导读:本文包含了网格编码矢量量化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:矢量,网格,小波,组合,孔径,相关性,数据包。
网格编码矢量量化论文文献综述写法
张炜,蒋刚毅,汪增福,郁梅[1]（2004）在《一种图像多描述网格编码矢量量化算法》一文中研究指出在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出了最优搜索策略,用维特比算法对多描述编码最优路径进行搜索。仿真结果表明,新算法有效利用网格编码矢量量化将量化码书大小扩大一倍的特性,提高了中央通道的编码性能,而如果只收到单个描述,解码图像仍能获得较好的重建质量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年17期）
谢海慧,黄顺吉[2]（2004）在《网格编码矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用》一文中研究指出本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上较好地利用了矢量的空间相关性和信号的时间相关性,进一步提高了量化增益。仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中取得了很好的效果。(本文来源于《信号处理》期刊2004年01期）
郑勇,周正华,朱维乐[3]（2002）在《二维网格编码矢量量化及其在静止图像量化中的应用》一文中研究指出该文提出了在二维码书空间中,在矢量量化(VQ)的基础上,应用网格编码量化(TCQ)的思想来实现量化的新方法——二维网格编码矢量量化(2D-TCVQ)。该方法首先把小码书扩展成大的虚码书,然后用网格编码矢量量化(TCVQ)的方法在扩大的二维码书空间中用维特比算法来寻找最佳量化路径。码书扩大造成每一子集最小失真减小从而提高了量化性能。由于二维TCVQ采用的码书尺寸较小,因而可以应用到低存贮、低功耗的编解码环境。仿真结果表明,同一码书尺寸下,二维TCVQ比TCVQ好0.5dB左右。同时,该方法具有计算量适中,解码简单以及对误差扩散不敏感的优点。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2002年12期）
郑勇,蒋文军,杨文考,朱维乐[4]（2002）在《基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化》一文中研究指出本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化（ＴＣＶＱ）的新方法。该方法矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数带间和带内相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，对活跃和非活跃类矢量实行加权ＴＣＶＱ，利用卷积编码扩展信号空间，用维特比算法搜索最优量化序列，比使用加权 ＶＱ提高了 ０．７ｄｂ左右。该方法编码计算复杂度适中，解码简单，有较好的压缩效果。(本文来源于《信号处理》期刊2002年01期）
郑勇,何宁,朱维乐[5]（2001）在《基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化》一文中研究指出本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想，提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性，依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类，整幅图像只需单一量化码书，分类信息占用比特数少。对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化，利用卷积编码扩展信号空间以均大量化信号间的欧氏距离，用维特比算法搜索最优量化序列，比使用矢量量化提高了０．６ｄｂ左右。该方法编码计算复杂度适中，解码简单，可达到很好的压缩效果。(本文来源于《信号处理》期刊2001年06期）
周正华,郑勇,朱维乐[6]（2001）在《DCT域网格编码矢量量化》一文中研究指出本文提出了在离散余弦变换（ＤＣＴ）域作网格编码矢量量化（ＴＣＶＱ），并利用量化后相关性的新方法。该方法结合了ＤＣＴ变换、矢量验化和网格编码量化的优点，它充分利用信号ＤＣＴ域和时域的相关性来逼近率失真下界，并利用维特比算法来寻找最佳运化序列。同时，它还利用量化后码定间存在的相关性来进一步降低编码年。仿真结果表明，该方法在保持高压缩比的同时具有很高的信噪比性能。在相同编码率下它比全搜索矢量均化（ＶＱ）好ｌｄＢ左右。同时该方法具有计算量适中，解码简单以及对误差扩散不敏感的优点。(本文来源于《信号处理》期刊2001年03期）
网格编码矢量量化论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上较好地利用了矢量的空间相关性和信号的时间相关性,进一步提高了量化增益。仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中取得了很好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格编码矢量量化论文参考文献
[1].张炜,蒋刚毅,汪增福,郁梅.一种图像多描述网格编码矢量量化算法[J].计算机工程与应用.2004
[2].谢海慧,黄顺吉.网格编码矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用[J].信号处理.2004
[3].郑勇,周正华,朱维乐.二维网格编码矢量量化及其在静止图像量化中的应用[J].电子与信息学报.2002
[4].郑勇,蒋文军,杨文考,朱维乐.基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化[J].信号处理.2002
[5].郑勇,何宁,朱维乐.基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化[J].信号处理.2001
[6].周正华,郑勇,朱维乐.DCT域网格编码矢量量化[J].信号处理.2001