基于区间数模糊的风电机组部件维修决策方法

论文摘要

风电机组部件间具有高耦合性,并且评价过程中的重要度评判因素具有灰色模糊和区间取值的特点,其不确定性为维修决策过程增加了难度。针对这一问题,提出一种基于区间数灰色模糊(interval number gray fuzzy,INGF)重要度评价的风电机组维修决策方法。构建重要度评判体系并考虑到灰部对准则权重的影响,引入OWA,即有序加权平均算子对各重要度等级的因素值进行集结,计算出部件对于各个重要度等级的综合评判结果。并在此基础上考虑经济性、可靠性和安全性,对部件进行逻辑维修决策。最后,以某风电场齿轮箱为研究对象,选取统计数据进行重要度分析与逻辑维修决策,验证该方法的有效性和实用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于区间数灰色模糊重要度评价的风电机组维修决策方法
•   1.1 传统重要度灰色模糊综合评价模型
•   1.2 基于区间数与逻辑决策的传统评价模型改进
•     1.2.1 基于区间数灰色模糊矩阵和权重集的建立
•       1) 区间数灰色模糊矩阵的建立
•       2) 区间数权重集的建立
•     1.2.2 基于OWA算子的部件重要度综合评判
•       1) 确定相关联的加权向量
•       2) 基于OWA算子的部件重要度综合评判及结果处理
•     1.2.3 基于重要度评价的风电机组部件维修方式逻辑决策
• 2 案例分析
•   2.1 基于本文方法的齿轮箱维修决策模型
•     2.1.1 建立区间数灰色模糊关系矩阵
•     2.1.2 模型处理结果
•   2.2 参照组模型
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩中合,苑一鸣,刘华新,周沛

关键词: 区间数,灰色模糊,重要度分析,算子,逻辑决策

来源: 太阳能学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室

基金: 国家科技支撑计划(2014BAA06B01),中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS133)

分类号: TM614

页码: 1394-1400

总页数: 7

文件大小: 1135K

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