导读:本文包含了投资者心理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:投资者心理,科创,新叁板挂牌,个股,成交,日里,股价,个人投资者,基金经理,股票数量
投资者心理论文文献综述
李正[1]（2019）在《科创板成交火爆背后：投资者心理趋于理性》一文中研究指出截至2019年8月21日，科创板已经完成了23个交易日的平稳运行。在这23个交易日里，科创板股票数量从7月22日开市时的25只扩容到了现在的28只。据悉，截至昨日截稿，除了有152家企业处于科创板申报队伍当中之外，还有不少新叁板挂牌企业也将目(本文来源于《证券日报》期刊2019-08-22）
于心文[2]（2019）在《行为金融学视角下的证券投资者心理分析》一文中研究指出20多年来,中国证券市场在繁荣发展的同时,出现了众多有悖于传统金融学的异常现象。作为一门新兴科学,行为金融学结合了心理学、社会学等科学,为我们理解证券市场的这些异常现象提供了一个新的、较为科学的视角。本文在梳理行为金融学相关理论的基础上,探讨了投资者的羊群效应、反应过度、过度自信和处置效应等行为偏差及其背后的原因,并从投资者和监管当局两个角度给出了针对性的建议。(本文来源于《时代金融》期刊2019年11期）
周俊,金晶,向君杰[3]（2018）在《投资者心理及行为对证券市场的影响》一文中研究指出本文以BAPM模型为基础研究投资者心理及行为对证券市场的影响。结果显示:投资者多为风险厌恶者,且存在套利行为和跟风心理,仅借助现代金融学的方法无法正确分析我国证券市场,我们应充分重视对投资者心理及行为的研究,利用它来发展、完善现代金融学,并将其应用到我国的证券市场。(本文来源于《中国高新区》期刊2018年11期）
黄佳琛[4]（2018）在《基于投资者心理的商品期货风险监管方案设计》一文中研究指出在互联网发达的当今社会,网络搜索引擎的应用已经成为了我们日常生活中不可分割的一部分,同时投资者信息的获取渠道也已经大大增加,由投资者心理偏差引发的市场波动事件也日趋增加。与以前获取信息的渠道不足相反,现如今的投资者处在一个信息爆炸的时代,在海量信息的冲击下如何帮助投资者克服常见的心理偏差,有效地获得准确的信息并及时地产生理性的市场行为是一个非常重要的研究课题。相较国外的谷歌(Google Search)搜索平台的普及化程度而言,我们国内广大网民普遍使用的是百度公司推出的搜索引擎。本文选取了百度指数的日搜索数据和宏观经济指标、投资者信心指数一起作为衡量期货投资者心理的替代变量,并创新性地将其应用于商品期货市场。同时搜集了从2014年1月2日到2017年12月30日共计15个活跃品种976个交易日的每日数据作为实证研究的数据基础,建立了投资者心理因素、宏观经济因素对商品期货市场历史波动率的面板模型,通过模型的显着性水平检验所选变量的有效性。在设计决策方案时本文引入了决策论经典的AHP层次分析法,将影响商品期货市场历史波动率的因素划分为叁层:目标A层是商品期货市场的历史波动率,中间B层是当期和滞后期的百度指数、宏观经济指标和投资者信心指数,最后将期货市场上常见的非理性行为筛选归纳为羊群效应、自信过度、有限关注度、反应滞后这四大因素并列在方案C层。在方案的验证过程中先通过描述性统计、单位根检验和共线性检验考察了所选指标的平稳性,然后根据豪斯曼检验的结果确定建立随机效应的面板模型,随后通过加入宏观经济指标作为控制变量的面板回归模型的显着性结果验证了方案选取指标的有效性。接着通过专家调研、问卷调查的方式对建立的叁层层次矩阵赋值,计算了各个指标影响期货市场风险的权重。最终通过整体一致性检验:四个要素即羊群效应、自信过度、反应滞后、有限关注对目标层的影响比重分别为0.23、0.17、0.17和0.42,验证了方案的有效性。最后根据方案得出的结论分别对期货经纪公司、期货市场监管机构和投资者本身提出了相关政策和投资建议。(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-05-01）
醴静[5]（2018）在《浅析股票市场中小投资者心理》一文中研究指出本文解释了中小投资者进入股票市场的原因,并且着重分析了中小投资者投资失败的心理原因,并提出了中小投资者在股票市场交易中交易的几点建议。(本文来源于《大众投资指南》期刊2018年07期）
陈业华,李兴源,白静,黄璐[6]（2018）在《基于投资者心理的证券投资组合熵决策及应用研究》一文中研究指出证券收益率是投资者在投资决策时考虑的重要指标.针对投资者因证券收益率的变化引起的投资心理变化,提出一种基于累积前景理论和熵理论的投资风险决策方法.首先把证券的历史收益率划分为若干个状态区间,将某证券落在某状态区间定义为该证券的状态;然后计算各证券状态的概率及熵值;再利用累积前景理论,将无风险利率作为投资者的目标参照点,计算各证券所有状态相对于参照点的"损益值",得出各证券所有状态的价值,并将各证券所有状态发生的概率转化为投资者的心理概率,计算出各证券所有状态下的前景值,进而得出各证券的累积前景值;最后建立一种度量各证券投资风险的决策模型来确定最优组合.选择沪市证券市场进行实证研究,验证了方法的可行性及有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年04期）
金秀,曲晓洁,刘家和[7]（2017）在《考虑投资者心理的模糊多目标投资组合模型及交互式算法》一文中研究指出考虑证券市场的模糊不确定性和投资者的不同风险偏好特征,将资产收益率及换手率视为模糊变量,以投资组合的收益、风险及流动性为投资目标,构建考虑投资者风险态度的模糊多目标投资组合模型。进一步,考虑投资者损失厌恶及参照依赖等心理特征,设计基于累积前景理论和TOPSIS法的交互式算法(CPT-TOPSIS交互式算法)求解模型。最后,采用实证方法检验模型及算法的有效性。结果表明:CPTTOPSIS交互式算法和考虑投资者风险态度的模糊多目标投资组合模型不仅能够反映投资者的风险偏好、损失厌恶和参照依赖的心理特征,满足不同风险态度投资者的投资需求,且能获得超过市场的收益,可以作为投资者实际决策的依据。(本文来源于《系统管理学报》期刊2017年06期）
葛波军[8]（2017）在《基于投资者心理及行为博弈理论对金融市场技术分析的解释——以双底形态为例》一文中研究指出本文基于投资者心理及博弈理论对金融市场技术分析做出一点机理解释。通过对技术分析中的经典双底形态,展示整个图形运动中投资者心理的变化和行为博弈对投资决策的影响。(本文来源于《今日财富》期刊2017年20期）
马智超[9]（2017）在《证券市场投资者心理分析》一文中研究指出中国证券市场二十多年的发展是一个不断完善的过程。这中间还有许多不足之处,其中投资者的投资心理就不够成熟。证券投资者的投资心理是否成熟理性,直接影响到中国证券市场的健康发展。因此,研究这个问题具有一定的现实意义。(本文来源于《大众投资指南》期刊2017年01期）
王小利,杜思尧[10]（2016）在《我国证券投资者心理分析》一文中研究指出2014年年底至今,我国的证券市场经历了大起大落,市场由高潮走向低迷的时间如此的短暂,一部分原因在于我国的证券投资者总是追涨杀跌,投资者不够理性,盲目跟风,心理上的变化对证券市场的影响很大,因此,除了对证券市场进行基础分析和技术分析之外,市场参与者的心理分析尤为重要。(本文来源于《智富时代》期刊2016年12期）
投资者心理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
20多年来,中国证券市场在繁荣发展的同时,出现了众多有悖于传统金融学的异常现象。作为一门新兴科学,行为金融学结合了心理学、社会学等科学,为我们理解证券市场的这些异常现象提供了一个新的、较为科学的视角。本文在梳理行为金融学相关理论的基础上,探讨了投资者的羊群效应、反应过度、过度自信和处置效应等行为偏差及其背后的原因,并从投资者和监管当局两个角度给出了针对性的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投资者心理论文参考文献
[1].李正.科创板成交火爆背后：投资者心理趋于理性[N].证券日报.2019
[2].于心文.行为金融学视角下的证券投资者心理分析[J].时代金融.2019
[3].周俊,金晶,向君杰.投资者心理及行为对证券市场的影响[J].中国高新区.2018
[4].黄佳琛.基于投资者心理的商品期货风险监管方案设计[D].上海师范大学.2018
[5].醴静.浅析股票市场中小投资者心理[J].大众投资指南.2018
[6].陈业华,李兴源,白静,黄璐.基于投资者心理的证券投资组合熵决策及应用研究[J].数学的实践与认识.2018
[7].金秀,曲晓洁,刘家和.考虑投资者心理的模糊多目标投资组合模型及交互式算法[J].系统管理学报.2017
[8].葛波军.基于投资者心理及行为博弈理论对金融市场技术分析的解释——以双底形态为例[J].今日财富.2017
[9].马智超.证券市场投资者心理分析[J].大众投资指南.2017
[10].王小利,杜思尧.我国证券投资者心理分析[J].智富时代.2016