论文摘要
针对城市绵延情况下城市新区公交低密度地区的交通出行问题,开展对实时响应模式下的需求响应式公交的到站时间预测研究。以时间序列法和BP神经网络模型为基础,提出综合预测模型,并用最小二乘法对模型求解。证实了在城市新区开通需求响应式公交服务模式的可行性,以及为居民提供出行便捷、合理约束到站时间的公共交通服务的能力,为需求响应式公交服务模式的推行起到积极作用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙葛亮,邵永青
关键词: 需求响应式公交,动态响应,时间序列法,神经网络
来源: 物流科技 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 南京林业大学汽车与交通工程学院
分类号: U491.17
DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2019.02.028
页码: 118-122+135
总页数: 6
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