导读:本文包含了伪二进制信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:均衡器,信号,线性,相移,误码率,多点,测试。
伪二进制信号论文文献综述
张美生[1]（2018）在《基于双二进制信号的高速串行通信接收电路设计》一文中研究指出随着大数据及5G通信时代的到来,人们对更高效、更安全的数据传输的需求不断增加。先进的半导体工艺及电路结构可大幅提高SerDes收发机的信号处理速率,而高速串行通信链路之间的有限带宽信道成为制约数据传输速率的瓶颈。因此,多电平信号技术相对于NRZ信号对带宽需求较小的优势被展现出来。其中,双二进制信号(duo-binary,DB)可以在不大幅恶化信噪比的条件下减小对带宽的需求,因此有着广泛的研究价值。本文采用ADS对基于NRZ,PAM4和DB信号的高速串行通信的特性进行建模,重点分析多电平信号传输的优越性。在此基础上,利用130nm SiGe BiCMOS工艺完成了基于双二进制信号的高速串行通信接收电路的设计,主要包括连续时间线性均衡(CTLE),电平移位限幅放大电路(level-shifting limiting amplifier,LSLA),及异或门解码电路等模块。CTLE电路采用发射极电容退化技术实现高频滤波特性来消除接收DB信号中的码间干扰。LSLA电路中用电平移位电路将均衡后的DB信号的上、下两个“眼睛”的中心电平分别移位至零电平处,并对其进行限幅放大,且用两级电平移位电路来避免限幅放大后的信号出现码元宽度失真问题。最后利用XOR的解码功能将信号解码为原来的NRZ信号。本文完成了接收电路的版图设计和后仿真,版图面积为(包括焊盘)0.716mm×0.489mm=0.350mm~2,在2.5V电源电压下的功耗为280mW。后仿真结果表明,本文设计的基于双二进制信号的高速串行接收电路能够将接收到20Gb/s的带有码间干扰的DB信号均衡至眼图水平张开度达0.7UI,并最终转换为眼图张开度达0.6UI的NRZ信号。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-27）
周越,邵宇丰,汪志锋,李长祥[2]（2017）在《多波长可见光双二进制信号传输性能的研究》一文中研究指出搭建了多波长LED可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统,采用了低通滤波器-光双二进制(Low Pass Filter-Optical Duobinary,LDF-ODB)的调制方案,实现了波长为450 nm、550 nm和650 nm的可见光信号10 m的传输距离,并分析了3种可见光信号的传输性能。仿真结果证明了光双二进制调制与解调技术应用于可见光通信系统的可行性。通过比较不同波长VLC系统的Q值、眼图、接收灵敏度等,结果证明:采用450 nm波长收发信号的系统,其接收灵敏度高于应用其余波长的系统;采用550 nm波长收发信号的系统具有最小的接收功率代价值。因此,在实际应用中,当系统接收灵敏度要求较高时,采用450 nm波长收发信号的方案具有优势;若同时兼顾接收功率代价值的影响,建议选择采用550 nm波长收发信号的方案。上述研究结果为VLC系统的调制、解调和多波长的实际应用提供了可参考方案。(本文来源于《上海第二工业大学学报》期刊2017年02期）
郭静波,李佳文[3]（2015）在《二进制信号的混沌压缩测量与重构》一文中研究指出二进制信号的压缩感知问题对应超奈奎斯特信号系统中未编码的二进制符号的检测问题,具有重要的研究意义.已有的二进制信号压缩测量采用高斯随机矩阵,信号重构采用经典的l1最小化方法.本文利用混沌映射构造基于Cat序列的循环测量矩阵,并提出一种针对二进制信号的全新的重构算法——平滑函数逼近法.文章构造的混沌循环测量矩阵兼具确定性和随机性的优点,能够抵御低信令效率和低信噪比的影响,取得更好的压缩测量效果.文章提出的平滑函数逼近法利用非凸函数代替原问题不连续的目标函数,将组合优化问题转化为具有等式约束的优化问题进行求解.利用稀疏贝叶斯学习算法进一步修正误差,得到更准确的重构信号.在信道含有加性高斯白噪声的条件下对二进制信号进行了压缩测量与重构的数值仿真,仿真结果表明:基于Cat序列的循环测量矩阵的压缩测量效果明显优于传统的高斯随机矩阵;平滑函数逼近法对二进制信号的重构性能明显优于经典的l1最小化方法.(本文来源于《物理学报》期刊2015年19期）
叶婷婷,李光球[4]（2012）在《MDPSK和等概相关二进制信号的性能分析》一文中研究指出该文推导了Nakagami衰落信道上采用组合发射选择合并/接收最大比合并天线分集的M进制差分相移键控、非相干检测的等概相关二进制信号和格雷编码的/4差分四进制相移键控的平均误符号率的精确闭合表达式。研究了信道衰落参数、收发天线数对各调制系统平均误符号率性能的影响。结果表明,当收发天线总数固定时,在高信噪比处,收发天线数乘积越大,组合发射选择合并/接收最大比合并系统的平均误符号率性能越好;当收发天线数固定时,信道衰落参数越大,组合发射选择合并/接收最大比合并方案的误码性能得到显着改善。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2012年01期）
吴绍琪[5]（2011）在《核电数字化保护系统二进制信号调理卡的测试与验证》一文中研究指出核电作为一种新兴的能源工业,对保证国家能源安全具有非常重要的意义,核电行业已经进入快速发展、规模发展、多元发展的新阶段。核电数字化保护系统是电站安全、可靠、经济运行的关键装备,对我国核电事业的发展具有重要的意义。核电数字化保护系统工程样机是一个多处理器系统,基于软件的反应堆保护系统具有设计简单、容易实现复杂的保护算法、应用灵活等特点,但同时也带来了系统安全性的问题。核电数字化保护系统的测试与验证是决定系统安全性的重中之重。本论文针对核电数字化保护系统的重要功能卡件——SBC二进制信号调理卡,研究SBC卡的测试与验证技术,主要做了以下工作:1.进行了核电数字化保护系统的系统芯片和软件测试与验证的研究,并在遵循核级硬件、软件测试流程的基础上,提出了关于核电数字化保护系统的SBC卡的详细测试与验证方案。2.介绍了系统芯片和软件测试与验证系统的设计方法,分析了核电数字化保护系统的结构,研究了基于系统芯片的硬件验证、软件验证以及软件/硬件协同验证的系统测试平台以及层次化测试平台的搭建,创建了核电数字化保护系统的SBC卡的测试与验证的结构及其流程。3.详细介绍了SBC卡的系统测试设计方案,阐明了SBC卡的功能及其逻辑结构,并在此基础上,建立起了SBC卡的系统测试平台。4.主要介绍I2C控制器的集成测试的设计方案,介绍了I2C总线的协议模型、报文结构和通信原理以及异步FIFO模块的存储机制,搭建了I2C控制器的测试平台;5.针对SBC卡的软件测试与验证的分层结构,提出了SBC卡的测试与验证的详细方案,并具体展开阐述了系统芯片功能块级硬件验证、网表验证、I2C控制器的集成测试、SBC卡的系统测试以及SBC卡的性能测试,并相应的给出了测试程序、仿真结果以及测试报告。(本文来源于《上海交通大学》期刊2011-05-01）
郭元术,陈松[6]（2010）在《基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离》一文中研究指出研究了将接收到的天线阵列信号分类的模糊C均值聚类算法,并提出一种新的二进制信号的盲分离算法。该算法不同于传统算法需要先确定一个分离矩阵进而估计出源信号,而是采用模糊C均值聚类的方法,无需先验条件可以给出较可靠的信号分离,并且该聚类算法是一种自学习过程,运算量较传统算法大大减少。计算机仿真结果说明了在噪声存在时该方法的有效性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2010年04期）
夏竞[7]（2005）在《纠错编码与参激随机共振系统的结合在二进制信号处理中的应用》一文中研究指出本文主要研究纠错码技术与参数调节随机共振系统的结合，在二进制基带脉冲幅值调制信号传输中的应用。经过噪声污染后，依据参数调节随机共振系统的性质，提出了系统参数调节应满足的条件，等概率的二进制脉冲幅值调制(PAM)输入信号的渐近误码率公式。并在此基础上，应用纠错码技术采用中间值估计的方法提出修正误码率。数字仿真实验证实，纠错码技术与参激随机共振系统的结合应用于二进制基带信号传输，可以得到更好的效果。 提高信息传输的可靠性和有效性，是通信研究追求的目标，而纠错码是提高信息传输可靠性的一种重要的手段[1]。1948年，香农[2]在他的论文“通信的数学理论”中，首次阐明了在有扰信道中实现可靠通信的方法，提出了着名的有扰信道编码定理，奠定了纠错码的基石。其间，汉明为纠错码的研究做出了巨大的贡献[3]。纠错码一般也被称为信道编码[4]，根据对信号的处理方法，可以分为分组码和卷集码；也可以根据信号与监督员的关系分为线性码与非线性码。在这篇文章中，主要应用的是汉明码，这个最主要的线性分组码。 经过40年的发展，纠错码可以有效的降低各类数字通信系统以及计算机存贮和运算系统中的误码率，提高通信质量。但是编码的效果是要决定于码组内的误码数和纠错能力，尤其是当前者超过后者时，纠错码不但不能有效地纠正错误反而会增加错误。这就是本文将纠错码与参激随机共振相结合的原因。我们在研究多频模拟信号处理时提出了参数调节随机共振理论，并且研究了该系统在二进制基带脉冲幅值调制(PAM)信号传输中的应用，结果表明，参数调节随机共振系统是可以有效地降低二进制PAM信号的误码率．这就为纠错码技术的应用提供了一个可靠的保障。本文将纠错码理论与参数调节随机共振相结合应用于二进制基带信号传输，以实现更优的信号传输。并且利用MATLAB(?)进行数字仿真试验，以检验该系统是否可以更有效传输二进制PAM信号。(本文来源于《浙江大学》期刊2005-12-01）
徐熙宗,周晓正,张克[8]（2005）在《利用多点采样方法恢复二进制信号》一文中研究指出提出了一种从经过高斯信道传输的基带信号、FSK、PSK信号中正确的恢复原二进制码序列的新方法。与传统方法不同,该方法是采用在一个码宽内对信号进行多次采样,如果采样值大于门限值则把该采样值记为‘1’,反之记为0’。然后根据每个码宽内‘1’的个数确定该码是‘1’还是‘0’。理论分析和大量仿真实验结果均表明:该方法简单,效果显着,能有效抑制干扰和噪声。利用该方法关键是可以知道恢复出来的每个二进制码位产生误码的可能性大小,因而该方法还可以和其它信道编码方式结合,具有很大的发展潜力。(本文来源于《北京石油化工学院学报》期刊2005年03期）
李建清,段江海,宋爱国[9]（2004）在《二进制信号传输中随机共振与线性方法的比较》一文中研究指出利用随机共振的主动降噪的非线性动力学行为 ,提出了一种应用随机共振进行二进制信号传输方法 ,对该方法的合理性作了分析和证明 ,并就方法的性能与常规的线性方法进行了比较 ,设计了仿真试验 ,结果表明 ,低信噪比传输时 ,随机共振方法具有明显的优越性。本文的结论不仅扩大了随机共振的应用领域 ,而且为突破线性方法的极限提供了可能的途径。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2004年04期）
W.Ser,钟卓新[10]（1986）在《二进制信号的近似最大似然检测器》一文中研究指出本文研究了叁种派生于普通非线性(判决反馈)均衡器的近似最大似然检测法的改进型设计方案。这些新的检测器适用于在引起严重幅度失真的线性基带信道上传送的二进制信号。这些检测过程并不太复杂,其复杂性随检测时延近似线性地增加。因此,当收到的信号失真非常严重时,可用检测中足够大的时延来获得近似最佳的噪声容限。本文描述了叁种新的检测过程,介绍了计算机模拟测试的结果,并且比较了(叁种检测器中)每种检测器的各种结构、既定类型最佳检测器以及普通非线性均衡器这叁者对加性白高斯噪声的容限。测试中用了叁种不同的信道,每种情况下传送的都是二进制信号。(本文来源于《通信技术》期刊1986年03期）
伪二进制信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
搭建了多波长LED可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统,采用了低通滤波器-光双二进制(Low Pass Filter-Optical Duobinary,LDF-ODB)的调制方案,实现了波长为450 nm、550 nm和650 nm的可见光信号10 m的传输距离,并分析了3种可见光信号的传输性能。仿真结果证明了光双二进制调制与解调技术应用于可见光通信系统的可行性。通过比较不同波长VLC系统的Q值、眼图、接收灵敏度等,结果证明:采用450 nm波长收发信号的系统,其接收灵敏度高于应用其余波长的系统;采用550 nm波长收发信号的系统具有最小的接收功率代价值。因此,在实际应用中,当系统接收灵敏度要求较高时,采用450 nm波长收发信号的方案具有优势;若同时兼顾接收功率代价值的影响,建议选择采用550 nm波长收发信号的方案。上述研究结果为VLC系统的调制、解调和多波长的实际应用提供了可参考方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伪二进制信号论文参考文献
[1].张美生.基于双二进制信号的高速串行通信接收电路设计[D].东南大学.2018
[2].周越,邵宇丰,汪志锋,李长祥.多波长可见光双二进制信号传输性能的研究[J].上海第二工业大学学报.2017
[3].郭静波,李佳文.二进制信号的混沌压缩测量与重构[J].物理学报.2015
[4].叶婷婷,李光球.MDPSK和等概相关二进制信号的性能分析[J].杭州电子科技大学学报.2012
[5].吴绍琪.核电数字化保护系统二进制信号调理卡的测试与验证[D].上海交通大学.2011
[6].郭元术,陈松.基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离[J].数据采集与处理.2010
[7].夏竞.纠错编码与参激随机共振系统的结合在二进制信号处理中的应用[D].浙江大学.2005
[8].徐熙宗,周晓正,张克.利用多点采样方法恢复二进制信号[J].北京石油化工学院学报.2005
[9].李建清,段江海,宋爱国.二进制信号传输中随机共振与线性方法的比较[J].数据采集与处理.2004
[10].W.Ser,钟卓新.二进制信号的近似最大似然检测器[J].通信技术.1986
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