导读:本文包含了无损表征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:超声,递归,表征,物理,力学性能,孔隙,定量分析。
无损表征论文文献综述
[1]（2019）在《材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会通知》一文中研究指出2019.10.16—17北京·北邮科技酒店为了提高我国物理测试专业技术人员的分析能力和企业竞争力,建立失效分析、微观解析、力学性能、无损检测等技术人员的学习交流平台,加强产学研合作,促进科研院所与企业间的经验共享和教训共鉴,钢铁研究总院《物理测试》杂志社将于2019年10月16—17日召开"材料物理力学性能表征、无损检测及失效分(本文来源于《冶金分析》期刊2019年09期）
[2]（2019）在《材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会征文通知（第一轮）》一文中研究指出2019.10.16—17北京·北邮科技酒店为了提高我国物理测试专业技术人员的分析能力和企业竞争力,建立失效分析、微观解析、力学性能、无损检测等技术人员的学习交流平台,加强产学研合作,促进科研院所与企业间的经验共享和教训共鉴,钢铁研究总院《物理测试》杂志社将于2019年10月16—17日召开"材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会"。(本文来源于《冶金分析》期刊2019年08期）
[3]（2019）在《材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析学术交流会征文通知(第一轮)》一文中研究指出2019.10.16—17北京·北邮科技酒店为了提高我国物理测试专业技术人员的分析能力和企业竞争力,建立失效分析、微观解析、力学性能、无损检测等技术人员的学习交流平台,加强产学研合作,促进科研院所与企业间的经验共享和教训共鉴,钢铁研究总院《物理测试》杂志社将于2019年10月16—17日召开"材料物理力学性能(本文来源于《物理测试》期刊2019年04期）
[4]（2019）在《材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会征文通知(第一轮)》一文中研究指出2019.10.16—17北京·北邮科技酒店为了提高我国物理测试专业技术人员的分析能力和企业竞争力,建立失效分析、微观解析、力学性能、无损检测等技术人员的学习交流平台,加强产学研合作,促进科研院所与企业间的经验共享和教训共鉴,钢铁(本文来源于《冶金分析》期刊2019年07期）
丁恒,李雪,王柱,卫广运,刘宏强[5]（2019）在《铸坯内部缺陷的超声无损检测与表征》一文中研究指出铸坯作为钢铁生产的中间产品,其内部质量对下游产品质量有重要的影响。传统铸坯质量检测多采用金相法和金属原位分析等方法对表面缺陷进行检测,而无法检测内部缺陷。针对工业生产中对铸坯内部质量控制的需求,提出了基于分层聚焦扫查的超声显微无损检测方法。首先,利用超声检测设备对试样进行分层聚焦扫查,得到试样厚度方向上多张超声图像,然后,对所得超声图像进行叁维重构,并分析重构结果,得到铸坯内部缺陷尺寸、数量、空间分布等特征,进而得到铸坯致密度、均匀度等评价指标。利用新方法评价不同压下量处理的42CrMo钢铸坯,发现压下量为16 mm时,对铸坯质量改善最为明显,辅以金属原位分析的结果,验证了该方法的有效性。(本文来源于《炼钢》期刊2019年03期）
何晓晨[6]（2018）在《超声背散射信号递归定量分析无损表征CFRP孔隙率研究》一文中研究指出目前常用超声衰减法分析底面回波信号,实现碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon Fibre Reinforced Plastics,CFRP)孔隙率表征。当孔隙率较高、存在大尺寸孔隙或孔隙严重偏聚时,底面回波信号降低,该方法表征效果不佳。孔隙散射引起的超声背散射信号持续存在,从本质上可认为是由n个质点组成的非线性动力学系统。本文引入一种非线性动力学系统的分析方法——递归定量分析(Recurrence Quantification Analysis,RQA)方法处理超声背散射信号,开展CFRP孔隙率表征研究。在明确RQA基本参数选取方法和量化指标意义的基础上,对孔隙率范围0.2%~5.1%的含孔隙CFRP模型进行仿真计算,获得量化指标递归度RR与孔隙率P之间的相关关系。由于孔隙形貌在一定程度上影响孔隙率表征结果,进而给出RR与孔隙形貌特征(孔隙尺寸和位置分布)之间的联系,并利用孔隙率范围0.6%~4.2%的CFRP层板进行实验验证。主要研究内容如下:1.针对厚度3 mm,3.6 mm和4 mm的CFRP层板中61个采样点,使用接触式脉冲反射法采集超声信号。借助金相法获得CFRP金相照片后统计孔隙率,利用孔隙平均宽度W_(mean)、最大孔隙宽度W_(max)定量描述孔隙尺寸这一形貌特征。2.针对孔隙率范围0.2%~3.6%的CFRP模型仿真计算得到的超声检测信号,采用超声背散射信号最大幅值A_2和样品上表面回波信号幅值A_1之比k定量描述超声背散射信号幅值变化。利用RQA方法分析超声背散射信号,得到可描述信号幅值变化的递归图(Recurrence Plot,RP)。观察RP图中均匀结构、周期结构、对角线段、水平/垂直线段等特征结构,确定适合采用RQA方法分析的超声背散射信号特征。3.建立孔隙率范围0.7%~5.1%的规则球形孔隙CFRP模型,采用RQA方法分析仿真计算得到的超声背散射信号获得P与RR之间呈单调递减关系。在已有模型基础上,建立2组仅孔隙位置分布不同的模型,对比RQA方法分析结果:孔隙位置分布相同时,RR随孔隙直径D增加而下降;孔隙尺寸相同时,RR与孔隙中心间距d呈反比关系。4.基于孔隙率范围0.6%~4.2%的真实形貌孔隙模型(Real Morphology Void Model,RMVM),仿真结果显示RR随P增加而减小;采用分形维数F定量描述孔隙位置分布,发现相同P时RR_(min)对应模型F和W_(mean)最小而W_(max)最大,说明该模型中孔隙位置分布和尺寸等形貌最为异常。基于孔隙率范围0.6%~4.2%的CFRP层板验证了RMVM仿真结果的有效性。利用P-RR散点图中上下限拟合线的欧氏距离ED归一化结果度量RR表征P的准确性,同超声衰减系数?相比,结果表明P较低时ED_(RR)高于ED_?,?表征P准确性较高,随P增加,RR表征效果更好。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-05-01）
黄炎,何存富,刘秀成,吴斌[7]（2018）在《模具钢表面硬度的涡流无损表征方法》一文中研究指出为了将涡流法应用于模具钢的表面硬度无损检测,从试验方法和传感器检测灵敏度分析2个方面展开研究.首先,采用不同热处理工艺,制备了硬度不同的45号钢和S136钢试样,得到了硬度与回火温度的关系曲线;其次,利用涡流测试系统(常规测试系统)对所有试样进行检测,将得到的阻抗幅值与试样硬度进行回归分析,结果表明:在45号钢中,阻抗幅值与硬度呈良好线性关系,而在S136钢中,阻抗幅值与硬度呈非线性关系;最后,对比分析了3种不同传感器对硬度的检测灵敏度,当线圈电感值越大时,检测灵敏度越高.另外,制作了另一种电磁传感器并搭建相关试验平台,对45号钢和S136钢试样硬度进行测试,测试结果与常规涡流传感器测试结果趋势一致,相互验证了试验方法和数据处理方法的可靠性.上述研究结论显示,涡流检测可以实现模具钢硬度的快速、无损检测,测试方法和系统有望应用于工程实际.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2018年05期）
何晓晨,金士杰,林莉[8]（2018）在《超声背散射信号递归定量分析无损表征CFRP孔隙分布仿真》一文中研究指出针对碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fibre reinforced plastics,CFRP)孔隙分布对其力学性能有不可忽略影响的问题,提出对超声背散射信号进行递归定量分析(Recurrence quantification analysis,RQA)的方法来表征CFRP孔隙尺寸和位置分布。建立孔隙直径D范围为26～70μm的3组含球形孔隙且孔隙位置分布不同的CFRP模型,3组模型的孔隙间距d分别为0.21mm、0.14mm和0.09mm,对模型进行仿真计算,采用RQA方法分析超声背散射信号。研究发现,相同孔隙位置分布时,递归度PRR(Recurrence rate)随D的增加而减小;相同孔隙尺寸分布时,PRR随着孔隙间距d减小而增大,d=0.09mm时模型的PRR始终明显高于其余两组,D<50μm时,d=0.14mm与d=0.21mm模型PRR之间差别明显,D≥50μm时差别较小。结果表明,不同孔隙分布情况下PRR均存在差异,PRR可用于CFRP孔隙分布表征。(本文来源于《复合材料学报》期刊2018年10期）
毛政科,张文元,于宗仁,刘绍军[9]（2017）在《颜料粉末的高光谱成像无损表征技术》一文中研究指出通过高光谱无损表征技术在壁画颜料粉末鉴定中的应用效果评估,为高光谱颜料粉末数据库的建立打下基础。对壁画中常见的蓝铜矿和孔雀石颜料粉末进行XRD成分检测,并将颜料粉置于30 mm×20 mm×A mm的凹槽中,其中A分别为0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4,1.6 mm。用高光谱成像仪得到不同粉层厚度的蓝铜矿和孔雀石的光谱反射率。进一步将颜料筛分为0~50μm,50~74μm,74~100μm和100~150μm四种粒度范围,在相同测量条件下进行高光谱成像。在此基础上,建立小型的壁画颜料粉末高光谱数据库并开展壁画颜料的鉴定工作。结果表明:在0.2~1.6 mm厚度范围内,不同厚度的同种颜料,其光谱反射率变化幅度在2%以内,且光谱反射率的曲线形状与关键光谱信息几乎没有变化。随颜料粉末粒度减小,在400~600 nm和800~1 000 nm范围内的蓝铜矿,与在400~700 nm和900~1 000 nm范围内的孔雀石,其光谱反射率增大,但光谱反射率曲线的形状等没有显着变化。高光谱能够准确鉴定出壁画中所用颜料的成分。颜料层的厚度和粒度对颜料反射率光谱曲线的影响不大,粒度在一定波段内会造成颜料的光谱反射率增大,但不影响光谱曲线形状等关键信息,即在0~150μm范围内的颜料均可用于标准数据库的建立。(本文来源于《粉末冶金材料科学与工程》期刊2017年03期）
陈雷[10]（2017）在《非线性超声表面波无损表征304不锈钢的点蚀损伤》一文中研究指出具有优异性能的奥氏体不锈钢应用广泛,但在含有侵蚀性阴离子的环境中易发生点蚀进而造成安全事故。常用于不锈钢点蚀检测的电化学方法并不能进行无损、高效的检测。因此,研究奥氏体不锈钢点腐蚀的无损检测意义重大。基于此,本文开展了利用非线性超声表面波技术对304不锈钢的点蚀损伤进行无损表征与评价的研究。内容如下:Ⅰ、以CSK-IA标准试块为实验对象,研究了自制表面波楔块/探头组装件的可靠性和系统参数对实验稳定性的影响,以此确定表面波楔块尺寸参数和系统参数的选择依据。结果表明:当楔块的倾斜角α为65°,长度l为25mm,前底端倾斜角δ为17°时,表面波的转换效率更高、可靠性更好;在实验检测系统允许的情况下,脉冲激励串周期个数越多越好;输出电压级别由30增加到90的过程中,倍频幅值A2和基频幅值的平方A12呈线性关系,因此在保证传感器安全的情况下尽量采用较大的电压输出级别;增益由24dB增大到34dB时,倍频幅值A2和基频幅值的平方A12近似呈线性关系,当继续增大增益到40dB后,二者线性相关的离散性变大;试样的非线性结果受表面波传播距离和试样表面粗糙度的影响。Ⅱ、对在质量分数为6.0%、10.0%、14.0%的FeCl3溶液中浸泡6h、12h、18h的304不锈钢试样进行了非线性超声表面波检测,辅助以电化学阻抗谱、激光共聚焦扫描显微镜技术和试样失重率的测试,分析并探讨了非线性超声表面波技术无损表征与评价304不锈钢点蚀损伤的可行性,结论如下:1.随浸泡时间的延长和溶液质量分数的增大,试样表面点蚀孔数目增多、点蚀孔直径由最初的600μm扩展到约1500μm,蚀孔深度由450μm增大到950μm,同时失重率增加,最终引起材料的不连续界面面积增大,试样的点蚀损伤更加严重。2.归一化非线性系数β'/β0'随试样浸泡时间的延长、溶液质量分数的升高而增大;随表面波传播距离的增加而增大。3.皮尔森相关系数和回归分析拟合结果表明归一化非线性系数β'/β0'与电化学阻抗谱拟合等效电路优化参数Cc、Cd、Rt具有很好的线性相关性。因此,利用超声表面波非线性技术对304不锈钢点蚀损伤进行表征与评价是可行的。4.304不锈钢点蚀损伤过程中非线性系数的变化归因于有限幅度超声波与点蚀引起的304不锈钢不连续界面相互作用,造成界面间的应力-应变非线性效应,且非线性效应随不连续界面面积的增大而趋于显着。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-05-01）
无损表征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2019.10.16—17北京·北邮科技酒店为了提高我国物理测试专业技术人员的分析能力和企业竞争力,建立失效分析、微观解析、力学性能、无损检测等技术人员的学习交流平台,加强产学研合作,促进科研院所与企业间的经验共享和教训共鉴,钢铁研究总院《物理测试》杂志社将于2019年10月16—17日召开"材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会"。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损表征论文参考文献
[1]..材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会通知[J].冶金分析.2019
[2]..材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会征文通知（第一轮）[J].冶金分析.2019
[3]..材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析学术交流会征文通知(第一轮)[J].物理测试.2019
[4]..材料物理力学性能表征、无损检测及失效分析技术交流会征文通知(第一轮)[J].冶金分析.2019
[5].丁恒,李雪,王柱,卫广运,刘宏强.铸坯内部缺陷的超声无损检测与表征[J].炼钢.2019
[6].何晓晨.超声背散射信号递归定量分析无损表征CFRP孔隙率研究[D].大连理工大学.2018
[7].黄炎,何存富,刘秀成,吴斌.模具钢表面硬度的涡流无损表征方法[J].北京工业大学学报.2018
[8].何晓晨,金士杰,林莉.超声背散射信号递归定量分析无损表征CFRP孔隙分布仿真[J].复合材料学报.2018
[9].毛政科,张文元,于宗仁,刘绍军.颜料粉末的高光谱成像无损表征技术[J].粉末冶金材料科学与工程.2017
[10].陈雷.非线性超声表面波无损表征304不锈钢的点蚀损伤[D].大连理工大学.2017
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