导读:本文包含了知识人工神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,知识管理,模型,知识,综合评价,专家系统,企业。
知识人工神经网络论文文献综述
王海燕,周陆怡,鲁思博,杨丽,黄锦元[1]（2018）在《基于人工神经网络数据挖掘在群体药代动力学中的知识发现》一文中研究指出目的人工神经网络(ANN)是人工智能的一个组成部分,本文针对医药信息数据挖掘技术,探讨和总结基于人工神经网络在群体药物动力学中的体系结构。方法对网络数据库中群体药物动力学中的信息样本进行数据挖掘,通过仿真模拟生成大样本群体药代动力学(PPK)数据库,并建立基于SPSS系统的人工神经网络PPK模型。结果模拟的大样本PPK数据与文献报道具有一致的统计学特征,ANN模型建模简单,分析精度良好。结论通过PKK数据挖据及模拟可以重建ANN分析模型。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2018年20期）
王悦[2]（2014）在《基于人工神经网络的远程教育知识管理综合评价模型研究》一文中研究指出远程教育知识管理综合评价是提高远程教育机构知识管理水平的关键环节。为了确保评价的科学性和合理性,本文把人工神经网络技术应用于远程教育知识管理评价中,设计了评价指标及BP网络结构,提出了多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国远程教育机构的知识管理进行综合评估,验证了该模型的有效性。为远程教育机构知识管理的正确评价提供了可能的途径。(本文来源于《中国市场》期刊2014年21期）
王玉梅,罗公利,林双[3]（2013）在《基于BP人工神经网络方法的组织知识创新与创新人才素质提高协同发展评价》一文中研究指出将创新人才素质引入组织知识创新过程,强调以整体、动态的视角分析组织知识创新过程中各要素的变化,依据协同理论建立组织知识创新与创新人才素质提高协同发展模型,揭示两者协同发展的演进规律;在该模型基础上,构建了两者协同发展评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,对两者的协同发展进行了评价,以分析组织知识创新与创新人才素质协同发展状况,并给出促进两者协同发展的对策。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2013年09期）
王悦[4]（2011）在《人工神经网络企业知识管理综合评价模型研究》一文中研究指出为克服知识管理综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,把人工神经网络技术应用于企业知识管理评价中,设计评价指标及BP网络结构,提出多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国电子行业企业的知识管理进行综合评估,与专家评估相比较,验证该模型的有效性,并为企业知识管理的正确评价提供可能的途径。(本文来源于《图书情报工作》期刊2011年18期）
文刚[5]（2011）在《用于步进电机细分控制的知识人工神经网络》一文中研究指出步进电机细分控制中电机绕组电流与电机角度输出是一种非线性函数,其精确拟合是步进电机细分控制中的一个重要课题,应用神经网络对其模拟是一种新尝试。针对前馈神经网络的反向传播(BP)学习算法在逼近非线性函数时收敛速度慢,没有先验知识的缺点,提出利用基于知识的人工神经网络(KBANN)来确定步进电机的最佳细分电流数据。仿真结果表明,KBANN具有精度高、速度快的特点,能够实现步进电机均匀步距的细分控制。(本文来源于《现代电子技术》期刊2011年07期）
詹越[6]（2009）在《基于BP人工神经网络的知识管理战略选择研究》一文中研究指出鉴于知识管理战略选择的复杂性特征及研究中存在的问题,在知识管理战略选择决策中引入复杂系统建模的方法——人工神经网络技术,建立了知识管理战略选择BP神经网络模型,以辅助组织进行知识管理战略选择决策。通过实证研究,演示和验证该模型的应用,研究结果显示该模型可应用于知识管理战略选择决策中。(本文来源于《图书情报工作》期刊2009年12期）
陈文韬,李琳[7]（2008）在《基于BP人工神经网络的知识创新能力的区域差异研究》一文中研究指出在构建知识创新能力评价指标体系的基础上,应用BP人工神经网络方法,对我国30个省市知识创新能力进行综合评估,进而从不同层面分析知识创新能力的区域差异,以期为弥补国内学术界在知识创新能力区域差异的定量研究方面的不足做些努力。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2008年09期）
王悦[8]（2007）在《基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型研究》一文中研究指出本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该模型的有效性。(本文来源于《中国管理信息化(综合版)》期刊2007年11期）
王震宇[9]（2006）在《人工神经网络在中医专家系统知识挖掘中的应用》一文中研究指出医疗诊断领域是信息处理技术一个前景十分广阔的应用领域。知识获取是该类专家系统非常重要的环节。人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。本文介绍了通过人工神经网络获取专家知识的方法,并给出了一个应用实例。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2006年10期）
阳正义,蒋蓉华[10]（2005）在《人工神经网络在企业知识管理绩效评价中的运用研究》一文中研究指出知识管理绩效评价是知识管理的关键步骤,是对企业知识管理投入与绩效作出合理评价的过程。将人工智能方法用于解决知识管理绩效评价问题,研究用人工神经网络方法进行知识管理绩效评价的原理、模型和算法,提供一种企业知识管理绩效定量评价的方法,并利用模型进行实证分析。(本文来源于《广西社会科学》期刊2005年12期）
知识人工神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
远程教育知识管理综合评价是提高远程教育机构知识管理水平的关键环节。为了确保评价的科学性和合理性,本文把人工神经网络技术应用于远程教育知识管理评价中,设计了评价指标及BP网络结构,提出了多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国远程教育机构的知识管理进行综合评估,验证了该模型的有效性。为远程教育机构知识管理的正确评价提供了可能的途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识人工神经网络论文参考文献
[1].王海燕,周陆怡,鲁思博,杨丽,黄锦元.基于人工神经网络数据挖掘在群体药代动力学中的知识发现[J].中国临床药理学杂志.2018
[2].王悦.基于人工神经网络的远程教育知识管理综合评价模型研究[J].中国市场.2014
[3].王玉梅,罗公利,林双.基于BP人工神经网络方法的组织知识创新与创新人才素质提高协同发展评价[J].科技进步与对策.2013
[4].王悦.人工神经网络企业知识管理综合评价模型研究[J].图书情报工作.2011
[5].文刚.用于步进电机细分控制的知识人工神经网络[J].现代电子技术.2011
[6].詹越.基于BP人工神经网络的知识管理战略选择研究[J].图书情报工作.2009
[7].陈文韬,李琳.基于BP人工神经网络的知识创新能力的区域差异研究[J].科技进步与对策.2008
[8].王悦.基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型研究[J].中国管理信息化(综合版).2007
[9].王震宇.人工神经网络在中医专家系统知识挖掘中的应用[J].计算机与数字工程.2006
[10].阳正义,蒋蓉华.人工神经网络在企业知识管理绩效评价中的运用研究[J].广西社会科学.2005
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