导读:本文包含了车间监控系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:车间,数据采集,监控系统,在线,状态,神经网络,编码器。
车间监控系统论文文献综述
李广博[1]（2019）在《基于OPC UA的离散制造车间监控系统的研究与应用》一文中研究指出以信息融合为核心的智能制造掀起了新一轮工业热潮,离散制造车间处于制造业物流和生产信息的交汇点,车间内设备和生产物料种类繁多、信息交互频繁,为了保证企业生产订单及时高效的完成,必须对设备和在加工物料状态进行实时监控。由于离散制造车间设备多存在异构性问题,生产物料加工工艺复杂,许多车间无法实时获得设备和物料状态信息,只能通过车间生产人员随机分配加工物料进行生产,极大地影响了企业生产效益。因此,离散制造车间迫切需要一种能实现车间设备和物料信息的互联互通、生产设备加工物料的生产状况的实时信息监控,并能根据车间生产资源状况做出合理生产调度规划的实时监控系统。本文在分析离散制造车间实际生产对象和业务需求的基础之上,从设备和物料数据采集、实时状态监控、车间生产调度叁个方面对离散制造监控系统进行了需求分析,并在此基础之上设计了系统总体架构与业务流程模型。首先通过使用OPC UA技术对车间生产设备建立信息模型,通过将数据绑定地址空间实现异构设备数据采集;通过将RFID标签绑定生产物料信息的方式实现对物料信息的获取,结合AGV对物料的搬运定位以及加工设备提供的工序加工信息,实现对在加工物料配送状况以及加工状况的实时监控;结合离散车间生产指标以及车间物料、物流以及设备资源状况信息,采用改进的变邻域遗传算法设计了含有物流调度的车间工序调度算法,并通过算例进行了验证。最后对离散制造车间监控系统进行了详细设计,给出了系统的功能模块、数据流图以及数据库表的设计结构,采用JAVA编程语言开发了基于B/S架构的离散制造车间监控系统的各个功能模块,并通过对各模块的测试运行验证了系统的可行性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)》期刊2019-06-01）
韩立民,刘岩[2]（2019）在《基于高精度定位技术的炼钢车间天车安全监控系统》一文中研究指出炼钢是钢铁生产的重要环节。炼钢车间工艺复杂,从铁水到合格钢坯需要经过一系列物理化学变化。天车作为炼钢车间主要的倒运设备,其工作效率直接影响着整个钢铁企业的生产节奏,因此为了保证炼钢车间天车的安全运行,为其提供一套安全监控系统便格外重要。该文结合炼钢车间天车的运行特点,基于高精度定位技术为炼钢车间提供了一套天车安全运行的监控系统。为天车的安全运行提供技术保障,进而提高整个炼钢车间的安全生产等级。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年09期）
李学飞[3]（2019）在《基于深度学习的制造车间设备状态监控系统研究》一文中研究指出本文研究基于深度学习的制造车间设备状态监控系统,将其拆分为数据采集、状态监测两个过程,针对制造车间内设备新旧不一、门类广泛、品牌众多、监控要求复杂多变的特点,从车间设备数据采集、状态数据监测分析等几个方面进行分析研究,并设计了相应的解决方案。首先,对OPC技术进行了分析研究,采用多线程可配置的客户端设计方式,建立基于OPC技术的数据采集模型,以实现多设备、多任务的状态数据集成采集;其次,从图像处理的角度出发,针对OPC无法采集的设备数据,分析可行的数据采集方式,通过设计数据采集文本识别神经网络,建立界面分割与文本定位识别相结合的数据采集模型;然后,分析了状态监测的概念及任务,在研究了常用状态预测技术的基础上,结合车间设备状态数据特点,提出了基于状态的维修方式与长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)时序分析神经网络融合的设备状态数据监测模型;最后,阐述了制造车间设备状态监控系统的运行原理,将基于OPC、深度学习的数据采集模型与状态数据的监测模型结合,采用并行运行的方式构建系统的总体架构,设计和开发了系统原型,并进行了系统效果的验证。研究基于深度学习的制造车间设备状态监控系统,能够帮助员工及时获取设备状态信息,并对这些运行数据进行监测处理,判断设备当前及下一时刻的状态,进行预防性的维修诊断决策,以减少备件、降低成本、提高设备利用率。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
卿建华,陈元斌,鲍敏,章近达[4]（2019）在《离散型生产车间数据采集与监控系统》一文中研究指出针对某大型鞋服针织品制造企业车间生产数据采集与远程监控问题,结合该企业实际情况,提出了一种离散型生产车间数据采集与监控系统。首先对传感器节点、网关、通信方式、云服务器、组网方案进行了分析和设计,对硬件设备、无线通信模块进行选型,对消息流和MQ forIoT服务器进行了设计与实现。最后,基于Python语言开发了消息接发服务(异步接口库),用极简的MicroPython语言为系统硬件(控制器和网关)提供驱动,采用现场数据看板、WEB站点、APP叁种数据监控形式。研究结果表明:该系统运行稳定可靠,满足企业对数据采集与可视化监控的要求。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年01期）
章国青,郭伟军,孙以泽[5]（2018）在《经编车间数据采集与监控系统设计》一文中研究指出针对经编车间中对设备生产数据的采集与统计方法落后、效率低、实时性差、数据展示不友好,设备管理分散的问题,设计了福建某企业经编车间数据采集与监控系统。上位机采用SerialPort控件实现了串口通信,基于STM 32的数据采集终端可以采集经编机的运行及生产数据,并通过串口服务器与上位机进行实时数据传输。通过阿里云DataV数据可视化平台设计了车间实时生产数据展示界面,并以SQL Server构建的车间生产数据库作为其数据源。该系统不仅实现了对经编机的远程监控、数据存储与分析展示、生成产量报表等功能,而且易于搭建,运行稳定,可以满足企业的实际需求。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2018年09期）
宋野,王德权,付闯闯,刘志宇[6]（2018）在《基于车间设备远程监控系统的研究与开发》一文中研究指出文章以车间设备远程监控系统为研究对象,综合运用数据采集技术、云技术、远程通讯技术、以及数据库存储技术等多项前沿技术,实现对设备运行状态的远程监控,满足设备供应商和设备使用者实时监控设备运行状态的需求。通过该系统,能够将设备运行状态数据和记录信息等呈现在终端设备上,供管理者随时随地查看,在提升管理效率的同时,也能够为设备厂商对设备的运行维护提供极大地方便。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年07期）
胡祥涛,罗宏亮[7]（2018）在《虚拟车间叁维监控系统研究与实现》一文中研究指出虚拟车间叁维监控系统是将虚拟现实技术应用到工业生产中的产物。本文提出了一种可行、高效的虚拟车间叁维监控系统实现流程,并对其中的实现方法和关键技术展开详细的研究。在相关研究的基础上对虚拟车间叁维监控系统进行设计,并详细讲解系统的实现方法。最后以车载雷达装配线为对象,验证本文提出的虚拟车间叁维监控系统实现流程和方法的正确性、可行性。(本文来源于《智能制造》期刊2018年07期）
陶福春,刘扬,田森,鲁德才,李胜利[8]（2018）在《工程训练中心车间网络监控及信息化管理系统的构建与实践》一文中研究指出为适应国家各项重大发展战略,引领学生适应"互联网+"时代,促进高校培养出符合现代化标准的卓越工程师,本文针对工程训练中心车间实施了网络监控及信息化管理系统。该系统可保证车间生产制造过程信息的全面性、实时性及准确性,能够实时采集车间生产、管理状态的信息,从而有利于提升工程训练中心的工作效率,促进工程训练中心逐步向规范化、合理化和现代化迈进。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2018年10期）
邢嘉路[9]（2018）在《智能制造车间中数控机床数据采集与监控系统研究与开发》一文中研究指出智能制造作为新一代制造系统发展方向,已经成为了当前的研究热点,数控机床作为离散型制造企业中最核心的制造设备,对其进行数据采集和监控管理是智能制造车间的重要组成部分,对提高企业生产效率,消除信息孤岛有着重要的意义。本文针对企业制造车间中数控机床数据采集与监控存在的问题,研究开发了智能制造车间中数控机床数据采集与监控系统。论文主要研究成果如下:(1)根据系统需求,确定了机床数据采集方式和系统网络连接方式,设计了数控机床数据采集与监控系统框架和功能模块,提出了系统关键技术。(2)研究了数控机床数据采集与存储功能。基于MTConnect协议建立了设备信息模型,提出了基于FOCAS的数据采集方法并完成了数据采集适配器与客户端开发,设计了系统数据库结构,实现了对数控机床的数据采集和存储管理。(3)研究了车间数控加工任务监控功能。考虑了数控加工任务各种不确定因素,建立了车间数控加工任务的层次面向对象Petri网模型,提出了基于NC程序解析的数控程序加工时间计算方法,根据机床故障信息确定了机床预防性维护周期,实现了数控加工任务工时预测。提出了基于车间实时信息的加工任务进度监控方法,实现了对任务实时完成情况的监控。(4)基于VS2013开发环境、Qt应用程序框架和SQL Server2012数据库,开发了数控机床数据采集与监控原型系统,并在车间中对系统进行了实例验证,证明了系统的有效性。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-01）
刘飞飞,华剑[10]（2018）在《基于组态王和PLC的PTFE射频同轴电缆推挤车间在线监控系统设计》一文中研究指出为了满足现今对聚四氟乙烯射频同轴电缆性能和精度的要求,针对某企业poly tetra fluorothylence(PTFE)射频同轴电缆推挤车间信息化集成度低的问题,在不改变传统生产工艺的前提下,设计了一套在线监控系统。系统以西门子S7-1200programmable logic controller(PLC)为控制器,通过传感器完成对温度,压力等数据的采集和处理,触摸屏完成对每条生产线的独立控制,工控机上装有组态王软件实现对整个系统的实时监控和远程通信。设备运行结果证明,在系统投入运行之后,提高了车间生产自动化程度,进一步提升了产品品质,节约了成本,大大提高了生产效率。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年04期）
车间监控系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
炼钢是钢铁生产的重要环节。炼钢车间工艺复杂,从铁水到合格钢坯需要经过一系列物理化学变化。天车作为炼钢车间主要的倒运设备,其工作效率直接影响着整个钢铁企业的生产节奏,因此为了保证炼钢车间天车的安全运行,为其提供一套安全监控系统便格外重要。该文结合炼钢车间天车的运行特点,基于高精度定位技术为炼钢车间提供了一套天车安全运行的监控系统。为天车的安全运行提供技术保障,进而提高整个炼钢车间的安全生产等级。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车间监控系统论文参考文献
[1].李广博.基于OPCUA的离散制造车间监控系统的研究与应用[D].中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所).2019
[2].韩立民,刘岩.基于高精度定位技术的炼钢车间天车安全监控系统[J].中国新技术新产品.2019
[3].李学飞.基于深度学习的制造车间设备状态监控系统研究[D].合肥工业大学.2019
[4].卿建华,陈元斌,鲍敏,章近达.离散型生产车间数据采集与监控系统[J].制造业自动化.2019
[5].章国青,郭伟军,孙以泽.经编车间数据采集与监控系统设计[J].自动化与仪表.2018
[6].宋野,王德权,付闯闯,刘志宇.基于车间设备远程监控系统的研究与开发[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[7].胡祥涛,罗宏亮.虚拟车间叁维监控系统研究与实现[J].智能制造.2018
[8].陶福春,刘扬,田森,鲁德才,李胜利.工程训练中心车间网络监控及信息化管理系统的构建与实践[J].中国管理信息化.2018
[9].邢嘉路.智能制造车间中数控机床数据采集与监控系统研究与开发[D].东南大学.2018
[10].刘飞飞,华剑.基于组态王和PLC的PTFE射频同轴电缆推挤车间在线监控系统设计[J].制造业自动化.2018
论文知识图
