基于回归模型分析青岛市房价的影响因素

基于回归模型分析青岛市房价的影响因素

论文摘要

青岛房地产市场不断升温,居民的买房热情也在不断提高。本文选取了2002年~2016年青岛市住宅相关指标,研究住宅商品房平均价格与各个指标的关系。通过相关性分析,发现青岛市住宅商品房价跟住宅销售面积、人口数量、城乡储蓄余额、房地产投资额、职工平均工资的相关性非常显著,而与通货膨胀的相关性很差。因此将通货膨胀指标排除。然后,在数据集上分别采用了逐步回归,岭回归和Lasso回归分析了青岛市房价的影响因素。比较不同的线性回归模型,发现Lasso回归分析方法在青岛市房价预测问题上最好,回归系数都符合经济学常识的结果。本文的研究依赖于线性回归方程构建的想法,对于政府对青岛市房地产政策制定有重要意义。

论文目录

  • 一、背景介绍
  • 二、问题分析
  • 三、符号说明
  • 四、模型假设
  • 五、数据查找
  • 六、问题分析
  •   (一)模型介绍
  •   (二)结果分析
  • 七、问题二分析
  •   (一)模型介绍
  •   (二)结果分析
  •   (三)比较分析
  • 八、模型评价
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张凯翔

    关键词: 青岛市房价,逐步回归,岭回归,回归,政策建议

    来源: 现代商业 2019年34期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 宏观经济管理与可持续发展,投资

    单位: 山东青岛第二中学

    分类号: F299.23

    DOI: 10.14097/j.cnki.5392/2019.34.017

    页码: 38-40

    总页数: 3

    文件大小: 2546K

    下载量: 1269

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