目标模型论文_夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿

导读:本文包含了目标模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,模型,算法,出水口,神经网络,梯度,遥感。

目标模型论文文献综述

夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿^[1]（2019）在《大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法》一文中研究指出针对大规模风电送端电网风、火电共用输电通道解耦外送情况下,风电送出功率受阻、输电通道利用率不高等问题,在比较分析风、火电解耦/耦合外送运行特性基础上,以风电外送功率最大、输电通道利用率最高和火电机组运行成本最低为目标;以风电、火电机组日前调度出力为优化变量,构建了风、火电耦合外送多目标优化模型,并提出一种改进多目标差分进化模型的求解算法,最终得出一组风电、火电日前优化调度出力计划,为运行人员制定调度决策提供了科学依据。文章以某地电网为例,验证了所建模型的合理性及算法的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）

赵俊齐,伍海龙,刘婕,刘朝荣^[2]（2019）在《联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法》一文中研究指出针对基于反稀疏表示跟踪方法存在的跟踪准确性不高的问题,提出了一种结合时空上下文和反稀疏表示的目标跟踪方法。首先,使用模板对目标进行表示,并利用粒子滤波的方法生成相应的候选目标。然后,利用时空上下文置信图的方法对候选目标进行优化。最终,再由选出的候选目标和目标模板利用反稀疏表示方法得到最终的跟踪结果。实验结果验证了论文方法在跟踪准确性方面的有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）

吕苗苗,孙建明^[3]（2019）在《基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法》一文中研究指出运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）

张晓东,张力飞,陈关州,朱坤^[4]（2019）在《基于深度学习的遥感影像地物目标检测和轮廓提取一体化模型》一文中研究指出随着遥感影像的分辨率不断提升,基于可见光遥感影像地物目标检测和轮廓提取的研究越来越受到关注。基于深度学习的方法提出一个利用遥感影像进行地物目标检测和轮廓提取的一体化模型,旨在解决遥感影像地物目标检测和轮廓提取中繁复的手工标注和传统算法效果不佳的难题。以船舶为研究对象,在HRSC2016遥感数据集上进行验证,单类目标检测精度可以达到79.50%,4类目标检测精度为63.45%,轮廓提取精度可以达到97.40%。结果证明,提出的模型可以实现基于遥感影像的自动化、智能化的船舶目标轮廓提取。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）

张乾,杨玉成,肖永菲,王林^[5]（2019）在《记忆随机平均背景差模型在目标检测中的应用》一文中研究指出为解决经典背景差方法在运动目标检测过程中由于目标短时间滞留导致漏检问题,提出一种记忆随机平均背景差模型的背景建模方法。在记忆随机平均背景差中,将视频中首帧划分为块,计算连续两帧之差作为初始背景,从当前帧往前随机选择一定帧的均值作为背景,通过当前帧减去背景即可得到运动目标。经在国际公开数据集(SBI)上进行大量实验,验证了设计的精准性和有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）

张涛,蒋荣超,刘大维,陈焕明,刘越^[6]（2019）在《基于Kriging模型的悬架控制臂轻量化多目标优化》一文中研究指出以汽车麦弗逊式悬架下控制臂为研究对象,在HyperWorks软件中建立其有限元模型,基于网格变形技术将控制臂本体上孔的长度和宽度、中孔直径、下孔的长度和宽度、孔深度及控制臂厚度等7个参数定义为设计变量,以质量最小、第1阶模态频率最大为优化目标,并考虑控制臂强度和刚度性能,结合最优拉丁方试验设计拟合Kriging近似模型,利用NSGA-II算法对悬架控制臂进行轻量化多目标优化,得到Pareto最优解集。优化结果表明,悬架控制臂质量降低了5.85%,同时其结构性能均满足使用要求,取得了较好的轻量化效果;基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法可大幅提高控制臂结构优化效率,可为汽车零部件轻量化设计提供参考。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）

孙彦,丁学文,雷雨婷^[7]（2019）在《基于目标检测模型的人脸识别技术》一文中研究指出为了改善当前人脸识别技术存在准确率低、算法运行速度慢和无法识别多个目标的问题,提出一种基于目标检测模型SSD_MobileNetv1的人脸识别方法,搭建Tensorflow Object Detection API框架,对人脸图像进行数据清洗和过滤来减少噪声对识别的影响,用MobileNetv1网络对图像进行特征提取,输入至SSD网络进行训练,使用梯度下降法优化训练网络中的权重。实验结果表明,多人脸识别目标定位准确、识别准确率高及模型训练的收敛速度加快,具有鲁棒性。(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年22期）

曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙^[8]（2019）在《基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究》一文中研究指出针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的作业路径规划算法,并对调度模型进行了求解。以陕西省武功县植保作业为例,对飞防队作业调度模型及算法进行了验证,实验表明,建立的模型及算法能输出满足时间窗约束的Pareto最优解集,具有良好的搜索性能以及稳定的收敛性能。该研究可为无人机飞防队的调配与决策分析提供科学依据,为农机智能调度系统开发提供参考。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年11期）

杨历扬,李博^[9]（2019）在《如何基于市场研究制定企业ROE目标模型——以XX公司为例》一文中研究指出资金配置方案是资产负债管理的一个重要环节和工具,是公司配置资产(资金)的基础,优秀的资金配置方案可以帮助企业提高管理效率,控制风险,提高资产收益率。问题是资产配置目标的设定需要有上层理论框架做支持,而以ROE为理论基础的目标可以给资产配置方案的提供方向性的指导,明确企业目标,做到有的放矢。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2019年22期）

高学平,秦孜学,朱洪涛,孙博闻^[10]（2019）在《基于响应面模型侧式进/出水口体型多目标优化》一文中研究指出为解决抽水蓄能电站侧式进/出水口扩散段体型优化时传统优化方法通常依据工程经验进行体型调整,导致进流与出流时的水力特性难以同时满足最优的问题,以扩散段体型参数为设计变量,以进/出流各水力指标作为优化目标,利用响应面法建立了两者之间的代理模型.利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了多目标优化,得到最优体型.研究结果表明:采用NSGA-Ⅱ可以解决双向水流条件下各目标难以同时满足最优的问题.此外,只须在建立代理模型过程中进行计算流体动力学(CFD)计算,而优化时无须进行,有效提高了进/出水口体型的优化效率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）

目标模型论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对基于反稀疏表示跟踪方法存在的跟踪准确性不高的问题,提出了一种结合时空上下文和反稀疏表示的目标跟踪方法。首先,使用模板对目标进行表示,并利用粒子滤波的方法生成相应的候选目标。然后,利用时空上下文置信图的方法对候选目标进行优化。最终,再由选出的候选目标和目标模板利用反稀疏表示方法得到最终的跟踪结果。实验结果验证了论文方法在跟踪准确性方面的有效性。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

目标模型论文参考文献

[1].夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿.大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法[J].可再生能源.2019

[2].赵俊齐,伍海龙,刘婕,刘朝荣.联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法[J].计算机与数字工程.2019

[3].吕苗苗,孙建明.基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法[J].半导体光电.2019

[4].张晓东,张力飞,陈关州,朱坤.基于深度学习的遥感影像地物目标检测和轮廓提取一体化模型[J].测绘地理信息.2019

[5].张乾,杨玉成,肖永菲,王林.记忆随机平均背景差模型在目标检测中的应用[J].现代电子技术.2019

[6].张涛,蒋荣超,刘大维,陈焕明,刘越.基于Kriging模型的悬架控制臂轻量化多目标优化[J].机械设计.2019

[7].孙彦,丁学文,雷雨婷.基于目标检测模型的人脸识别技术[J].计算机与网络.2019

[8].曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙.基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究[J].农业机械学报.2019

[9].杨历扬,李博.如何基于市场研究制定企业ROE目标模型——以XX公司为例[J].财经界(学术版).2019

[10].高学平,秦孜学,朱洪涛,孙博闻.基于响应面模型侧式进/出水口体型多目标优化[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019

论文知识图

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