导读:本文包含了模糊相关度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:犹豫模糊集,交叉熵,离差最大化,协相关度
模糊相关度论文文献综述
汪峰,毛军军,祖璇,邹斌[1]（2018）在《犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析》一文中研究指出针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2018年05期）
王斌,王哲辰,周炜,郝天鹏[2]（2018）在《基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法》一文中研究指出针对决策信息为直觉模糊集且属性权重未知的多属性决策问题,以及关于协相关度的决策方法研究中存在的问题,提出了一种基于直觉模糊熵和改进的协相关度的决策方法。为准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,给出了一种改进的直觉模糊熵的公式,概括并推广了原有的一类直觉模糊熵的公式,并讨论了其相关性质。然后由概率统计中相关系数的构造思想,改进了直觉模糊集协相关度的定义,构造了直觉模糊集与理想对象之间的相关系数以及得分函数,由此给出了一种改进的基于直觉模糊信息的多属性决策方法,最后通过实例计算验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年06期）
汪峰,毛军军,黄超[3]（2015）在《基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法》一文中研究指出针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年12期）
肖满生,阳娣兰,张居武,唐文评[4]（2010）在《基于模糊相关度的模糊C均值聚类加权指数研究》一文中研究指出在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有效性并将其反馈到模糊加权指数的变化中,从而使m收敛到一个稳定的最优解。理论分析和实验结果表明,该算法是有效的,所得到加权指数m符合预期的结果。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年12期）
王雅洁[5]（2009）在《基于环境属性模糊相关度的入侵警报验证算法》一文中研究指出分布式入侵检测系统通常具有较高的误报率。为有效滤除错误警报和无关警报,改善入侵检测的效果和性能,本文提出了一种基于环境属性模糊相关度的入侵警报验证算法。该算法基于模糊逻辑,综合考察警报信息与操作系统、应用服务、攻击漏洞、安全配置等多方面环境属性的相关度,扩展了警报验证的依据信息范围,同时考虑各环境属性间的相互关联性,增强了传统警报验证方法的合理性和适应性。(本文来源于《信息系统工程》期刊2009年12期）
王淑英,高永胜,丁春梅[6]（2006）在《基于模糊相关度的模糊聚类有效性检验方法》一文中研究指出本文在模糊聚类算法基础上,提出了对聚类效果进行有效性检验的方法。在考虑不同指标权重、相对隶属度和距离函数的共同作用下,引入模糊划分的类间模糊相关度公式,并定义了聚类有效性函数来优选最佳聚类数,引用划分的平均模糊熵对有效性检验方法确定的最佳聚类数进行验证。通过实例应用,结合成因分析与二元对比法确定各指标权重,对聚类有效性函数的性能进行了检验,分析聚类效果,说明了本文提出的模糊聚类有效性检验方法具有较好的判断功能。(本文来源于《水文》期刊2006年04期）
范九伦,裴继红,谢维信[7]（1998）在《模糊相关度与聚类有效性》一文中研究指出基于数据集的几何结构，引入数据集的模糊划分的类间相关度．依据类间相关度，定义了一个聚类有效性函数．通过人造数据和实际数据对该聚类有效性函数的性能进行了实验．(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊1998年01期）
模糊相关度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重未知的多属性决策问题,以及关于协相关度的决策方法研究中存在的问题,提出了一种基于直觉模糊熵和改进的协相关度的决策方法。为准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,给出了一种改进的直觉模糊熵的公式,概括并推广了原有的一类直觉模糊熵的公式,并讨论了其相关性质。然后由概率统计中相关系数的构造思想,改进了直觉模糊集协相关度的定义,构造了直觉模糊集与理想对象之间的相关系数以及得分函数,由此给出了一种改进的基于直觉模糊信息的多属性决策方法,最后通过实例计算验证了该方法的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊相关度论文参考文献
[1].汪峰,毛军军,祖璇,邹斌.犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析[J].计算机科学与探索.2018
[2].王斌,王哲辰,周炜,郝天鹏.基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法[J].计算机工程与应用.2018
[3].汪峰,毛军军,黄超.基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法[J].计算机应用.2015
[4].肖满生,阳娣兰,张居武,唐文评.基于模糊相关度的模糊C均值聚类加权指数研究[J].计算机应用.2010
[5].王雅洁.基于环境属性模糊相关度的入侵警报验证算法[J].信息系统工程.2009
[6].王淑英,高永胜,丁春梅.基于模糊相关度的模糊聚类有效性检验方法[J].水文.2006
[7].范九伦,裴继红,谢维信.模糊相关度与聚类有效性[J].西安电子科技大学学报.1998