基于RS和GPS的草原荒漠化监测与重建

论文摘要

通过混合像元分析法提取阿坝州贾洛乡1994年和2000年两期多光谱影像遥感信息,对该地区土地荒漠化及植被反增长程度进行分析,划分出土地荒漠化区、植被反增长区以及稳定区三个区域,结合GPS,针对各区域荒漠化的不同程度设计自动化重建方案。结果指出该地区总体上草地荒漠化趋势强于植被反增长,重度和中度土地荒漠化面积达到总面积的87.5%,中度和轻度植被反增长面积达到总面积的98.7%;土地荒漠化区位于西北部,植被增长区零散分布于东北部和西部。

论文目录

• 1 研究区概况与数据预处理
• 2 像元分解与信息提取
•   2.1 混合像元分解模型
•   2.2混合像元分解结果
• 3荒漠化分级评价
• 4 分区自动化重建
• 5结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王雅澜,赵占骜,韩玉婷,徐梦遥

关键词: 混合像元分析法,全球定位系统,荒漠化,自动化重建

来源: 科技创新与应用 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 成都理工大学地球科学学院,南京师范大学地理科学学院

分类号: X171.4

页码: 55-57+59

总页数: 4

文件大小: 1550K

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