导读:本文包含了变换域论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:水印,小波,步长,图像处理,失配,黎曼,误码率。
变换域论文文献综述
吴秋玲[1](2019)在《变换域音频鲁棒数字水印技术研究》一文中研究指出互联网和多媒体技术的迅猛发展为音频媒体的使用和传播提供了极大便利,但伴随而来的信息安全问题也成为亟待解决的全球难题。音频数字水印技术是当前实现音频媒体的版权保护、提供重要信息的隐蔽传播、隐秘标注音频内容、检测音频内容完整性等目的的重要手段,在版权保护、隐秘通信、内容标注、身份认证、军事情报等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。音频鲁棒水印技术的研究主要集中于在不影响音频载体使用价值的前提下提升其隐藏容量和抵御外部攻击的鲁棒性,以实现借助音频媒体隐秘传输机密信息和保护音频媒体自身权属等目的。以隐秘存储和传播机密信息为目的的应用注重算法的隐藏容量、对抗信号处理攻击的能力、安全性以及对所提取机密信息的恢复处理等特性的研究。以权属保护为目的的应用则注重算法对抗多种恶意攻击的鲁棒性。目前大多数音频鲁棒水印算法尚存在无法抵御恶意攻击、隐藏容量低、透明性差、缺乏有效的同步机制、对所提取的信息质量没有有效的增强处理措施等不足,且仅应用于隐藏图片或序列水印,而不适合用于隐藏数据量大且对误码率极其敏感的音频水印。本文立足于借助音频媒体实现隐秘通信和音频媒体的权属保护等应用为目的的音频鲁棒水印算法的研究,包括提升算法的隐藏容量、鲁棒性、安全性以及音频水印的消噪处理等多个方面,主要研究成果有:(1)针对用于隐秘通信的音频水印算法在隐藏信息时还存在隐藏容量小、鲁棒性差以及对所提取的音频信号缺乏有效的质量增强处理等方面的不足,提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)的音频水印算法。该算法利用人耳听觉系统对音频信号的部分频率成分发生微小变化不敏感的特性,调节音频片段经小波变换后所得的多级中高频小波系数,进而改变其前后两部分的能量状态来隐藏二进制信息。在提取信息时,无需原始音频载体的参与,仅通过对比小波系数前后两部分的能量相对大小来判断二进制的取值,可实现信息的盲提取。在机密信息被嵌入音频载体前,采用对其预加密的方式提升信息的安全性,以防止信息泄露。嵌入深度、隐藏频段和音频载体的分段长度这3个参数对该算法的隐藏容量、音频载体的听觉质量以及所提取信息的误码率具有重要影响,在实际应用中可根据实际指标要求设置算法所需的最佳参数。实验测试结果表明该算法具有良好的透明性和安全性;较大的隐藏容量,且音频分段长度越短,用于隐藏信息的频段越多,其隐藏容量越大;能够抵御白噪声、低通滤波、MP3压缩、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;可以隐藏任意二进制数据,所提出的消噪方法可有效去除音频水印中的误码噪声,增强其听觉质量。(2)为了进一步提升音频水印算法的隐藏容量和透明性,提出了一种基于DWT和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)混合变换域的大容量音频数字水印算法。该算法利用DWT的多分辨率特性把音频载体分解为不同频段的小波系数,然后利用DCT的能量集中特性对特定的小波系数进行能量压缩,最后使用两个数值不等的嵌入深度表示二进制水印的两个状态来设计水印嵌入规则。在提取水印时,首先计算每个音频片段中水印的嵌入深度,然后通过对比嵌入深度的大小实现水印信息的盲提取。采用对机密信息进行混沌预加密的方式进一步增强其安全性。实验测试结果表明,该算法在携带机密信息时具有良好的安全性、与上一种算法相比具有更大的隐藏容量和更好的透明性、能够抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种信号处理攻击、提取的图片水印非常清晰,提取的音频水印经消噪处理后具有良好的听觉质量。(3)为了进一步提升水印算法的透明性和鲁棒性,提出了一种基于DWT和DCT的自适应强鲁棒的音频数字水印算法。该算法通过对比音频片段经过DWT和DCT处理后所得到的两组变换域系数的平均幅度来设计水印嵌入和提取规则,并据此分析信息的嵌入深度与透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种以每个音频片段的平均幅度控制其水印信息嵌入深度的自适应控制策略。为了提高机密信息的安全性,该算法利用混沌序列良好的伪随机特性对水印进行预加密,在不需要原始音频参与的情况下,只有拥有正确密钥的用户才可以盲提取信息。使用音频信号和二值图片作为机密信息分别测试所提算法的各项性能,实验测试结果表明,该算法能够提供172bps的隐藏容量、具有更好的透明性、在抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种攻击时鲁棒性明显提高,所提取的图片水印和音频水印具有更好的相似度和听觉质量、与其他水印算法相比具有更好的性能。(4)针对用于音频媒体权属保护的水印算法其携密音频在遭受时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意的同步攻击时,水印难以提取甚至丢失的问题,提出一种基于DCT和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗同步攻击的音频水印算法。在分析同步攻击特点的基础上,通过追踪浊音帧的局部最大值来设计同步机制,提出一种基于浊音的局部最大值追踪算法用以搜寻水印的最佳嵌入区域。对嵌入区域内的时域数据执行DCT后,再利用SVD对中频系数进行分块和奇异值分解,最后使用量化的思想设计水印嵌入规则。该算法提取水印时仅通过判断特征值的奇偶性即可获取水印,可实现信息的盲提取。使用混沌序列对水印进行预加密以增强其安全性。该算法利用二次均匀分帧、“局部最大值追踪算法”和叁次重复嵌入相同水印等多种措施使其具有很强的鲁棒性。实验结果表明该算法具有良好的透明性和安全性、可提供64kbps的隐藏容量、在多种强度的时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意攻击下,所提取的图片水印非常清晰,可有效证明其音频载体的权属。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09)
尹立言,向新,邹亚州,张婧怡[2](2019)在《改进的变步长变换域最小均方算法》一文中研究指出变换域是一种在强相关信号输入时加快自适应算法收敛的方法,但仍然存在收敛速度的要求与稳态失调的要求相矛盾的问题。本文在变换域最小均方算法(transform domain LMS, TDLMS)的基础上提出了一种改进的变步长方案,其变步长因子受到误差自相关的控制,消除了不相关的观测噪声的影响。本文分别在平稳和非平稳状态下,对算法的收敛和稳态性能进行理论分析,并给出了最佳的算法参数。仿真设置相同的稳态误差,结果表明本文算法在平稳状态下比固定步长的算法提前1300点收敛,在非平稳状态下提前1400点收敛,且与文献中其他变步长的算法相比收敛速度均有提升。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期)
王钢飞,康琳[3](2019)在《一种新的小波变换域数字水印算法》一文中研究指出为进一步提高基于变换域水印算法的性能,提出了一种结合低频分量和高频分量的优点的离散小波变换的水印算法。首先将水印信息用放射变化进行置乱加密,有效提高安全性和对抗剪切攻击,置乱后进行一级离散小波分解。然后将原始图像进行四级离散小波分解。将水印信息的一级离散小波分解系数,采用不同强度的嵌入系数,分别嵌入对应的四级离散小波系数。实验结果说明,该算法可以抵抗各种攻击,有很好不可见性和鲁棒性。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年05期)
刘帅奇,李鹏飞,安彦玲,赵传庆,耿鹏[4](2019)在《复剪切波变换域各向异性滤波DTI去噪》一文中研究指出扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是测量大脑轴突纤维束完整性的一种新的磁共振成像方法,在揭示与衰老相关的神经退行性疾病的大脑变化方面起着重要作用,其不仅提供了常规核磁共振技术无法获得的图像对比度,而且实现了人体大脑白质中独特信息的获取和神经元路径的3D可视化.然而在DTI成像过程中,由于受到外界噪声的污染,使得获取的图像产生伪像并且造成图像边缘模糊不清,给医学图像的后期处理带来了很大的局限性和挑战.为了减少噪声对DTI图像的影响,并且实现对DTI图像的边缘结构信息进行有效地保留,本文结合多尺度几何变换中的复剪切波变换,利用基于结构张量的各向异性滤波与黎曼框架,提出了一种新的DTI图像去噪算法.为了验证本文所提算法在DTI图像去噪方面的有效性,对模拟和真实DTI数据进行去噪实验,实验结果表明本文所提算法不仅有效地消除了DTI图像中的噪声,还可以更好地保留张量结构.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期)
李夏昭,任清华,孟庆微[5](2019)在《频谱失配下的变换域通信系统基函数优化设计》一文中研究指出针对频谱失配条件下变换域通信系统接收端误码性能下降的问题,提出了一种新的基函数优化设计方法。该方案可针对不同失配情况动态设计基函数的可用频点,实现频谱失配条件下系统抗干扰性能和频带利用率的最优化权衡,从而提升频谱失配条件下系统的误码性能。首先,建立远距离变换域通信系统模型,分析收发端电磁干扰环境。其次,通过分析频谱失配条件下基函数性能,理论推导系统误码率表达式,进而建立基函数幅度谱的最优化模型,并采用最速下降法进行最优解的搜索。仿真结果表明,与现有方法相比,本文所提方法更合理的设计了基函数幅度谱,在不同失配率下系统的抗干扰性能有明显提升,同时具有更好的信噪比误码性能。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期)
孙艳丽,陈小龙,柳叶[6](2019)在《雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析》一文中研究指出从雷达动目标信号变换实现相参积累的角度出发,选取4种典型的相参积累方法:短时傅里叶变换(STFT)、维格纳-威利分布(WVD)、平滑伪维格纳-威利分布(SPWVD)及分数阶傅里叶变换(FRFT),并将其应用于雷达动目标检测。重点研究了采样频率、脉冲数、输入信噪比(SNR)对相参积累性能以及动目标检测性能的影响。结果表明,FRFT运算速度相对较慢但适用范围最广,尤其在处理噪声背景较强的信号时,能够有效抑制噪声,且参数估计精确度较高,具有良好的时频聚集性,为雷达相参积累检测的工程化应用提供理论支撑。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年03期)
高宗右[7](2019)在《加权分数傅里叶变换域双时隙扩展抗衰落方法研究》一文中研究指出随着通信系统越来越复杂化,信道的衰落特性已经不仅仅是由多普勒频移或多径效应造成的单一时域选择性信道或频域选择性信道了,多普勒频移和多径效应同时存在的双弥散信道场景也越来越多。而信道衰落是影响系统性能的主要原因之一,为抵抗信道衰落对系统性能的影响,分集技术是常用的方法。但使用分集技术来抵抗信道衰落时通常会占用更多的系统资源,以致系统容量降低,影响系统的复用增益。为解决分集增益和复用增益不能同时获得的问题,本文提出了一种双时隙扩展的方法。双时隙扩展方法即通过在其他时隙对原信号进行补零,实现时隙扩展,再利用加权分数傅里叶变换(Weighted-Type Fractional Fourier Transform,WFRFT)能够将能量平均化的特性,通过对补零信号进行WFRFT将一个时隙的能量分散分布到双时隙中。通过双时隙内能量的相互补偿,获得一定的分集增益。补零部分可以插入其他在该时隙不为零的信号,不影响系统容量。本文主要研究这种方法能否在在满复用增益的情况下获得一定的分集增益,实现了分集和复用的结合。本文首先介绍了双时隙扩展方法,处理后信号在两时隙内的能量分布情况,并分析了其实现抗衰落性能的原理。在此基础上,为提高系统在双弥散信道下的系统性能,将双时隙扩展方法与传统四项加权分数傅里叶变换(4-WFRFT)相结合,因为WFRFT受加权系数影响较大,加权系数的改变会影响系统的误码率,所以本文根据加权系数对时频能量分布情况的改变针对最优的选取做了一定的分析。仿真结果表明,通过双时隙扩展方法与4-WFRFT相结合能够实现系统性能的提高,且存在最优加权系数使系统性能达到最优。然后,为了进一步拓展双时隙扩展方法在通信系统中的应用,并提高系统在单弥散信道下的系统性能,将双时隙扩展方法与两分量信号相结合。根据双时隙扩展方法对原两项时域加权信号造成的符号能量分布变化情况和对原两项频域信号造成的子载波带宽和数量变化情况,分析其在时选信道和频选信道下的系统性能。改变信道衰落程度分析其对系统性能的影响。从仿真结果看,在时选信道下,双时隙扩展方法能够提高两项时域系统和两项频域系统性能,在频选信道下,对两项时域系统性能没有影响,会降低两项频域系统的误码性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01)
王玉莹[8](2019)在《联合变换域上强化加密的文本图像水印技术研究》一文中研究指出文本数字信息是最常用的一种数字信息。随着计算机多媒体和网络技术的迅速发展,出现了图像形式的文本信息,即文本图像,例如:文档、黑白图片、签字、合同和印章等。文本图像具有易采集、易传播、低成本等特点,目前已经成为文本数字信息传播的主要形式。为查证文本图像盗版行为,对其进行版权保护的文本图像水印技术受到人们的广泛关注。文本图像水印关键技术包括:水印加密算法和水印嵌入、提取算法。水印加密算法利用置乱加密技术,将原始水印转换成无法识别的混乱信息,解密时使用密钥重构出水印信息。作用是防止非法使用者获取、识别、恢复或篡改水印信息,即保证水印的安全性。目前,水印加密算法通常采用单次加密算法,加密算法一旦被公开,其加密密钥易被破解,导致版权信息泄露,安全性低。水印嵌入、提取算法采取量化、扩频等方法,将水印信息嵌入到文本图像的空间域或变换域中,用于版权信息的追踪和查证。利用单一变换域的嵌入、提取算法,随着水印嵌入的变换域不同,文本图像抵抗各种攻击的能力也不同,无法满足对所有常见攻击类型都具有较好的鲁棒性。联合变换域算法结合不同单一变换域的优点,可提高水印算法的不可见性和鲁棒性,但各个变换域算法侧重不同,抵抗不同攻击的兼容性弱,对网络传播过程中容易受到的剪切攻击、滤波攻击、压缩攻击和噪声攻击的抵抗能力差,提取水印的准确率低。本文针对上述问题,在对文本图像水印的理论、算法和技术进行分析和总结的基础上,提出利用联合变换域上强化加密的文本图像水印算法来解决以上问题。为提高文本图像水印算法的安全性,本文提出强化加密算法。首先利用Arnold置乱加密算法对水印图像进行一级加密,将原本有意义的水印图像置乱成没有明显意义的混乱图像。再从文本图像中提取稳定的特征序列,对混乱图像进行二次加密,得到加密水印,保存密钥,削弱水印被识别及被恶意篡改、擦除的风险。结合文本图像纹理呈现局部均匀分布的特性,为提高文本图像水印算法的鲁棒性,本文提出DWT-DCT联合变换与差错控制策略相结合的水印嵌入、提取算法。利用差错控制策略的纠错功能,将经过二次加密的水印图像进行汉明码差错控制编码,得到编码图像。利用DWT变换多尺度、多分辨率的分析特性和DCT变换“能量集中”、去相关性的能力,对文本图像进行DWT-DCT联合变换,得到变换系数矩阵。采用冗余嵌入算法,选取合适的中频系数将编码图像分散嵌入到变换系数矩阵的中频区域,减小水印对文本图像主观视觉的影响;提取过程中,提取多个中频区域中的水印信息进行校对处理,提高提取水印的准确率;综合DWT、DCT变换域算法对常见攻击的抵抗优势和特性,提高文本图像水印算法的鲁棒性。本文对上述算法进行实现,通过实验结果分析算法的性能,实验效果表明,本文算法能够在保证文本图像水印不可见性的前提下,有效提高水印算法的安全性和抵抗压缩、滤波、噪声、剪切、平移、旋转等攻击的鲁棒性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01)
王艳,杨艳春,党建武,王阳萍[9](2019)在《非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合》一文中研究指出传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。对于低频子带方向,采用基于自适应模糊逻辑的融合规则;对于高频子带方向,采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度,以边缘特征作为输入激励自适应PCNN,再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明,所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息,提供丰富的背景细节,在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得较好的融合效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年10期)
陈娜,毋江波[10](2019)在《基于离散小波变换的离散正交S变换域图像加密算法》一文中研究指出目前基于混沌系统的彩色图像加密算法并未充分地考虑图像时频域特征,并且具有密钥空间小的缺点,对此提出了一种基于离散正交S变换域的彩色图像编解码技术。将图像分解为RGB叁色通道,对每个通道分别进行离散正交S变换(DOST);对各通道使用一级离散小波变换(DWT),将每个通道分解为四个子带;使用DWT分解各子带;对奇异值进行乘法运算,使用新奇异值重构所有的子带。可将DOST的子带数量、奇异值参数以及DWT子带的排列顺序作为密钥,从密钥获取难度极高。实验结果表明,方法具有较好的加密效果,安全性优于其他的算法。(本文来源于《光学技术》期刊2019年03期)
变换域论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
变换域是一种在强相关信号输入时加快自适应算法收敛的方法,但仍然存在收敛速度的要求与稳态失调的要求相矛盾的问题。本文在变换域最小均方算法(transform domain LMS, TDLMS)的基础上提出了一种改进的变步长方案,其变步长因子受到误差自相关的控制,消除了不相关的观测噪声的影响。本文分别在平稳和非平稳状态下,对算法的收敛和稳态性能进行理论分析,并给出了最佳的算法参数。仿真设置相同的稳态误差,结果表明本文算法在平稳状态下比固定步长的算法提前1300点收敛,在非平稳状态下提前1400点收敛,且与文献中其他变步长的算法相比收敛速度均有提升。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变换域论文参考文献
[1].吴秋玲.变换域音频鲁棒数字水印技术研究[D].南京邮电大学.2019
[2].尹立言,向新,邹亚州,张婧怡.改进的变步长变换域最小均方算法[J].信号处理.2019
[3].王钢飞,康琳.一种新的小波变换域数字水印算法[J].太原科技大学学报.2019
[4].刘帅奇,李鹏飞,安彦玲,赵传庆,耿鹏.复剪切波变换域各向异性滤波DTI去噪[J].小型微型计算机系统.2019
[5].李夏昭,任清华,孟庆微.频谱失配下的变换域通信系统基函数优化设计[J].信号处理.2019
[6].孙艳丽,陈小龙,柳叶.雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[7].高宗右.加权分数傅里叶变换域双时隙扩展抗衰落方法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[8].王玉莹.联合变换域上强化加密的文本图像水印技术研究[D].太原理工大学.2019
[9].王艳,杨艳春,党建武,王阳萍.非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合[J].激光与光电子学进展.2019
[10].陈娜,毋江波.基于离散小波变换的离散正交S变换域图像加密算法[J].光学技术.2019