运用改进C-SA-PSO算法的电容器优化配置

运用改进C-SA-PSO算法的电容器优化配置

论文摘要

随着电力电子装置的广泛应用,配电网中非线性负荷占比重越来越大,对配电网进行电容器的优化配置时,谐波谐振和损耗问题已无法忽略。为此,提出了一种基于谐振图限制的配电网电容器优化配置方案。通过对IEEE 33节点系统插入谐波源,建立了非线性负荷模型的配电系统;使用改进的混沌模拟退火粒子群优化算法C-SA-PSO(chaotic simulated annealing particle swarm optimization),对系统节点电压、最大电压总畸变率和谐振图等参数的限制,建立了以年运行费用最小的优化配置模型。仿真结果及模态法分析表明,该方案可以有效地避免因电容器不合理安装引起谐振,导致电网和用电设备的损害。

论文目录

  • 1 谐振图
  • 2 改进的C-SA-PSO算法及系统建模
  •   2.1 改进的C-SA-PSO算法及参数选择
  •   2.2 目标函数建立
  •   2.3 约束条件建立
  •   2.4 算法流程的建立
  • 3 算例分析
  •   3.1 测试系统及参数选取
  •   3.2 结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 艾永乐,李帅,姜志彬,都静静

    关键词: 电容器,谐振图,优化配置,粒子群优化算法

    来源: 电力系统及其自动化学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 河南理工大学电气工程与自动化学院,国网焦作供电公司

    基金: 河南省教育厅高等学校重点科研资助项目(17A470001),河南省科技攻关资助项目(大功率微网储能变流器关键技术研究172102310569)

    分类号: TM53

    DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000097

    页码: 39-45+52

    总页数: 8

    文件大小: 1123K

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