电力系统的低频振荡产生一定的影响。为了抑制大规模风电并网后互联电力系统低频振荡产生,本文对双馈风电机组的控制策略进行改进,提出了有功阻尼控制和无功阻尼控制两种附加控制模型,并采用模态控制理论和基于邻域拓扑的文化差分进化算法分别确定了两种附加阻尼控制的参数。仿真结果表明,两种附加阻尼控制均有效抑制了互联电力系统低频振荡,提高了系统的小干扰稳定性。本文主要研究工作如下:(1)研究基于量测信号的低频振荡分析方法,针对发生低频振荡的实测信号独有的特点,提出了两种基于量测信号的分析方法对低频振荡进行分析。第一种分析方法是将已有的随机子空间辨识方法应用于低频振荡分析中;第二种分析方法提出应用相空间重构对小波理论进行改进,应用相空间重构后的高维矩阵作为输入,使得改进后的小波融合算法是基于数据缩减与分频段的,解除了小波识别时必须面对的高维问题。应用这两种方法对加噪信号进行模式辨识,辨识结果表明这两种方法具有较高的准确度和精度。(2)研究低频振荡概率稳定性分析方法,提出应用可信性理论对含大规模风电场的互联电力系统低频振荡进行概率小干扰稳定分析。建立了低频振荡概率可信度指标,应用模糊模拟算法计算了振荡模式的阻尼比与频率的期望值、方差以及低频振荡概率可信度指标。通过与蒙特卡罗法、两点分析法的计算结果相比较,验证了应用该方法进行含大规模风电场的电力系统低频振荡概率稳定分析的可行性,具有计算精度高、求解速度快的特点;且该方法仅需要根据实际情况确定不确定参数的隶属度函数类型和变化范围,数学模型简单,易于实现。(3)提出对双馈风电机组控制策略进行改进,以风电机组输出的有功功率波动信号作为辨识信号,增加附加无功阻尼PID控制,产生阻尼控制电流,接入双馈风电机组电网侧变流器内环控制d轴电流分量中。建立了风电接入互联系统闭环数学模型,应用模态控制理论,确定控制参数。以大规模风电场并入四机两区域系统为例,分别对互联电力系统内发生故障和双馈风电机组风速扰动两种运行情况进行了仿真分析,并与未考虑附加阻尼控制的情况进行了对比。仿真结果表明,所提方法可以有效抑制风电接入下电力系统的低频振荡,实现稳定的阻尼控制。(4)为抑制含大规模风电场互联电力系统联络线上的功率振荡,提出在双馈风电机组控制中增加附加的有功阻尼控制。首先,将电力系统联络线有功功率波动信号作为控制辨识信号,附加PID控制环节,接入双馈风电机组转子侧变流器内环控制q轴电流分量中。然后,对控制参数进行辨识。在进行附加控制器参数设计时,进行低频振荡概率稳定性分析,得到优化目标函数,应用基于邻域拓扑结构的文化差分进化算法得到最优控制参数。最后对提出的附加阻尼控制进行仿真分析,结果表明改进后的控制能够有效阻尼区域间的功率振荡,改善了大规模风电并网后系统的阻尼特性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
陈斌,宫本超[7]（2018）在《大规模计算机互联网络性能监控模型的设计与实现》一文中研究指出计算机设备与互联网技术将现代人生活的便捷度充分提升,虽然人们对于互联网技术有了更为透彻全面地认知之后,享受互联网与计算机的技术优势的同时也对其带来的信息安全问题给出了处理方法。为了避免出现个人信息与文件等重要的信息资源被暴露在互联网之中,同时也为了去除其他计算机安全问题,技术人员对性能监控模型进行了开发,以便于实现对监控对象的全面监管,本文根据对该模型的了解,对其设计情况进行分析。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年06期）
吴燕婷[8]（2017）在《5G商用，中国明年尝鲜》一文中研究指出万众憧憬的5G时代，正向我们走来。记者从正在举行的第十九届高交会了解到，我国叁大通信运营商将于2018年迈出5G商用第一步，并力争在2020年实现5G的大规模商用。5G是怎样的5G？从1G到4G，主要解决的是人与人之间的沟通问题，而即(本文来源于《科技日报》期刊2017-11-22）
张文韬,王秀丽,李言,钱涛[9]（2018）在《大规模风电并网下多区域互联系统热电综合调度模型》一文中研究指出风电出力的随机性与波动性,进一步加剧了以燃煤发电机组为主的中国北方电网的运行调峰问题。我国北方地区同时存在着大规模的风电机组和高比例的热电联产机组,因而面对巨大的采暖需求和风电消纳问题,传统的调度运行方法难以应对。对此,提出大规模风电并网下多区域互联系统的热电综合调度模型。模型以最小化多区域互联系统期望总能耗为目标,考虑了风电的随机性,利用A R M A(auto-regressive and moving average)模型和Monte Carlo方法模拟生成大量风电场景,并基于场景削减技术得到具有较好代表性的有限场景集合。同时,模型打破"以热定电"的传统热电机组调度方法,并根据热能无法远距离传输,进行热电分区,将热能就地平衡,并考虑多区域互联的联络线约束,利用混合整数规划得到各场景下各类型机组及热电设备的日运行情况,由此分析热电综合调度模型对风电消纳做出的贡献。算例分析验证了所提模型与算法的有效性和实用性,可为我国多能互补产业的发展提供借鉴。(本文来源于《电网技术》期刊2018年01期）
代毅[10]（2017）在《关于大规模互联电网的连锁故障问题分析》一文中研究指出电力作为国民经济的能源支柱产业,回顾一百多年来电力系统的发展,电气化技术的快速更新与迭代对社会的方方面面产生重大且深刻的影响。根据周孝信院士的叁代电网理论:第一代电网即小型电网,以小机组、低电压为特征;第二代电网即互联电网,以大机组、超高压为特征;第叁代电网即智能电网,以大型集中性和分布式能源发电相结合、骨干电网与地方电网及微电网相结合为特征。目前世界电网总体上处于第二代向第叁代的过渡阶段,形成了目前的集中式发电,远距离输电,大规模互联的电网。(本文来源于《企业改革与管理》期刊2017年13期）
大规模互联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
进入互联网时代,企业原有的生产方式被颠覆。面对巨大的挑战,中国家电业巨擎海尔集团首创人单合一模式,探索建立用户需求驱动的大规模定制模式,打造全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台COSMOPlat,转型成为无边界的平台型企业。海尔空调胶州互联工厂就是一个大规模定制创新升级的成功样板。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大规模互联论文参考文献
[1].孙舶皓.包含大规模风电集群互联电力系统频率波动预测控制技术研究[D].中国电力科学研究院.2019
[2].江宏,任芳.海尔空调胶州互联工厂:实现用户需求驱动的大规模定制[J].物流技术与应用.2019
[3].程青青,都洪基.大规模光伏并网对区域互联系统机电振荡影响分析[J].电力科学与工程.2018
[4].袁东.基础设施互联互通建设是一个大规模资本动员过程——兼议多边开发性金融机制的先导引领性及其作用发挥[J].国际经济评论.2018
[5].佚名.报喜鸟打造云翼互联智能体系实现大规模定制[N].中国信息化周报.2018
[6].杨悦.含大规模风电并网的互联电力系统低频振荡特性分析与控制研究[D].华北电力大学(北京).2018
[7].陈斌,宫本超.大规模计算机互联网络性能监控模型的设计与实现[J].科学技术创新.2018
[8].吴燕婷.5G商用，中国明年尝鲜[N].科技日报.2017
[9].张文韬,王秀丽,李言,钱涛.大规模风电并网下多区域互联系统热电综合调度模型[J].电网技术.2018
[10].代毅.关于大规模互联电网的连锁故障问题分析[J].企业改革与管理.2017
论文知识图
