三周期性优选下的蛋白质表达区域预测算法研究

三周期性优选下的蛋白质表达区域预测算法研究

论文摘要

利用常规的方法在寻找有价值的蛋白质表达区域会花费大量时间,从而导致效率不高。论文基于基因的三周期性,通过信号处理方法将DNA序列转换为数字信号,应用信号处理策略识别序列隐藏的特征,并对传统三周期性预测算法进行了改进,提出可扩展滑动窗口策略来提高预测精度,弥补经典算法的不足,较好地处理滑动框选取和边界预测问题。对桑黄基因组的验证实验结果表明,该算法具有较好的有效性和精确性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏盛瑜,辛月振,陆志卿

关键词: 蛋白质预测,三周期预测,信号处理,滑动框,可扩展策略

来源: 计算机与数字工程 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 生物学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

分类号: TP301.6;Q811.4

页码: 2161-2164+2241

总页数: 5

文件大小: 1677K

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