论文摘要
【目的】建立适合诸暨站的降雨量预测的模型。【方法】采用小波分析和ANFIS相结合的模型预测方法,首先利用小波分析的多尺度分解功能,将诸暨站降雨量进行分解,然后利用ANFIS的自适应非线性逼近功能对分解后的序列进行预测,最后利用小波重构对预测的分解结果进行重构。【结果】小波ANFIS模型对诸暨降雨量的预测值与原始值相对误差在30%以内,精度达到要求。【结论】小波ANFIS模型可作为诸暨站的降雨量预测模型。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林祥志,郭慧芳
关键词: 诸暨站,降雨量预测,浦阳江流域,小波分析
来源: 灌溉排水学报 2019年S2期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 气象学
单位: 浙江省水利水电工程质量与安全监督管理中心,浙江同济科技职业学院
分类号: P457.6
DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2019307
页码: 123-125
总页数: 3
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