论文摘要
利用模糊神经网络建立煤炭评价模型,模型输出值作为中间结果,结合隶属度函数,最终确定煤炭质量级别.依据煤炭国标和行业标准,生成样本集,然后对样本集预处理,建立煤质评价模型,并以新疆某煤矿不同煤层深度的煤样为验证对象进行煤质评价.结果表明,评价模型的输出结果符合煤炭实际使用的情况.评价模型克服人为主观判断因素的不足,为目前存在的定性评价转为定量评价提供理论参考价值.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 国锋,孟永彪
关键词: 评价方法,建模理论,模糊神经网络,煤质评价
来源: 数学的实践与认识 2019年07期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 新疆大学化学化工学院
分类号: TD82;TP183
页码: 1-8
总页数: 8
文件大小: 447K
下载量: 320
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