导读:本文包含了资源负载平衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负载,资源,分布式,集群,使用率,系统,虚拟机。
资源负载平衡论文文献综述
马晓亭,李婷[1]（2013）在《云计算环境下基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略》一文中研究指出为了解决云计算环境下,数字图书馆云数据中心虚拟机集群资源负载不平衡的问题,本文提出了一种云计算环境下,基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略。该策略可减少云计算环境下数字图书馆虚拟机的迁移数量,并改善云数字图书馆的用户服务质量。(本文来源于《现代情报》期刊2013年03期）
窦乃夫[2]（2012）在《云计算环境下面向资源负载平衡的评测与调度技术研究》一文中研究指出随着云计算技术的迅猛发展，出现了越来越多以提供云计算服务为目标的大规模数据中心。通过虚拟化技术，云计算服务商可以在一台物理主机上按照用户定制的计算环境创建出多个虚拟主机，每一个虚拟主机都可以有自己的操作系统以及应用环境，从而用户可以方便快捷地获取自己所需要的应用环境。随着需求的增加，物理机上承载的虚拟机会越来越多，而每个虚拟机内的应用不同导致了物理机的负载呈多样性变化，这样难免会出现某些物理机负载过高，难以满足用户需求的情况。因此如何有效地进行虚拟机资源调度，使整个数据中心达到动态的负载均衡，提高资源利用率，更好的满足用户的需求成为了目前的一个研究热点。基于这一现状，本文分别针对云计算环境下虚拟资源的负载评测和负载均衡问题提出新的解决方法。通过实验证明，本文提出的方法可以较准确地进行负载评测，高效地完成虚拟机动态调度，实现负载均衡。本文主要工作和创新点总结如下：（1）提出了一种基于分形方法的负载评测策略。该策略充分考虑云计算环境下物理节点负载的特点，将分形方法引入负载评测并加以改进，根据节点负载的历史数据预测未来的负载变化情况。实验表明该策略可以对节点负载进行预测，判断触发虚拟机迁移的时机，减少大量不必要的虚拟机迁移，提高了整个系统的工作效率。（2）提出了一种基于负载评测的虚拟资源动态调度策略。该策略通过基于分形方法的负载评测策略判断虚拟机迁移的时机，将负载过高的虚拟机迁移到负载较轻的物理节点。实验表明该策略可以有效地进行虚拟机迁移，将不同负载类型的虚拟机进行打包，合理利用物理节点的资源，实现整个系统的负载均衡。（3）部署云计算平台，编程实现负载监测模块、负载信息收集模块、负载过高检测模块和虚拟机调度模块，通过仿真实验检验策略的正确性和有效性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2012-11-01）
章小宁,李乐民,王晟[3]（2007）在《Valiant负载平衡鲁棒资源配置算法研究》一文中研究指出本文研究了WDM网状网在hose不确定业务模型下的鲁棒资源配置问题,提出了基于Valiant负载平衡的鲁棒资源配置算法。本文以全网代价最小为目标,提出了两种快速的启发式算法—MPCF算法和MFCF算法,并对它们的性能进行了比较。同时在研究了传统的资源配置算法的基础上,进一步对Valiant负载平衡的鲁棒资源配置算法进行了评估。(本文来源于《光电工程》期刊2007年03期）
王俊,郑笛,吴泉源[4]（2006）在《用于服务网格环境下负载平衡的自主资源分配方法》一文中研究指出对于复杂的分布式计算来说,Web服务是一种新的应用模型,它可以有效地用于解决Web上的数据和服务之间的集成。而网格则可以把网络上的计算、数据、存储、软件甚而是人力这多种资源集成在一起以协同的来完成各种复杂的任务。另一方面,随着电子商务技术的迅猛发展,基于Web的应用开发逐渐由本地化转化为全球化,从集中转向分布,从B2C的电子商务模式转换为B2B的模式,同时网格技术与Web服务技术很好地融合到了一起。未来十年内,大量的应用将会借助网格化的Web服务来有效地共享各种各样的资源。然而,对于基于服务的网格应用来说,遍布在Internet各处的应用需用通过网格服务来进行集成,因此我们必须平衡来自于这些应用的负载以增强资源的利用率,增加吞吐率。要解决这样的问题,一种有效的途径就是利用负载平衡技术。在分布式计算领域,已经有多种负载平衡中间件被成功地应用,然而它们并没有考虑服务类型的影响,而对于不同客户端所发出的不同情求来说, 所产生的负载将会千差万别。更重要的是,由于网格环境的松散耦合和高分布性,很多请求都是不可靠的。因此,我们提出并实现了一种自适应的负载平衡中间件以支持不同网格服务副本间的快速响应和平衡的资源分配。在文中我们还将给出相应的模拟测试和性能结果。(本文来源于《2006全国复杂网络学术会议论文集》期刊2006-11-01）
许丽娟,徐炜民,苏蕊[5]（2006）在《基于多级资源池的负载平衡系统的设计与实现》一文中研究指出给出了一种基于多级资源池的负载平衡算法,采用主控节点集中分配和后台节点自治调节相结合的策略。并针对多级网络结构的集群系统的优势提出了集群系统中局部优先负载平衡的策略来降低进程迁移的代价,有效地提高了并行作业的响应时间,提高了系统的资源利用率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2006年02期）
刘克剑,刘心松,吴艾[6]（2005）在《一种多资源负载平衡算法———RLBA》一文中研究指出讨论了一种适用于分布式系统的多种资源的负载平衡算法。调度时,首先将任务按照其所占用的系统资源比例进行分类,然后在线计算每个节点的综合资源负载,并按照节点与整个系统的平均综合资源负载的差值进行类型划分,最后在负载最小的节点类中按照均匀概率随机选择一个节点作为任务调度的对象。算法还考虑了调度时可能发生的倾泻现象,并给出了避免的方法。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年07期）
刘克剑,陈红红[7]（2005）在《面向任务类型的资源负载平衡算法-TOSA》一文中研究指出文中讨论了一种分布式系统的负载平衡方法,并据此完成了一种区分任务类型的调度平衡算法。调度时,首先将任务按照其所占用的系统资源比例进行分类;然后通过在线计算对系统节点按照负载状况进行类型划分;最后,在负载最小的节点类中按照均匀概率随机选择一个节点作为任务调度的对象。算法还考虑了调度时可能发生的倾泻现象,给出了避免的方法。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2005年03期）
刘克剑,刘心松,左朝树[8]（2004）在《区分任务类型的资源负载平衡算法——TDSA》一文中研究指出介绍了一种区分任务类型的负载平衡算法。在该算法中,按照占用的系统资源状况,任务被划分成若干类型。调度时,各节点的负载依照待调度任务的任务类型和当前系统资源的负载动态计算,并依照计算结果在系统的一个子集范围内寻找适合解。该算法可以避免因为信息延迟造成的群聚效应,并可以满足少量对响应时间有特殊规定的任务的需求,已经用于自主设计的分布式操作系统DPOS,效果良好。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2004年05期）
蒋江,张民选,廖湘科[9]（2003）在《异构集群系统中一种基于资源的负载平衡算法的设计与模拟》一文中研究指出本文提出了一种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法,并通过踪迹驱动的 方法进行了大量的模拟和分析.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2003年04期）
蒋江,张民选,廖湘科[10]（2002）在《一种基于多种资源的负载平衡算法的设计与模拟》一文中研究指出系统资源的有效利用是集群系统的关键问题 ,负载平衡是实现资源有效利用的重要手段。本文中 ,我们提出了一种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法 ,并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2002年06期）
资源负载平衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着云计算技术的迅猛发展，出现了越来越多以提供云计算服务为目标的大规模数据中心。通过虚拟化技术，云计算服务商可以在一台物理主机上按照用户定制的计算环境创建出多个虚拟主机，每一个虚拟主机都可以有自己的操作系统以及应用环境，从而用户可以方便快捷地获取自己所需要的应用环境。随着需求的增加，物理机上承载的虚拟机会越来越多，而每个虚拟机内的应用不同导致了物理机的负载呈多样性变化，这样难免会出现某些物理机负载过高，难以满足用户需求的情况。因此如何有效地进行虚拟机资源调度，使整个数据中心达到动态的负载均衡，提高资源利用率，更好的满足用户的需求成为了目前的一个研究热点。基于这一现状，本文分别针对云计算环境下虚拟资源的负载评测和负载均衡问题提出新的解决方法。通过实验证明，本文提出的方法可以较准确地进行负载评测，高效地完成虚拟机动态调度，实现负载均衡。本文主要工作和创新点总结如下：（1）提出了一种基于分形方法的负载评测策略。该策略充分考虑云计算环境下物理节点负载的特点，将分形方法引入负载评测并加以改进，根据节点负载的历史数据预测未来的负载变化情况。实验表明该策略可以对节点负载进行预测，判断触发虚拟机迁移的时机，减少大量不必要的虚拟机迁移，提高了整个系统的工作效率。（2）提出了一种基于负载评测的虚拟资源动态调度策略。该策略通过基于分形方法的负载评测策略判断虚拟机迁移的时机，将负载过高的虚拟机迁移到负载较轻的物理节点。实验表明该策略可以有效地进行虚拟机迁移，将不同负载类型的虚拟机进行打包，合理利用物理节点的资源，实现整个系统的负载均衡。（3）部署云计算平台，编程实现负载监测模块、负载信息收集模块、负载过高检测模块和虚拟机调度模块，通过仿真实验检验策略的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源负载平衡论文参考文献
[1].马晓亭,李婷.云计算环境下基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略[J].现代情报.2013
[2].窦乃夫.云计算环境下面向资源负载平衡的评测与调度技术研究[D].国防科学技术大学.2012
[3].章小宁,李乐民,王晟.Valiant负载平衡鲁棒资源配置算法研究[J].光电工程.2007
[4].王俊,郑笛,吴泉源.用于服务网格环境下负载平衡的自主资源分配方法[C].2006全国复杂网络学术会议论文集.2006
[5].许丽娟,徐炜民,苏蕊.基于多级资源池的负载平衡系统的设计与实现[J].计算机工程与设计.2006
[6].刘克剑,刘心松,吴艾.一种多资源负载平衡算法———RLBA[J].计算机应用.2005
[7].刘克剑,陈红红.面向任务类型的资源负载平衡算法-TOSA[J].西华大学学报(自然科学版).2005
[8].刘克剑,刘心松,左朝树.区分任务类型的资源负载平衡算法——TDSA[J].电子科技大学学报.2004
[9].蒋江,张民选,廖湘科.异构集群系统中一种基于资源的负载平衡算法的设计与模拟[J].小型微型计算机系统.2003
[10].蒋江,张民选,廖湘科.一种基于多种资源的负载平衡算法的设计与模拟[J].计算机工程与科学.2002
论文知识图
