基于偏差估计的漏磁信号缺陷三维轮廓重构算法

论文摘要

漏磁检测是一种广泛应用于在役管道检测中的无损检测技术,有效的缺陷轮廓三维重构方法对于漏磁检测非常重要。提出了一种基于偏差估计的随机森林缺陷三维轮廓重构方法。该方法利用随机森林,以漏磁信号偏差估计重构轮廓偏差,并根据估计信号和实际信号之间的偏差更新缺陷轮廓,最终实现缺陷的三维轮廓重构。试验结果表明:提出的方法具有良好的缺陷轮廓重构精度。

论文目录

• 1 管道漏磁内检测原理与检测器
•   1.1 管道漏磁内检测原理
•   1.2 管道漏磁内检测的基本结构
• 2 问题描述
• 3 有限元正演模型
• 4 基于随机森林的缺陷轮廓反演算法
•   4.1 随机森林原理
•   4.2 训练数据的获取
•   4.3 缺陷的三维轮廓重构算法
• 5 仿真与试验
•   5.1 仿真结果
•   5.2 试验结果
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹辉,杨理践

关键词: 漏磁检测,轮廓重构,有限元,随机森林

来源: 无损检测 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 沈阳工业大学信息科学与工程学院

分类号: TE973.6

页码: 33-39

总页数: 7

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