论文摘要
随着现代大规模高层复杂建筑物的不断增多,针对其人员疏散问题是必须要面对的一大难题。本文综合考虑了需要疏散人员的规模、多样性,建筑物的结构以及某些疏散通道的突发状况等因素,基于层次分析法、元胞自动机模型,考虑类似蚁群模型中的"信息素"的影响,构建了动态最优疏散时间处理模型,该模型依托基于C++、MATLAB所构建的仿真平台体系来模拟人员疏散现场的状况,使最短疏散时间准确度有大幅提高,疏散时间平均均方根误差为3.06,应用此模型所得疏散结果与用BP神经网络进行深度学习后得到的结果高度拟合,证明该动态最优疏散时间处理模型具有高稳定性、高容错率和广泛的适用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马犇,张寅,何家伟,黄光东
关键词: 人员疏散,最短安全疏散时间,神经网络,元胞自动机,动态优化
来源: 科学技术创新 2019年23期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,中国地质大学(北京)土地科学技术学院,中国地质大学(北京)信息工程学院,中国地质大学(北京)数理学院
基金: 中国地质大学(北京)大学生创新创业训练计划项目资助
分类号: TU972.4
页码: 23-26
总页数: 4
文件大小: 1928K
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标签：人员疏散论文; 最短安全疏散时间论文; 神经网络论文; 元胞自动机论文; 动态优化论文;