导读:本文包含了火山岩岩性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:火山岩,克拉玛依,算法,松科,围子,成分,特征。
火山岩岩性论文文献综述
聂涛,许谱林[1]（2019）在《广丰盆地火山岩岩性-岩相特征研究》一文中研究指出广丰火山盆地位于萍乡-广丰近东西向超壳断裂与河源-邵武北东向大断裂交接复合部位，处在赣杭构造火山岩中段南侧[1]。盆地主要发育了两套火山喷发旋回，分别为鹅湖岭组、石溪组火山旋回。不同火山喷发旋回在空间上存在复杂的迭置关系，火山活动在很多方面都有所不同，表现在构造特征、岩相特征、岩性组成等的差异。1地质界面的识别由于火山喷发常与构造活动密切有关，因此在火山活动初期，火山岩底部常见沉积相凝灰质砂砾岩、(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
袁述武,李想,史乐,王翊田,彭立才[2]（2019）在《克拉玛依油田六、七、九区石炭系内幕有利火山岩储层岩性分布预测》一文中研究指出近年新钻井中,多井在准噶尔盆地西北缘克拉玛依油田的六、七、九区石炭系顶面之下较深的内幕火山岩中获得工业油流,其有利储层岩性分布预测是难点。通过分析研究区不同类型火山岩测井参数的敏感性和响应特征,用统计学方法研究常规测井参数与不同类型火山岩之间的对应关系,建立了电阻率、自然伽马与岩性关系图版。火山岩岩性识别图版中,凝灰岩与玄武岩、安山岩以q_(API)=40 API分界,具有区分度,但玄武岩、安山岩不易区分。火山岩分布以凝灰岩为主,其中夹有安山岩和玄武岩,安山岩和玄武岩主要呈北东向沿克—乌断裂带展布,研究区总体位于火山机构的远端。内幕火山岩中各类火山岩均可作为油气储层,从含油气性及产量的角度,凝灰岩要优于安山岩和玄武岩。(本文来源于《大庆石油地质与开发》期刊2019年06期）
赵金环,邹长春,王稳石,张小环,朱永宜[3]（2019）在《松科二井东孔营城组火山岩测井响应特征及岩性评价》一文中研究指出为开展松辽盆地深部长期观测、流体实验和探索白垩纪火山事件,利用松科二井东孔丰富、齐全的测井资料,对营城组火山岩岩性进行评价。通过测井响应特征分析发现,松科二井东孔营城组凝灰岩具有最强的放射性和导电性,高孔隙度的集块熔岩密度为低值,流纹岩表现出高密度和低导电性。利用测井交会图和成像识别模式,识别出松科二井东孔营城组火山岩以流纹岩、凝灰熔岩和集块熔岩为主,少量的凝灰岩。结合凝灰岩处测井曲线变化特点,证明了火山喷发间断的存在。流纹岩具有高碱、高Si、低Fe和低黏土矿物特征。T_2谱分析认为流纹岩有利于后期深部长期观测和流体实验的开展。研究成果对松科二井东孔后续火石岭组火成岩及整个松辽盆地火山岩研究具有一定的参考价值。(本文来源于《中国地质》期刊2019年05期）
任玉洪,张大伟,黄棱,王丽丽,张秀丽[4]（2019）在《火山岩等复杂岩性AVO烃类检测可行性研究及应用效果分析》一文中研究指出通过对营城组火山岩储层特点与登娄库组碎屑岩储层特点对比分析,从五个方面论证了火山岩等复杂岩性AVO烃类检测是切实可行的。根据正演分析结果,从多种角度分析了AVO应用效果。流体因子与叁参数变化量反演结合,分析AVO所确定异常区域是否具有工业油气流,最后利用流体反演对异常区域含烃概率进行预测。根据上述综合分析,提出2个远景目标和1口待试气井。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
李德春,索孝东,张生,赵志,白诗筠[5]（2019）在《重磁电资料相关性研究及其在识别刻画火山岩岩性及产状上的应用》一文中研究指出不同地球物理方法对同一地质要素反映所呈现出的异常表现不同,但具有相关性,是进行综合解释的基础。准噶尔盆地某区异常相关性强,方式原因类型多样。本文从物性分析出发,研究了不同地球物理方法提取目标异常的方法。通过几种不同形式的异常相关性分析、归纳了不种相关性的解释方法,给出了地质解释并进行了成因推断。在此基础上,解释了火成岩分布及与构造的关系,并结合火山岩油气藏的成藏受控因素,指出了针对火成岩油气藏勘探的有利区。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
冯雪松[6]（2019）在《主成分交会法在徐家围子地区火山岩岩性识别中的应用》一文中研究指出松辽盆地北部徐家围子深层火山岩经历了漫长而复杂的多期地质构造运功的迭加和改造,导致岩性类别多、矿物成分复杂、分布规律变化大,岩性识别难度较大。同时,新的钻井工艺、技术对火山岩原有的结构与构造的破坏,使得对岩屑的识别工作难度进一步加大。为了解决火山岩岩性识别这一复杂难题,引进X射线元素分析(XRF)技术,选取变量SiO_2、TiO_2、MgO、CaO、Na_2O作为输入向量做主成分分析,选取累积方差贡献率90.48%的主成分F_1和F_2构建交会图,消除了变量间携带岩性信息的交互性和重迭性,为正确实现岩性识别与定名提供了科学的参考依据。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年06期）
马尚伟[7]（2019）在《准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性岩相识别及储层主控因素研究》一文中研究指出随着火山岩储层的不断发现,火山岩作为非常规油气藏越来越受到地质学界与石油学界的重视。准噶尔盆地火山岩分布广泛,该盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩石类型多种多样,储层分布的控制因素复杂。因此,深入开展火山岩岩性与岩相识别、储层特征及主控因素的研究对指导火山岩油气的勘探开发具有重要的意义。论文以准噶尔盆地东部隆起西缘北叁台凸起内的西泉地区石炭系火山岩为研究对象,以岩心观察、多种实验分析、测井、地震等资料为基础,利用火山岩岩石学与岩相学、储层地质学、石油地质学等多种学科的理论和分析研究方法,识别西泉地区石炭系火山岩岩性与岩相类型及其特征,深入研究火山岩储层特征及主控因素,主要取得以下成果:西泉地区石炭系火山岩岩石类型包括火山熔岩类的玄武岩、安山岩和英安岩,火山碎屑岩类的火山角砾岩和角砾凝灰岩,火山碎屑熔岩类的火山角砾熔岩,沉积火山碎屑岩类的沉凝灰岩,火山碎屑沉积岩类的凝灰质砂岩,次火山岩类的闪长玢岩。在岩性精确定名的基础上,通过各火山岩岩性的测井响应特征,建立了适合西泉地区石炭系火山岩岩性-测井识别图版。根据火山喷发方式、岩石类型、火山岩的产出形态及特征等,将研究区火山岩岩相类型划分为爆发相、溢流相、火山通道相、火山沉积相4类。结合测井与地震资料,识别了火山岩岩相类型及分布特征,火山口主要分布在西泉027和西泉020井附近,爆发相、溢流相和火山沉积相整体呈北东-南西向展布。根据地质-地球物理学分析方法和地球化学分析方法,将研究区石炭系火山岩划分为2个喷发旋回和5个喷发期次,油气主要分布在喷发期次Ⅱ和Ⅲ中。根据孔隙的性质与形态,将研究区石炭系火山岩孔隙类型划分为孔隙和裂缝两大类,根据成因进一步划分为原生孔隙、次生孔隙、原生裂缝和次生裂缝4类。研究区以安山岩和火山角砾岩的物性最好,火山角砾熔岩、含角砾凝灰岩和英安岩的物性中等,玄武岩和沉凝灰岩的物性最差。根据毛细管压力曲线特征及孔隙结构参数,分别研究了火山熔岩和火山碎屑岩的孔隙结构类型;在孔隙类型、物性及孔隙结构等分析研究基础上,结合电性及含油性,建立了西泉地区石炭系火山岩储层的分类评价标准。其中,Ⅰ类优势储层占14%;Ⅱ类较好储层和Ⅲ类中-差储层分别占25%和17%;Ⅳ类致密储层或水层占44%。西泉地区石炭系火山岩的储集性能主要受以下几个因素的影响:(1)火山岩岩性与岩相是决定火山岩储集性能的基础。试油较好的层段主要为爆发相带的火山角砾岩与溢流相的安山岩;(2)风化剥蚀淋滤作用形成的次生溶蚀改善了火山岩的储集性能。位于不整合面之下0-50m区域内的火山岩,特别是火山熔岩中的安山岩和英安岩储层的次生孔隙较发育,有利储层的分布明显受风化淋滤作用带的控制,火山岩储层属于风化壳型油气藏;(3)构造运动产生的构造裂缝制约着不整合面之下70-115m和130-155m范围内的火山角砾岩有利储层的形成,部分火山岩储层属于构造-岩性油气藏;(4)成岩作用影响了火山岩原生储集空间的形成和次生储集空间的演化。西泉地区石炭系火山岩储集空间的形成与演化主要经历了同生成岩阶段、表生成岩阶段和埋藏成岩阶段,先后经历了挥发逸散、冷凝收缩、岩浆期后热液蚀变、风化剥蚀淋滤、浅部埋藏成岩、构造抬升、2次风化淋滤、深部埋藏成岩作用。西泉地区南部与北部石炭系火山岩油气分布差异明显,造成这种差异性的因素主要为:(1)岩性与岩相的差异。南部有利相带爆发相火山岩角砾岩和溢流相安山岩含量占64%,而北部爆发相带的火山角砾岩和溢流相的安山岩含量只占29%;(2)风化淋滤作用的差异。南部位于风化剥蚀带的优势安山岩和英安岩的含量、风化强度高于北部,南部火山岩储层的物性整体好于北部;(3)构造作用的差异。南部火山岩中的裂缝及物性普遍较北部发育;(4)油藏类型的差异。南部火山岩油藏类型包括风化壳型油藏和构造-岩性油藏;北部则主要为风化壳型油藏。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
叶涛,韦阿娟,黄志,赵志平,肖述光[8]（2019）在《基于主成分分析法与Bayes判别法组合应用的火山岩岩性定量识别:以渤海海域中生界为例》一文中研究指出渤海海域中生界火山岩岩石类型复杂多样,且同一岩性受岩石成分、结构差异的影响,因此岩石物理响应特征存在较大差异,为岩性识别增加了难度。本文通过对研究区大量取心资料、壁心资料以及薄片资料的岩电分析,优选出对岩性响应敏感的自然伽马(GR)、补偿中子(CNL)、密度(DEN)、声波时差(AC)以及原状地层电阻率(Rd)等5条曲线。基于主成分分析法,构建了F_1—F_5共5个综合变量,其中F_1和F_2方差贡献率占总贡献率的81.4%,可作为两个主成分有效地反映5个变量的信息。针对主成分信息,利用Bayes判别法,构建了不同岩性的定量解释模型,对研究区9种火山岩进行了岩性识别。对取心井段的回判结果显示,基于主成分分析与Bayes判别的联合识别方法较常规交会图法在岩石成分及结构的识别精度方面均有较大程度的提高。该方法的提出对研究区成像测井、元素测井资料缺少井段的火山岩岩性识别具有重要借鉴作用。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2019年03期）
朱小二,杨尚锋,史超群[9]（2019）在《泰国Phetchabun盆地Wichian Buri次盆新生界火山岩岩性识别及岩相展布特征》一文中研究指出新生界火山岩是泰国Phetchabun盆地Wichian Buri次盆的主要含油气岩系,但因火山岩喷发环境复杂,喷发期次频繁,造成火山岩岩性复杂,识别难度较大,岩相展布不清,这些因素严重制约着油气的进一步勘探和开发。通过岩心、岩石薄片、测井及地震等资料分析,总结了研究区火山岩的岩性特征,并提出相应的识别方法,同时对火山岩的发育期次和岩相展布进行了研究。结果表明:①研究区火山岩类型丰富,从基性岩至酸性岩、熔岩至火山角砾岩都有发育,以偏碱性玄武岩为主;②自然伽马、密度及光电吸收界面指数测井对火山岩成分变化最为敏感,成像测井可以提供火成岩的结构和构造信息,两者结合可准确地识别火山岩岩性;③结合测井和地震响应特征,研究区新生界火山岩为3期喷发的产物,可识别出火山通道相、溢流相、爆发相和火山沉积相等岩相类型,并预测其分布规律。研究成果为研究区火山岩的岩性识别提供了有效手段,并明确了岩相展布特征,可为研究区的油气勘探和开发提供一定的依据。(本文来源于《中国地质调查》期刊2019年02期）
杨笑,王志章,周子勇,魏周城,曲康[10]（2019）在《基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类》一文中研究指出岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础,为提高长岭气田火山岩岩性识别的准确率,采用决策树、支持向量机、逻辑回归、AdaBoost-决策树、AdaBoost-支持向量机和AdaBoost-逻辑回归6种算法,对研究区酸性火山岩岩性进行分类与识别。通过分析研究区火山岩不同岩性的测井响应特征,选取了对火山岩岩性、组构和孔隙结构反应灵敏的12种岩石物理测井参数作为分类特征量。选择3口井中岩心分析和岩矿录井资料完整的7 150个测井数据作为数据集,并从中随机选取70%的数据作为训练集建立岩性识别模型,剩余30%的数据作为测试集。对6种算法建立的模型通过交叉验证进行参数优化及模型评价,对比不同算法与录井剖面的结果表明,AdaBoost-决策树算法可作为长岭气田利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段,准确率可达90%以上。(本文来源于《石油学报》期刊2019年04期）
火山岩岩性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年新钻井中,多井在准噶尔盆地西北缘克拉玛依油田的六、七、九区石炭系顶面之下较深的内幕火山岩中获得工业油流,其有利储层岩性分布预测是难点。通过分析研究区不同类型火山岩测井参数的敏感性和响应特征,用统计学方法研究常规测井参数与不同类型火山岩之间的对应关系,建立了电阻率、自然伽马与岩性关系图版。火山岩岩性识别图版中,凝灰岩与玄武岩、安山岩以q_(API)=40 API分界,具有区分度,但玄武岩、安山岩不易区分。火山岩分布以凝灰岩为主,其中夹有安山岩和玄武岩,安山岩和玄武岩主要呈北东向沿克—乌断裂带展布,研究区总体位于火山机构的远端。内幕火山岩中各类火山岩均可作为油气储层,从含油气性及产量的角度,凝灰岩要优于安山岩和玄武岩。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
火山岩岩性论文参考文献
[1].聂涛,许谱林.广丰盆地火山岩岩性-岩相特征研究[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[2].袁述武,李想,史乐,王翊田,彭立才.克拉玛依油田六、七、九区石炭系内幕有利火山岩储层岩性分布预测[J].大庆石油地质与开发.2019
[3].赵金环,邹长春,王稳石,张小环,朱永宜.松科二井东孔营城组火山岩测井响应特征及岩性评价[J].中国地质.2019
[4].任玉洪,张大伟,黄棱,王丽丽,张秀丽.火山岩等复杂岩性AVO烃类检测可行性研究及应用效果分析[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[5].李德春,索孝东,张生,赵志,白诗筠.重磁电资料相关性研究及其在识别刻画火山岩岩性及产状上的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[6].冯雪松.主成分交会法在徐家围子地区火山岩岩性识别中的应用[J].西部探矿工程.2019
[7].马尚伟.准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性岩相识别及储层主控因素研究[D].西北大学.2019
[8].叶涛,韦阿娟,黄志,赵志平,肖述光.基于主成分分析法与Bayes判别法组合应用的火山岩岩性定量识别:以渤海海域中生界为例[J].吉林大学学报(地球科学版).2019
[9].朱小二,杨尚锋,史超群.泰国Phetchabun盆地WichianBuri次盆新生界火山岩岩性识别及岩相展布特征[J].中国地质调查.2019
[10].杨笑,王志章,周子勇,魏周城,曲康.基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类[J].石油学报.2019
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