基于特征和量值为变量时错误识别对象状态转化及其决策应用研究

基于特征和量值为变量时错误识别对象状态转化及其决策应用研究

论文摘要

文中研究了空间,论域,事物为确定常量的条件下,特征和量值参数为变量且未知时,错误识别对象状态的转化。研究发现,当对象识别状态的特征和量值为Ⅱ类时,可以采用错误矩阵一类4集合方程As∨Xqg?Bg构建二元置换变换错误矩阵集合方程,将错误的对象识别状态转化为应该状态。最后,通过实例说明其实际决策应用价值。

论文目录

  • 1 基本概念
  • 2 建立对象识别和应该状态的错误矩阵逻辑方程
  • 3 基于论域与量值变换的对象识别的错误矩阵逻辑方程的求解
  • 4 生产决策实例应用
  • 5 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周小平,闵惜琳

    关键词: 特征,量值,错误逻辑变量,对象状态,转化

    来源: 模糊系统与数学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 广东轻工职业技术学院,广东工业大学管理学院

    基金: 2016年省自然科学基金资助项目(2016A030310294)

    分类号: F224

    页码: 147-154

    总页数: 8

    文件大小: 160K

    下载量: 27

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