论文摘要
以提高测度波动较大的区间灰数序列的拟合精度为目的,分析基于核和"灰度不减公理"的传统区间灰数预测模型的误差,发现在"灰度不减"公理条件下,定义两组含上、下限信息的核序列,可以达到降低误差的目的。以此为目的分别构建了适应上、下限变化的核序列,然后建立两组核序列的预测模型,结合"灰度不减"公理,推导出测度值具有时变性的区间灰数预测模型;最后通过算例验证了模型的可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李翀,谢秀萍
关键词: 区间灰数,时变测度,灰度不减公理,预测模型,核预测
来源: 统计与决策 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 福州大学经济与管理学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71401039),教育部人文社会科学研究基金项目(14YJC630060),福建省自然科学基金资助项目(2017J01517)
分类号: N941.5
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.02.017
页码: 75-78
总页数: 4
文件大小: 1420K
下载量: 79
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