导读:本文包含了图像畸变校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:球幕投影,图像融合,遮光板,峰值信噪比
图像畸变校正论文文献综述
杨树财,于松,苏帅,王天娇[1]（2019）在《六通道球幕投影图像畸变校正及融合板设计》一文中研究指出多通道球幕投影技术是一种重要的信息可视化技术,针对投影图像易发生图像畸变以及图像重合区域会产生亮带等问题,提出一种基于图像校正原理的图像融合处理方法。首先分析投影图像之间的几何位置关系,采用网格划分法对畸变图像进行校正,实现边缘图像的网格位置拼接对齐;然后采用边缘衰减算法来对图像进行边缘融合处理,并且设计出一种球幕投影融合用的遮光板装置,对多源投影的球幕中所产生的重迭光路进行过滤,消除多源投影中球幕图像上的亮带,使投影图像的整体亮度保持均匀,最后通过实验对投影图像的边缘融合效果进行分析,结果表明,实验选取的5组图像峰值信噪比平均值为33. 550 d B,证明该方法具有较好的边缘融合效果。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年09期）
刘坚,王媛媛[2]（2019）在《一种面向球姿态检测的图像透视畸变校正方法》一文中研究指出针对球姿态视觉检测中图像的"近大远小"透视畸变问题,提出了一种面向球姿态检测的图像透视畸变校正方法。基于相机成像模型分析了透视畸变的特点及产生原因,根据已知的球体特征模型、相机标定技术和逆透视变换原理构建了图像透视畸变校正模型,进而实现球体任意姿态图像的透视畸变校正。实验结果表明,利用该方法测量直径60 mm以内的球体姿态时平均绝对误差低于0.6°,且该方法适用于工业生产中球体的其他视觉测量。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期）
李丹美,王凯[3]（2019）在《智能玩具赛车赛道图像的畸变校正问题研究》一文中研究指出本次图像畸变研究主要针对智能玩具赛车的赛道图像。赛道图像信息由智能玩具赛车采集,采集到的图像呈现出近宽远窄的梯形畸变。针对此梯形畸变,首先采用几种不同的边缘检测算子对图像进行边缘检测及轮廓提取,再使用连接点法对处理后的图片进行畸变校正,然后针对现有方法中出现的问题提出调整改进。最后通过MATLAB仿真实验仿真分析,该方法能够有效地实现赛道的畸变校正,为后续对赛道图像的进一步处理奠定了基础。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年03期）
丁超,唐力伟,曹立军,邵新杰,邓士杰[4]（2018）在《深孔内表面结构光图像几何畸变校正》一文中研究指出在针对深孔类零部件内表面检测过程中因曲面特性引起的结构光图像几何畸变校正问题,一直是深孔内表面检测领域的难点。本文提出了一套针对结构光条纹图像的几何校正算法:该算法首先针对无差别建模的深孔内壁模型内表面进行结构光检测;然后基于离散映射理论搭建深孔内壁模型和内壁展开模型内表面之间的几何位置对应关系;最后基于映射关系校正深孔内表面结构光图像存在的几何错位(畸变)。检测结果表明,所提算法能够有效提高几何错位的校正精度,在不考虑图像边缘的基础上,校正偏差达到亚像素水平;并且因条纹斜率不一致造成的对应条纹最大间距(即距离偏差)控制在1.5 pixel范围内,即0.135 mm。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年10期）
邓欢,李亚超,梅海文,全英汇,邢孟道[5]（2018）在《弹载曲线轨迹双基SAR反向滤波PFA成像与图像畸变校正算法》一文中研究指出在弹载曲线轨迹双基SAR成像中,叁轴速度与加速度降低了传统的双基等效斜距模型精度,也使得基于匀速直线平飞轨迹模型的极坐标格式算法(PFA)不再适用。受双平台加速度引入的空变运动误差影响,传统的分子块补偿方法会造成图像子块间地物景象不连续问题,影响后续的图像匹配应用。针对这些问题,该文提出一种新的双基SAR成像算法——反向滤波PFA算法(BFPFA),该算法是基于改进的通用化双基等效斜距模型(IGBERM),利用PFA插值将频谱投影到地距平面,通过构建空变相位误差与图像畸变联合补偿滤波器,并采用反向映射插值,实现在斜地转换过程中对运动误差、波前弯曲与图像畸变进行局部联合补偿,获得的无畸变双基SAR地距图更有利于后续的图像匹配应用。最后,仿真实验验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年11期）
王永胜,马增强,宋子彬,校美玲[6]（2018）在《基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取》一文中研究指出为了实现踏面缺陷部位面积的精确测量,提出了一种基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取方法。首先采用改进的彩色图像标记分水岭初次分割侧视视角踏面曲面图像,然后根据踏面曲面图像横向和纵向畸变的不同特点顺次进行平面横纵坐标几何校正并在此过程中完成踏面区域的二次分割与视角转换,最后得到踏面正视视角矫正图像。实验结果表明,该方法可以准确分割并校正侧视视角踏面图像,为实现踏面缺陷面积的精确计算打下基础。(本文来源于《图学学报》期刊2018年03期）
马天娇,韩广良,孙海江[7]（2018）在《基于极坐标Lagrange插值的航拍图像畸变校正算法（英文）》一文中研究指出由于航拍图像的拍摄高度远低于卫星图像拍摄高度,因此每个拍摄地点的建筑投影差大小和方向都不相同,图片畸变严重。此外,考虑到图像边缘区域的畸变程度远大于图像中心区域的畸变程度,本文提出了一种基于极坐标的Lagrange插值的逐点畸变校正方法。利用该方法在极坐标系内对单个像素点进行插值,然后根据插值结果对像素点进行校正,再将其坐标从极坐标系变换回直角坐标系,最后采用此方法在整个航拍图像内逐点进行畸变校正。实验结果表明,校正后的航拍图像畸变程度不超过3%,证明该方法不但能有效地校正畸变图像,且与传统的利用DLT线性求解畸变校正矩阵等校正方法相比具有更为广泛的适用性。(本文来源于《液晶与显示》期刊2018年05期）
何亚洲[8]（2018）在《基于机器学习的图像畸变校正及测温误差分析》一文中研究指出核电站运行时排放的冷却水造成附近海域温度升高,给海洋环境造成不可逆的危害,而搭载红外热成像仪的无人机可以高效精准地监测核电站附近温升的范围,为海洋环境监测提供可靠的数据,加强对海洋环境的监测与保护力度。然而,由于红外成像仪获取的图像存在桶形畸变,桶形畸变造成实际成像点发生偏移,致使后续图像处理时无法获取精确的目标点温度值;此外,无人机获取的温度值与实际值也存在一定的误差,需要进行误差分析与精度提高。针对以上问题,本文以现场试验为依托,采用理论分析、仿真实验及数值对比分析法,开展了基于机器学习的图像畸变处理及海温监测误差分析的研究,主要工作如下:(1)分析红外成像仪产生畸变的原因,对PI640红外成像仪造成的桶形畸变进行原理分析,结合神经网络在图像处理上的优势,对LM-BP神经网络与RBF神经网络校正图像的原理及优缺点进行分析。(2)分析神经网络校正图像的基本程序,在MATLAB上进行仿真实验,采用LM-BP神经网络与RBF神经网络对畸变图像进行校正,对校正后的图像进行误差分析,证明了2种神经网络校正畸变图像的准确性;将校正后的图像进行精度对比分析,得出RBF神经网络校正图像的精度高于LM-BP神经网络,更优于同心圆模板法校正;最后将3种校正方法应用到红沿河核电站测温项目上,得出LM-BP与RBF网络校正结果最佳,红外图像畸变问题基本得到解决。(3)利用无人机对红沿河核电站附近海域进行温排水监测,对监测所采用的工具、过程、数据预处理进行简述;结合XGBoost在拟合数据上具有高效、精准的优势,考虑无人机的航高、横滚角、俯仰角、气温、风速、空气湿度等对测温精度的影响,采用XGBoost在python上进行温度拟合,得出与理想值很接近的拟合值;将影响红外测温误差的各类影响因素逐一进行分析,主要包括无人机的姿态角、气温、风速、空气湿度等因素,验证得出各类影响因素对测温精度具有较大的影响,不可忽视。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-04-26）
廖书红,武静,张海军,王浩然,张纪旭[9]（2018）在《双目数字图像实时预畸变校正技术研究》一文中研究指出头盔显示器在现代空战技术中发挥越来越重要的作用,新型双目数字式头盔显示器具备更广的视场范围和更高的分辨率,更加适用于飞行和作战需求。但其光学系统的离轴角度更大,画面畸变情况更为严重,现有的单目数字图像畸变校正技术并不能完全适应和满足。设计应用于双目数字式头盔显示器的双目数字图像实时预畸变校正系统,提出双目空间索引坐标逐像素交叉存储、DDR3优化存储的方案,并采用适应性平滑滤波解决经过畸变校正系统显示图形边缘锯齿感较强的问题,实现了小型化、低功耗的实时畸变校正系统。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年05期）
罗平[10]（2018）在《平显图像畸变校正单元测试方法研究和实现》一文中研究指出在平视显示器的不断推广应用中,畸变的平显图像需要进行畸变校正,校正方法中采取预畸变补偿法。但平显图像的预畸变质量和畸变校正单元在不稳定的工作条件下容错性能如何评估,却带来了问题。因此,研究相应的图像质量评估技术和系统容错性能测试方法显得十分重要。本文对图像相似度度量技术,故障注入技术等进行了深入研究,最终提出了一系列平显图像畸变校正单元测试方法和设计了一套平显图像畸变校正单元测试系统。论文首先研究了平视显示器图像产生畸变的原因和特点,了解了对于校正采取的预畸变补偿原理,对平显图像预畸变特性以及图像输出类型进行了分析。查阅了大量关于图像间相似度度量和故障注入技术的文献,对图像的相似度算法和故障注入原理有了进一步的了解。根据平显图像预畸变特性,设计了一种整体基于图像Hu矩和局部基于欧式距离的图像相似度算法。这种改进的算法能够对输出的预畸变测试图像和预畸变理论模板图像间进行相似度识别,并且判断图像的输出状况类型。另外,对本文的故障注入实现了硬件故障注入方法建模,完成了图像的视频信号故障模块设计和VESA时序拉偏故障模块设计。为了实现图像的相似度度量技术和故障注入等技术,本文还设计开发了一套基于Kintex-7 FPGA核心处理器的平显图像畸变校正单元测试系统。该测试系统能够完成待测单元图像源输入,高速图像的接收缓存和视频显示,测试平台和测试工控机间的千兆以太网通信,预畸变图像的非标准RGB信号接收以及标准VESA时序转换。最后,完成图像上传以及图像相似度度量分析计算和图像输出质量类型判断。最终,测试系统实现了实际的总体验证。通过和平显图像畸变校正单元进行连接,分别在正常的工作环境下和单故障、混合故障的工作环境下对待测单元的测试图像进行了图像相似度的度量。试验结果表明,平显图像畸变校正单元具有良好的预畸变性能和在故障环境下具有一定的容错性能。同时,本文研究的测试方法和设计的测试系统具有较好的适用性,能客观对预畸变平显图像质量进行评价和有效实现对待测单元容错性能验证。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-01）
图像畸变校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对球姿态视觉检测中图像的"近大远小"透视畸变问题,提出了一种面向球姿态检测的图像透视畸变校正方法。基于相机成像模型分析了透视畸变的特点及产生原因,根据已知的球体特征模型、相机标定技术和逆透视变换原理构建了图像透视畸变校正模型,进而实现球体任意姿态图像的透视畸变校正。实验结果表明,利用该方法测量直径60 mm以内的球体姿态时平均绝对误差低于0.6°,且该方法适用于工业生产中球体的其他视觉测量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像畸变校正论文参考文献
[1].杨树财,于松,苏帅,王天娇.六通道球幕投影图像畸变校正及融合板设计[J].仪器仪表学报.2019
[2].刘坚,王媛媛.一种面向球姿态检测的图像透视畸变校正方法[J].中国机械工程.2019
[3].李丹美,王凯.智能玩具赛车赛道图像的畸变校正问题研究[J].信息技术与网络安全.2019
[4].丁超,唐力伟,曹立军,邵新杰,邓士杰.深孔内表面结构光图像几何畸变校正[J].光学精密工程.2018
[5].邓欢,李亚超,梅海文,全英汇,邢孟道.弹载曲线轨迹双基SAR反向滤波PFA成像与图像畸变校正算法[J].电子与信息学报.2018
[6].王永胜,马增强,宋子彬,校美玲.基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取[J].图学学报.2018
[7].马天娇,韩广良,孙海江.基于极坐标Lagrange插值的航拍图像畸变校正算法（英文）[J].液晶与显示.2018
[8].何亚洲.基于机器学习的图像畸变校正及测温误差分析[D].大连理工大学.2018
[9].廖书红,武静,张海军,王浩然,张纪旭.双目数字图像实时预畸变校正技术研究[J].电光与控制.2018
[10].罗平.平显图像畸变校正单元测试方法研究和实现[D].北京交通大学.2018