基于空芯光纤-衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术的骨关节炎不同病期的有监督识别

论文摘要

衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术（ATR-FTIR）可实现微量样本的快速可靠的在体红外光谱检测。本研究采用自行搭建的空芯光纤（HOF）ATR-FTIR探针技术,结合主成分分析（PCA）及Fisher判别（FDA）算法,对不同病变阶段（健康,病变8周、3个月、7个月）比格犬的骨关节炎（OA）离体样本进行原位鉴别分析。对初始样本识别正确率为100%;各组分别选取一独立样本作为预测组,预测组样本识别正确率为100%;所有交叉验证的识别率均超过95%。本方法能客观地准确鉴别不同病变阶段的OA样本,可作为不同OA病变阶段的诊断参考。结合主观的OA评分结果,HOF-ATR-FTIR技术在OA的在体原位临床诊断中具有重要的应用价值,有望为OA提供更加客观精确的光谱分级和分期结果。

论文目录

• 1 引 言
• 2 实验部分
•   2.1 样本处理及关节炎评分
•   2.2 光谱采集及数据分析
• 3 结果与讨论
•   3.1 光谱分析
•   3.2 PCA-FDA
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵远,朱勇康,陆燕飞,尚林伟,符娟娟,马丹英,王潇,尹建华

关键词: 骨关节炎,主成分分析,判别

来源: 分析化学 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技

专业: 化学,外科学

单位: 南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系

基金: 国家自然科学基金项目(No.61378087),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX18_0321)资助~~

分类号: R684.3;O657.33

DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.191446

页码: 1981-1986

总页数: 6

文件大小: 455K

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