管道数据论文_焦建瑛,江枫,王嵩梅,马旭卿,马彬

导读:本文包含了管道数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:管道,完整性,数据,节点,数据采集,终端,中线。

管道数据论文文献综述

焦建瑛,江枫,王嵩梅,马旭卿,马彬^[1]（2019）在《燃气管道完整性管理的数据标准化建设》一文中研究指出分析燃气管道完整性管理中存在的问题,对数据标准化建设途径进行探索。燃气管道完整性管理中存在数据管理制度、数据标准化欠缺等问题。数据标准化建设可从建立数据标准、建立全寿命数据框架、建立数据治理体系入手。(本文来源于《煤气与热力》期刊2019年11期）

孟波,安超,鲜俊,吴超,李志彪^[2]（2019）在《输油气管道完整性管理数据采集研究》一文中研究指出数据采集是管道完整性管理过程中的基础工作,从高后果区识别与风险评价、完整性评价、维修与维护到效能评价,数据贯穿着完整性管理工作的始终。数据的准确性、完全性制约着管道完整性管理过程中后续的分析评价结果和现场维修维护定位的准确性。随着大数据时代的到来,云计算技术的发展,在实现管道相关数据整合对齐存储进入数据库的条件下,形成管道大数据系统,管道完整性管理与互联网时代的"大数据"相结合,或许是今后管道安全管理的新思路、新方向。对于输油气管道,无论是完整性管理,还是大数据,数据采集工作都是先决条件,管道数据采集的研究意义重大。(本文来源于《全面腐蚀控制》期刊2019年10期）

王观军,陈丽娜,陈健飞,王安泉,韩庆^[3]（2019）在《基于检测数据的油气集输管道失效故障树建立》一文中研究指出针对胜利油田集输管道存在的缺陷和隐患,充分考虑集输管网的特点,利用基于检测数据的故障树分析法建立了适用于胜利油田的油气集输管网风险评价方法。通过整合分析油气集输管道的历年检测数据和国内外管道失效数据,构建了便于查询分析的集输管道SQL数据管理平台。通过对集输管道相关标准进行研究,建立了有169个末端失效因子的失效理论故障树。为增强评价的客观性,依据已有检测、失效数据间的关系,运用灰色关联分析法,通过求解关联度值来简化理论故障树,从而得到了末端因素均可定量化的简化故障树,为后序构建适用于油气集输管网定量风险评价体系奠定了基础。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年10期）

夏明明,黄强,李宝宁,范赵斌,王磊^[4]（2019）在《基于管道漏磁内检测数据的管段修复应用分析》一文中研究指出管道漏磁内检测是一种有效的识别管道缺陷的手段。在一些特殊的地貌下,由于管道里程和地面里程相差较大,以管道里程在地表拉尺测量定位缺陷位置会产生较大误差。本文运用管线定位和GIS数据绘制出管道地表路由和管道实际路由,通过同步两个里程、对目标管段进行缺陷测量等方法,提高管道内检测缺陷定位的精度。为管道修复、更换工作提供了准确的定位依据,提高工程效率。(本文来源于《全面腐蚀控制》期刊2019年09期）

姜翔飞^[5]（2019）在《基于ZigBee及4G的地灾数据传输方案在智能管道中的应用》一文中研究指出为适应智能管道"全面感知可控"的要求,加强管道沿线地灾的远程监测,提高管道运行的可靠性,提出了ZigBee及4G地灾监测数据无线传输方案。该方案终端节点与中心节点采用ZigBee自由组网,通过中心节点4G模块将分散的地灾监测数据集中传输至中心地灾监测平台进行统一管理及显示。实际测试发现:在某一终端节点至中心节点之间数据中断、大量降雨情况下,地灾监测平台均进行了有效报警。该方案既能有效地预测自然灾害,又可确保某一通路中断情况下,数据仍能可靠传输,实现了地灾检测的远程监测,确保了数据传输的稳定性,减轻了大量人工抄录工作,应用效果良好。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年09期）

蒋毅,马纪,王磊^[6]（2019）在《管道完整性数据“微管理”技术研究》一文中研究指出在信息爆炸的时代,油气管道公司习惯了即时、简单、快速地被动接受数据的方式,面对冗长、繁杂的专业大数据,管理者想要看到数据间的关联及相互影响后产生的后果。随着近年来国家对油气管道安全的不断重视,油气管道的运行数据管理面临了新的挑战,通过对管道数据的研究,提出了通过"微管理"的管理模式,实现将埋地油气管道地下的管道附属设施数据和地上的周边环境数据互联互通,最终实现用数据讲话的目的,同时实现了自动对高后果区的智能识别,为管理者提供有力的决策支撑。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年S1期）

吴晓丽^[7]（2019）在《天然气长输管道施工期间数据采集工作管理与建议》一文中研究指出管道的完整性管理贯穿了管道的全生命周期,各时期的数据采集工作有助于对管道管理活动针对性地提出建议,减小管道的运行风险。在管道建设期间,各项隐蔽工程充分暴露,采取一定的管理措施,保证采集数据的真实性、准确性,为管道后期巡检监控、生产运营、日常调度、应急管理等提供了丰富的数据支撑,对管道的完整性管理起着重要作用。本文结合某管道在工程建设期间数据采集工作内容和工作流程,分析了数据采集工作中常见的问题,对在建管道的数据录入工作提出了合理化建议,为在建管道的数据采集工作提供了参考。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年14期）

刘翼,王波,彭强,成海军,李跃东^[8]（2019）在《管道完整性管理过程中管道中线数据的应用与优化》一文中研究指出管道运营期会产生大量的日常记录、监测、检测数据,由于不同类型数据存在内容、格式、精度上的差异,造成部分数据不能进行关联、匹配,无法实现数据的高效管理与应用。管道中线数据具有精度高、关联性好、一劳永逸等特点,在管道完整性管理过程中常以管道中线作为数据匹配、GIS展示、特征定位的基础。探讨管道中线数据在管道完整性管理过程中的基础应用后,对现有管道中线数据现状进行分析,发现现有管道中线数据存在内容、精度以及采集密度上的不足。从标准与需求两个方面提出管道中线数据优化措施,可为完整性管理的顺利实施提供可靠的数据支撑。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年07期）

邓启志,吴玙欣^[9]（2019）在《基于大数据的空间管道系统设计与实现》一文中研究指出传统的管道完整性管理方式在面对突发情况的响应速度、事态掌握准确度和处理效率等方面已经无法满足当前天然气管道安全管理和监督的需求。为了增强对天然气生产输送过程中的安全把控,提高应对突发事故的应变能力,结合天然气管道铺设范围广、走向纵横交错、沿途地理环境非常复杂等带有显着空间性质的特点,基于叁维地理信息系统(简称3DGIS)开发管道空间安全系统,旨在整合地理信息、管道场站、安全风险等数据,形成一个权威的管道空间安全大数据中心,并结合地理信息的空间分析能力,建立覆盖川西北气矿全流程的管道空间安全系统,以确保气矿的生产和作业过程、重点事项、风险作业的重要节点都处于受控状态,为气矿安全生产保驾护航。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年07期）

陈于思,孙林夫^[10]（2019）在《R2GPipe:一种从关系到属性图的声明式数据管道》一文中研究指出为充分利用新兴图系统探索关系数据库中实体或对象之间的隐式互联结构,将关系数据转换为图数据,设计并实现一个数据管道工具R2GPipe。给出一种简洁的声明式领域特定语言,指定关系元素和图元素之间的对应关系。用户根据分析需求以声明式的方法使用R2G映射语言编写从关系到属性图的映射。R2GPipe通过解析R2G映射语言,生成向源系统和目标系统发送的代码。应用数据集TPC-H进行案例研究,将关系数据建模为图数据,以测试R2GPipe的扩展性,结果表明,随着转换数据规模的增加,R2GPipe的整体运行时间呈线性增长。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年09期）

管道数据论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

数据采集是管道完整性管理过程中的基础工作,从高后果区识别与风险评价、完整性评价、维修与维护到效能评价,数据贯穿着完整性管理工作的始终。数据的准确性、完全性制约着管道完整性管理过程中后续的分析评价结果和现场维修维护定位的准确性。随着大数据时代的到来,云计算技术的发展,在实现管道相关数据整合对齐存储进入数据库的条件下,形成管道大数据系统,管道完整性管理与互联网时代的"大数据"相结合,或许是今后管道安全管理的新思路、新方向。对于输油气管道,无论是完整性管理,还是大数据,数据采集工作都是先决条件,管道数据采集的研究意义重大。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

管道数据论文参考文献

[1].焦建瑛,江枫,王嵩梅,马旭卿,马彬.燃气管道完整性管理的数据标准化建设[J].煤气与热力.2019

[2].孟波,安超,鲜俊,吴超,李志彪.输油气管道完整性管理数据采集研究[J].全面腐蚀控制.2019

[3].王观军,陈丽娜,陈健飞,王安泉,韩庆.基于检测数据的油气集输管道失效故障树建立[J].油气田地面工程.2019

[4].夏明明,黄强,李宝宁,范赵斌,王磊.基于管道漏磁内检测数据的管段修复应用分析[J].全面腐蚀控制.2019

[5].姜翔飞.基于ZigBee及4G的地灾数据传输方案在智能管道中的应用[J].油气田地面工程.2019

[6].蒋毅,马纪,王磊.管道完整性数据“微管理”技术研究[J].油气田地面工程.2019

[7].吴晓丽.天然气长输管道施工期间数据采集工作管理与建议[J].中国石油和化工标准与质量.2019

[8].刘翼,王波,彭强,成海军,李跃东.管道完整性管理过程中管道中线数据的应用与优化[J].油气田地面工程.2019

[9].邓启志,吴玙欣.基于大数据的空间管道系统设计与实现[J].电子元器件与信息技术.2019

[10].陈于思,孙林夫.R2GPipe:一种从关系到属性图的声明式数据管道[J].计算机工程.2019

论文知识图

标签：管道论文;  完整性论文;  数据论文;  节点论文;  数据采集论文;  终端论文;  中线论文;