导读:本文包含了值分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:烟土,多项式,差分,复线,函数,黔西南,方程。
值分布论文文献综述
苏盛伟[1]（2019）在《青海共和县切吉乡牧场区地基土地电阻率值分布特征及其影响因素》一文中研究指出以青海省共和县切吉乡多个风力发电项目钻探资料、试验资料和地基土地电阻率资料为基础,分析该区域的地层结构、地层分布特征、地基土腐蚀性、地下水分布、地下水腐蚀性等特点,结合不同地质点所对应的地基土地电阻率测试值的大小,总结出该区域地基土地电阻率测试值的规律,为该区域今后的地质工作提供参考数据。(本文来源于《西北水电》期刊2019年05期）
周子方,解燕,易克,王瑞宝,刘加红[2]（2019）在《马龙植烟土壤pH值分布特征及其主控因素研究》一文中研究指出为探明马龙植烟土壤pH值状况,为马龙烟区土壤保育提供科学依据,在马龙烟区采集土壤样品214个,利用多元统计学和地统计学方法分析了土壤pH值空间变异及其影响因素。结果表明:描述性统计结果显示,马龙植烟土壤pH值平均为5.43,pH值小于5.5的植烟土壤占61.21%,pH值大于5.5的植烟土壤占38.79%;各县植烟土壤pH均值在5.18～5.66。地统计分析结果显示,植烟土壤pH值空间结构为指数模型,空间变异主要由随机因子和结构因子共同决定,空间分布表现为不同等级插花状分布。影响因素的分析结果显示,有效钙、有效镁、土壤类型、碱解氮、土壤质地、有效硫是影响植烟土壤pH值的主控因素,6项指标对植烟土壤pH值的累计解释能力达86.2%,其中以有效钙的独立解释最大,可解释其变异的50.9%,土壤有效钙含量为主要控酸因子;土壤碱解氮含量为土壤主要致酸因子。本研究结果为酸性植烟土壤改良提供了理论依据。(本文来源于《中国土壤与肥料》期刊2019年05期）
韦杰,曾萍[3]（2019）在《费希尔分布最大值分布的渐近展开》一文中研究指出通过费希尔分布的概率密度函数,推导出该分布的尾部表达式和米尔率,判断该分布的极值分布类型,确定最优规范化常数。在最优规范化常数条件下,通过对尾部表达式的精确展开,得到费希尔分布规范化最大值的极限分布的渐近展开。由该分布渐近展开式得到费希尔分布的最大值分布收敛到极值分布的逐点收敛速度。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年08期）
张洪申[4]（2019）在《亚纯函数与其导数的值分布》一文中研究指出用角域内Nevanlinna理论研究了亚纯函数与其导数的值分布,得到了f′+b(f)~n与(f~n)~((k))存在Borel型定理.(本文来源于《南阳师范学院学报》期刊2019年04期）
广建芳,邵孝候,赵廷超,刘洋,刘锦华[5]（2019）在《黔西南植烟土壤pH值分布与主要养分的相关关系》一文中研究指出土壤pH值是土壤养分有效性的主要影响因素,研究土壤pH值的分布特征及土壤pH值与主要养分的相关关系,对于提高烤烟养分精准管理具有重要意义。对黔西南6个县的土壤pH值与主要养分的统计和灰色关联分析结果如下:(1)黔西南州烟区土壤平均pH值为6.23,总体呈弱酸性,73.1%的土壤pH值在适宜优质烟叶生产的范围内(pH值为5.5～7.5)。(2)黔西南州主要植烟土壤类型平均pH值依次为黄红壤土<紫色土<黄壤土<黄棕壤土<石灰土。黄壤土、黄红壤土、石灰土叁大土壤类型占86.48%,pH值适宜的优质烟叶生产比例均达到70%以上。(3)土壤pH值在6.6～7.5范围内的有机质、氮、磷、钾含量最高,黔西南州土壤有机质、全氮、速效氮、速效磷、速效钾含量平均值均达到烤烟种植所需的适宜范围。但速效磷、全钾含量变异系数较大,有19.91%的土壤缺磷,7.44%的土样缺氮。(4)土壤养分与土壤pH值灰色关联分析的排序结果为速效氮含量>速效钾含量>有机质含量>速效磷含量>全磷含量>全氮含量>全钾含量。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年09期）
傅立伟[6]（2019）在《基于属性值分布特征的分类数据和二值数据聚类研究》一文中研究指出随着信息技术发展,管理领域的数据量越来越大,具有数据类型丰富和未标记的特点,急需有针对性的无监督学习工具。聚类是无监督学习的重要环节,针对数值型数据的聚类研究已经取得了很好的成果,对于分类数据和二值数据的聚类分析仍有不足。本文从数据对象在分类属性和二值属性的分布特点入手,对分类数据聚类算法、内部评价指标选择、分类数据和二值数据聚类有效性内部评价问题进行了研究,提供了完整的聚类分析解决方案,具体研究包括以下内容。(1)聚类有效性内部评价是聚类分析的关键环节,由于每个内部评价指标有各自的适用范围,在对特定的数据集进行聚类分析时需要找到适合的内部评价指标。本文在总结内部指标评价能力衡量方法的基础上,重点分析了通过外部评价指标选择内部评价指标的方法,通过理论和实验对外部指标的偏性以及利用单一外部指标衡量内部指标评价能力方式不足进行了总结。利用D-S证据理论合成多个外部指标评价结果提出了内部评价指标的选择策略(Strategy of Internal clustering validity indices selected based on Dempster-Shafer evidence theory,SIDS)。实验表明,SIDS策略可以综合多个外部指标的评价结果,选择出最合适的内部评价指标。(2)针对分类数据聚类有效性内部评价问题,分析了数据对象在分类属性上所有属性值的分布,聚焦数据对象取值集中的属性值,定义了分类属性特征值的强度向量(Strength of concentration Vector for a cluster,SV),基于各类属性特征值的差异程度定义了差异度(dissimilarity based on DisCRePancy of SVs,DCRP)。通过数据对象在属性值上的集中程度定义了新的类内相似度(similarity based on CONCentration of attribute values,CONC)。基于CONC和DCRP提出了新的分类数据聚类有效性内部评价指标(Clustering Validation based on Concentration attribute values,CVC)。针对CVC指标中存在的参数,通过相关关系方式,提出了指标参数的判断方法。实验表明,通过相关关系方式可以准确的选择合适的CVC指标参数,且验证了 CVC指标具有良好的评价能力。(3)针对二值数据的聚类有效性内部评价问题,分析了二值属性上数据对象取值分布的特征,进一步提高了数据对象集中程度的要求,定义了二值属性的特征类型,由此定义了基于二值属性类型的类间差异度(Dissimilarity of two clusters for Binary Data,DBD),并在此基础上进一步提出基于属性类型的二值数据的聚类内部有效性评价指标(Clustering Validation index based on Type of Attributes for Binary data,CVTAB)。实验表明,CVTAB指标具有良好的评价效果。此外,针对分类属性和二值属性转化的情况,分析了数据类型转化对数据集带来的影响,通过实验验证了 CVTAB指标更适用于二值数据,CVC指标更适用于分类数据。(4)针对分类数据的聚类算法研究,基于传统的k-modes算法的设计框架,通过SV向量表示类,通过DCRP定义数据对象和类的差异度,提出了针对分类数据的聚类算法k-SV,并通过实验验证了算法聚类效果和稳定性。最后,以人才招聘过程为例,验证了本文提出的基于属性值分布特征的聚类算法和内部评价指标在管理领域应用的实效性。(本文来源于《北京科技大学》期刊2019-05-17）
李小龙[7]（2019）在《涉及高阶导数的亚纯函数族的正规性判定及值分布》一文中研究指出本文以正规族理论为基础,一方面,对涉及到高阶导数的亚纯函数族的正规性进行了探究,得到了下面的两个正规性定则:1.如果 为区域D内的一族亚纯函数,a,b为非零有穷复数,k,l为正整数,且k>2 F若(?)f∈F有f(k-1)(z)的零点重级至少为l+1,f的零点重级至少为k,并且f(k-1)(Z)=a(?)f(f+l-1)(z)=b,则 在D内正规.2.设 是单位圆盘△上的一族亚纯函数,SF1={a1,a2｝,S2={b1,b2｝,a1,a2是两个互相判F的有穷复数,b,b2是两个互相判别的有穷复数,k≥2是一个正整数.若对于(?)∫∈F,f(z)∈S1(?)f(k)(z)∈S2,f(z)-aj(j-1,2)的零点重级至少是k,且{f(k)(z)|k≥2｝在△上内闭一致有界,则 在△上正规.另一方面,本文对正规族理论的应用进行了探究,以Zalcman引理为主要工具,证明了下面的定理:3.设f(z)是一个超越亚纯函数,k≥2是一个正整数,f(z)的零点重级至少为k,并且有无限多个.若存在一个常数K>0,使得当f(z)=0时,|f(k)(z)|≤K,则f(k)(z)取每一个非零有穷复数无穷多次.(本文来源于《云南师范大学》期刊2019-05-06）
陈珍[8]（2019）在《复线性（微-）差分方程亚纯解的增长性和值分布》一文中研究指出在本文中,我们运用Nevanlinna值分布理论及其复差分模拟结果研究了几类复线性微-差分方程亚纯解的一些性质,推广了前人已有结果.全文分为叁章.第一章.简要介绍了复线性微分方程和复线性差分方程领域的发展情况和本文的主要内容,并介绍了复平面上的亚纯函数的一些定义和记号.第二章,研究了一般的具有整函数系数或亚纯函数系数的复线性微-差分方程亚纯解的增长性与方程系数的增长性的关系,通过比较系数的(下)级或(下)型得到了上述方程亚纯解的级的下界的估计.所得结果可视为对复线性微分方程和复线性差分方程两种情形的推广.第叁章,研究了一类二阶齐次与非齐次复线性差分方程,得到了方程亚纯解和亚纯解的线性差分多项式的增长级的估计,同时还得到了该多项式取小函数值点的分布.作为应用,我们还研究了此类方程亚纯解的一阶和二阶差分算子的增长性和值分布.(本文来源于《江西师范大学》期刊2019-05-01）
苟照君[9]（2019）在《黄河上游高寒草地土壤碳、氮、磷、pH值分布特征及影响因素》一文中研究指出土壤是地球关键带的核心要素,控制着地球关键带中物质、能量和信息流动与转化,对生态系统各组分有着重大的影响。青藏高原被誉为“世界第叁极”,是典型的生态脆弱区和气候变化敏感带,是全球高寒草地面积最大类型最多的区域,对地球系统和社会生态系统有很大影响。土壤是生态系统中生物与环境相互作用的基质,是高寒草地植物繁殖和扩张的基床,存储着大量的营养物质,土壤肥力特性是决定草地生态系统结构和功能稳定性的关键因素。本研究以青海省东南部的河南、贵南、泽库叁个县10个采样点数据为基础,运用地理探测器分析海拔、坡度、坡向、地形起伏度、降水、温度、≥0℃积温、≥10℃积温、植被类型及土壤类型等诸环境因子对土壤碳、氮、磷含量及pH值贡献的基础上,探讨复合因子对土壤碳、氮、磷含量及pH值的作用和影响。得出以下主要结论:(1)不同植被类型土壤碳、氮、磷含量及pH值差异明显。土壤碳含量表现为:线叶嵩草草甸>西藏嵩草+薹草草甸>小嵩草草甸>紫花针茅草原>青海固沙草草原>异针茅草原>小嵩草+矮嵩草草甸,对应的土壤为:草甸土、草毡土、黑钙土、黑毡土、栗钙土;不同类型植被土壤全氮含量为:线叶嵩草草甸>小嵩草草甸>紫花针茅草原>西藏嵩草+薹草草甸>青海固沙草草原>异针茅草原>小嵩草+矮嵩草草甸,对应的土壤为:草甸土、黑钙土、黑毡土、草毡土、栗钙土;不同类型植被土壤全磷表现出:西藏嵩草+薹草草甸>紫花针茅草原,异针茅草原>线叶嵩草草甸>青海固沙草草原>小嵩草草甸>小嵩草+矮嵩草草甸,对应的土壤为草甸土、黑钙土、草毡土、黑毡土、栗钙土;不同植被类型土壤pH值为:小嵩草+矮嵩草草甸>异针茅草原>青海固沙草草原>紫花针茅草原>线叶嵩草草甸>小嵩草草甸>西藏嵩草、薹草草甸;对应的土壤为,栗钙土、黑毡土、黑钙土、草毡土、草甸土。(2)土壤碳、氮、磷、pH值与环境因子之间存在显着的影响关系,不同的环境因子对其影响存在很大的差异。土壤碳含量与海拔高度、所在区域的坡度、区域降水量和土壤类型呈正相关关系,而与坡向、≥0℃和≥10℃的积温、年均气温、植被类型、地形起伏度呈负相关关系;土壤全氮含量与海拔高度、所在区域的坡度、坡向、地形起伏度、植被类型呈正相关关系,而与≥0℃和≥10℃积温、区域降水量、年均气温、土壤类型呈负相关关系;全磷含量与海拔高度、所在区域的坡度、区域降水量、地形起伏度、植被类型和土壤类型呈正相关关系,而与坡向、年均气温、≥0℃和≥10℃积温呈负相关关系;土壤pH值与坡向、≥0℃和≥10℃积温、年均气温呈正相关关系,而与海拔高度、坡向、地形起伏度、植被类型和土壤类型呈负相关关系。(3)土壤碳、氮、磷含量、pH值的空间异质性是土壤状况与环境因子耦合作用的结果,主要受地形因素(海拔、坡度、坡向等)、气候因素(温度、降水)、植被类型及土壤类型的综合影响。其中海拔高度、坡度、坡向、≥0℃积温、年降水量贡献率最高,均为1,说明能够完全解释土壤养分含量及pH值的空间异质性分布,且对碳的空间分布影响占主导地位,具有最强一致性,其次是植被类型、年平均气温、≥10℃积温、地形起伏度、土壤类型。(4)土壤碳、氮、磷含量及pH值的空间变异性是各环境因子(海拔、坡度、坡向、地形起伏度、降水、温度、≥0℃积温和≥10℃积温因素)共同作用的结果,不同环境因素之间的交互作用存在显着差异,当两个适宜土壤碳、氮、磷积累和pH值增加的环境驱动因子迭加时,其对土壤碳、氮、磷含量及pH值空间异质性分布的综合影响增强,揭示了土壤碳、氮、磷及pH空间异质性分布影响因子的多样性和复杂性。(本文来源于《青海师范大学》期刊2019-05-01）
陆健豪[10]（2019）在《差分多项式的值分布》一文中研究指出本文利用Nevanlinna值分布理论作为工具研究差分多项式的值分布和零点情况,以及亚纯函数唯一性。本文结构如下:第一章 引言部分首先叙述本文研究背景,以及国内外研究现状。第二章 介绍Nevanlinna值分布理论相关定理以及复域差分的相关知识。第叁章 研究差分乘积f(z)n △cf(z)(n≥ 2)的零点情况以及f(z)△cf(z)的值分布,此处f(z)为超越亚纯函数,△cf(z)=f(z+c)-f(z),c∈￡{0}使得f(z+c)(?)f(.第四章研究f(z)△cnf(z)-q(z)的零点情况,此处f(z)为有穷级超越整函数,q为多项式,△cn f(z)=△(△cn-1 f(z)).第五章研究亚纯函数唯一性,推广了两文献结论。(本文来源于《五邑大学》期刊2019-05-01）
值分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探明马龙植烟土壤pH值状况,为马龙烟区土壤保育提供科学依据,在马龙烟区采集土壤样品214个,利用多元统计学和地统计学方法分析了土壤pH值空间变异及其影响因素。结果表明:描述性统计结果显示,马龙植烟土壤pH值平均为5.43,pH值小于5.5的植烟土壤占61.21%,pH值大于5.5的植烟土壤占38.79%;各县植烟土壤pH均值在5.18～5.66。地统计分析结果显示,植烟土壤pH值空间结构为指数模型,空间变异主要由随机因子和结构因子共同决定,空间分布表现为不同等级插花状分布。影响因素的分析结果显示,有效钙、有效镁、土壤类型、碱解氮、土壤质地、有效硫是影响植烟土壤pH值的主控因素,6项指标对植烟土壤pH值的累计解释能力达86.2%,其中以有效钙的独立解释最大,可解释其变异的50.9%,土壤有效钙含量为主要控酸因子;土壤碱解氮含量为土壤主要致酸因子。本研究结果为酸性植烟土壤改良提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
值分布论文参考文献
[1].苏盛伟.青海共和县切吉乡牧场区地基土地电阻率值分布特征及其影响因素[J].西北水电.2019
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[6].傅立伟.基于属性值分布特征的分类数据和二值数据聚类研究[D].北京科技大学.2019
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[9].苟照君.黄河上游高寒草地土壤碳、氮、磷、pH值分布特征及影响因素[D].青海师范大学.2019
[10].陆健豪.差分多项式的值分布[D].五邑大学.2019
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