导读:本文包含了歧义消解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:歧义,分词,句法,中文,蒙古族,范畴,算法。
歧义消解论文文献综述
王祎凡[1]（2019）在《转换生成语法在消解现代汉语歧义句中的运用》一文中研究指出本文在总结运用转换生成语法区分歧义方法的基础上,讨论其在消解现代汉语歧义句中的运用情况和研究现状,重新整理和总结分析其优点和局限性,以求为建立现代汉语系统的歧义消解规则做贡献。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2019年07期）
刘顺海[2]（2019）在《“你是什么垃圾”的歧义消解与经济表达》一文中研究指出近日,与“垃圾分类回收”相关的“你是什么垃圾”一语引发大众关注。虽然我们都明白,在真实具体的“垃圾分类回收”语境中,阿姨说这句话断无侮辱骂人之意;然而,说者无心,听者可能有意——如果听者真的咬文嚼字或者感觉不爽,可能就会引发争论,既伤了彼此的和气,也不利(本文来源于《语言文字周报》期刊2019-07-17）
林刘巍[3]（2019）在《极性特征对情态歧义的消解及其在华文教学中的应用》一文中研究指出汉语情态动词的多义性比较突出,是华文教学的难点之一。极性特征是一种和肯定/否定相关的性质,表现为情态动词以肯定或否定形式出现的可能性。同一个情态动词的不同义项之间可能具有不同的极性特征,可以用于消解情态歧义。(本文来源于《文教资料》期刊2019年16期）
张晓君,林胜强[4]（2019）在《基于组合范畴语法的现代汉语两种结构歧义的消解》一文中研究指出结构歧义消解是自然语言信息处理的重点和难点研究领域。利用组合范畴语法的推演树,可以对现代汉语中由形容词的不同管辖范围、两个以上的名词组成的名词短语所产生的两种结构歧义句进行消解。可以通过对结构歧义句中词条指派不同的范畴,以及对推演树中表达式的毗连采取不同的先后顺序,达到歧义消解的目的。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2019年01期）
甘蓉[5]（2018）在《中文分词交叉型歧义消解算法》一文中研究指出中文分词是自然语言处理的基础。交叉型歧义是提高中文分词精度的瓶颈之一。文章提出一种基于正向、负向最大匹配算法和passive aggressive(PA)算法结合的交叉型歧义消解算法。基于PA算法训练分词模型;利用正向、负向最大匹配算法检测交叉型歧义的位置;把可能出现交叉型歧义的句子或者句子的部分传递给分词模型,解码得到分词结果;最后,把正向、负向最大匹配结果和分词模型解码结果拼接成最终的分词结果。利用PA算法基于2014年2—12月份人民日报数据训练分词模型、2014年1月份人民日报数据作为测试语料进行实验,得到交叉型歧义的准确率、召回率和F-score分别为98. 32%、98. 14%和98. 23%,说明该方法有效可行。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
尤慧丽[6]（2018）在《基于CFRs模型的交集型歧义消解研究》一文中研究指出中文自动分词是中文信息处理的基础,交集型歧义字段的消解又是中文自动分词中的重点。本文将CRFs模型用于交集型歧义字段的歧义消解中。该算法将交集型歧义字段的消解任务由二值分类的问题转化为序列标注的问题,这样不仅能处理任意链长的交集型歧义字串,而且能够充分利用上下文环境的信息,在不同的上下文环境中对真歧义字串进行正确的切分。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年18期）
陈萨日娜[7]（2018）在《蒙古族叁语学习者对英语关系从句挂靠的歧义消解研究》一文中研究指出关系从句挂靠的歧义消解研究近几十年来一直是心理语言学和二语习得领域的研究热点之一。关系从句挂靠歧义消解研究是句子加工研究的切入点,也是其主要途径。国内外,一语和二语关系从句歧义消解的研究较多,但叁语关系从句的歧义消解研究相对较少,尤其对蒙古族叁语学习者的关系从句歧义消解方面研究鲜见。蒙古族叁语学习者对英语关系从句的歧义消解研究的发现与结果将对蒙古族叁语学习者语言加工的认知机制的探索有重大的贡献,尤其对加工复杂句型的认知结构。关系从句的歧义消解研究能够揭示蒙古族叁语学习者语言加工的脑机制及句子加工系统和句子加工策略。本研究先通过问卷调查了蒙古族叁语学习者英语关系从句学习的信念,其次通过在线自控部阅读法和离线测试法来测试他们对英语关系从句挂靠的歧义消解情况。本研究的研究问题如下:1.蒙古族叁语学习者对学习英语关系从句持有什么信念?2.蒙古族叁语学习者对英语关系从句挂靠的在线歧义消解结果如何?3.蒙古族叁语学习者对英语关系从句挂靠的离线歧义消解结果如何?首先,笔者对内蒙古大学、内蒙古师范大学、内蒙古财经大学二年级非英语专业的100名蒙古族叁语学习者进行了英语关系从句的信念调查。再参照他们的大学英语四级成绩和英语关系从句语法测试成绩,从中选取了30名被试进行了在线和离线测验。在线自控部阅读测验采用E-prime进行。E-prime以毫秒为单位获取每个句子的每一部分的反应时。最后,以挂靠条件和介词类型作为因变量,各个段的反应时作为依存变量,采用SPSS 24.0进行了双因素方差分析。离线调查问卷测试通过被试对问题答案的选择来了解被试对关系从句挂靠的倾向性。本研究结果显示:首先,(1)72%的被试认为用蒙语教授定语从句更有效。(2)65%的被试相信用蒙英编写的材料更有助于他们的理解。(3)61%的被试相信英语定语从句的结构更接近与蒙语的定语从句。其次,(1)蒙古族叁语学习者和英语母语者一样显着倾向于NP2挂靠偏向(NP1 vs.NP2)(F=2.237.p<0.05)。(2)蒙古族叁语学习者在线挂靠“of结构”关系从句时,NP1、NP2挂靠的平均反应时有着显着差异(MD=1053,P<0.05),而“with结构”时,没有发生显着性差异;蒙古族叁语学习者离线挂靠“of结构”关系从句时,挂靠NP2的数显着多于NP1的数目(t=4.011 p=0.03),而挂靠“with结构”时,没有发生显着性差异(t=-1.061 p=0.316)。另外,在线自控部阅读测试结果表明,蒙古族叁语学习者的阅读反应总延迟长于英语母语者和英语二语者。从以上结论可以推断出:词汇因素、句法因素、以及母语和二语的加工策略迁移对蒙古族叁语学习者英语关系从句挂靠的歧义消解有着显着的作用。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2018-06-13）
杨永东[8]（2018）在《基于统计与规则的自然语言对话歧义消解研究及其在产品设计中的应用》一文中研究指出随着信息化的发展,尤其是人工智能技术的突破,为机械行业的发展注入了新活力,将自然语言理解系统运用到机械产品设计的需求获取、需求解析、机构设计、装配实现、机械设计软件帮助等各个方面,进一步降低从业者体力劳动,提高设计效率。因实际环境的存在,使用自然语言交流时,言语中省略部分环境信息却不会产生歧义;在不同实际环境中有不同意义的同一词,能根据实际环境减少其多义歧义;实际环境中的物体属性带入理解时,根据环境相关性而补充完善理解信息。本文提出的基于实际环境的对话省略歧义处理模型,是将实际环境信息、实际环境知识信息、对话和上下文理解带入到自然语言对话理解过程中,降低因环境信息省略、对话信息模糊、上下文指代不明而造成的理解歧义。首先,根据自然语言分词结果与实际环境辞典库计算语言信息与实际环境的映射关系,确定出语言中所涉及的实际环境,利用模型排序算法将实际环境排序,接着运用实际环境事实库补充完善环境省略信息,并根据实际环境知识库拓展相关信息,使用上下文信息补充模糊信息;其次,依据实际环境辞典库,对补充后的语言信息进行二次分词,提升分词结果与实际环境的贴合度,降低分词歧义;再次,利用自然语言语义解析,解析出语义搭配关系,给出理解结果,将可执行结果通过输出端展现给用户;最后,确定疑问信息并重新对话,以获取模糊信息或问题的准确信息。我们将该模型运用到了Pro/E软件的机械产品设计过程中,主要实现零件的装配设计与调整,调用Pro/E软件环境中的方法,帮助用户完成基准选择、约束的调整等,实现自然语言到实际环境的转换,给予相关领域技术人员帮助,提高用户对该类产品设计的满意度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-03-01）
颜端武,任婷,陶志恒[9]（2018）在《基于双语词典和歧义消解的中英双语专利信息检索研究》一文中研究指出[目的/意义]为了增进知识交流、知识共享,避免专利侵权,研究了基于双语词典和歧义消解的中英双语专利信息检索方案,并将其应用到实际系统开发中。[方法/过程]通过基于双语词典的提问式翻译实现双语专利检索,利用基于潜语义分析的提问式消歧策略进行歧义消解,结合布尔检索模型与向量空间模型构建检索表达式,与专利索引库进行匹配,生成检索结果。[结果/结论]选取"3D打印"领域中英双语专利语料为样本,通过检索实验证明方案的有效性。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2018年02期）
何文广,赵晓静,沈兰玉[10]（2017）在《不同认知方式个体句法成分整合歧义消解的眼动研究》一文中研究指出句法成分依附歧义是人类语言领域内较为常见的语言现象,对于依附歧义消解机制的研究有利于揭示语言的深层加工机制。实验以汉语母语大学生为被试,采用固定步速主观评定和眼动追踪技术考查了汉语句法成分依附歧义消解机制的影响因素。离线结果显示,汉语领域内句法成分依附倾向于高依附偏好,而且该偏好不受修饰成分句法属性的影响,结果支持"谓词邻近句法整合理论"。眼动实验结果显示,认知方式对句法成分依附歧义消解机制有显着性影响,在句法成分依附歧义消解区域(NP2),两类被试在首次阅读时间、第一遍阅读时间、回视路径时间和总阅读时间上差异显着,具体表现为场依存型被试加工较为困难。实验在多项眼动指标上还发现了显着的句子类型主效应,多重比较发现,依附歧义句加工最为困难,其次是高依附句式,低依附句式加工最为容易。总之,汉语句法成分依附倾向于高依附偏好,但该倾向到受认知方式和依附成分语义信息的调节。(本文来源于《心理学报》期刊2017年12期）
歧义消解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近日,与“垃圾分类回收”相关的“你是什么垃圾”一语引发大众关注。虽然我们都明白,在真实具体的“垃圾分类回收”语境中,阿姨说这句话断无侮辱骂人之意;然而,说者无心,听者可能有意——如果听者真的咬文嚼字或者感觉不爽,可能就会引发争论,既伤了彼此的和气,也不利
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
歧义消解论文参考文献
[1].王祎凡.转换生成语法在消解现代汉语歧义句中的运用[J].科学大众(科学教育).2019
[2].刘顺海.“你是什么垃圾”的歧义消解与经济表达[N].语言文字周报.2019
[3].林刘巍.极性特征对情态歧义的消解及其在华文教学中的应用[J].文教资料.2019
[4].张晓君,林胜强.基于组合范畴语法的现代汉语两种结构歧义的消解[J].重庆理工大学学报(社会科学).2019
[5].甘蓉.中文分词交叉型歧义消解算法[J].西华大学学报(自然科学版).2018
[6].尤慧丽.基于CFRs模型的交集型歧义消解研究[J].电脑知识与技术.2018
[7].陈萨日娜.蒙古族叁语学习者对英语关系从句挂靠的歧义消解研究[D].内蒙古师范大学.2018
[8].杨永东.基于统计与规则的自然语言对话歧义消解研究及其在产品设计中的应用[D].西安电子科技大学.2018
[9].颜端武,任婷,陶志恒.基于双语词典和歧义消解的中英双语专利信息检索研究[J].情报理论与实践.2018
[10].何文广,赵晓静,沈兰玉.不同认知方式个体句法成分整合歧义消解的眼动研究[J].心理学报.2017
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