论文摘要
转向架是磁浮列车重要受力部件,在运行过程中会产生振动并影响安全和舒适性。为研究磁浮列车在运行过程中振动问题,提供了ODS(工作振型)分析的思路和方法。从时域和频域两方面进行了阐述,并针对传感器采集的振动信号有噪声干扰问题,运用改进与简化的卡尔曼滤波算法进行滤波消噪,减小了随机干扰信号,使之能到达提取ODS的要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 夏文韬,曾杰伟,龙志强
关键词: 工作振型,卡尔曼滤波,磁浮列车,随机干扰
来源: 黑龙江大学工程学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 国防科技大学智能科学学院
基金: 国家重点研发计划任务支持项目(2016YFB1200601,2016YFB1200602)
分类号: U266.4
DOI: 10.13524/j.2095-008x.2019.04.057
页码: 73-78
总页数: 6
文件大小: 383K
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