导读:本文包含了模糊球论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,算法,邻域,霍尔,函数,乘积,种群。
模糊球论文文献综述
吕一,杨明[1]（2012）在《改进的基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法》一文中研究指出遗传算法(GA)被广泛地应用在聚类算法中.但是当数据点多时,其计算量大的问题是不容忽视的.针对与遗传算法相结合的FCSS算法中的这一不足,主要通过研究了GA初始化种群的选取方法,对GA-FCSS算法进行了改进.实验数据表明:改进的GA-FCSS算法在收敛速度方面有令人满意的效果.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2012年09期）
吴变样,杨明[2]（2010）在《一种粒子群算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法》一文中研究指出模糊球壳聚类算法(FCSS)广泛应用于模式识别与机器学习领域。由于其采用传统的基于梯度法和交替寻优策略求解模型,对初始值比较敏感,往往只能得到模型的局部极值点,从而影响聚类的效果,甚至使所采用的方法失效。本文将现代全局优化方法之一的粒子群优化算法与模糊球壳聚类算法(FCSS)相结合,利用粒子群算法良好的全局收敛能力来改善传统聚类算法易于陷入局部极值的缺陷,从而得到一种新的球壳聚类算法(PSO-FCSS),数值实验表明,新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。(本文来源于《电子测试》期刊2010年09期）
惠周利,杨明,潘晋孝[3]（2008）在《基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法》一文中研究指出模糊球壳聚类(FCSS)算法广泛地应用于模式识别与机器学习等领域。由于其采用基于梯度法和交替寻优策略,对初始化比较敏感,容易陷入局部极值点,从而影响聚类效果。将现代全局优化方法之一的遗传算法(GA)与FCSS算法相结合,得到一种新的球壳聚类算法GA-FCSS。数值实验表明:新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2008年12期）
王文丽,单荣立,刘林[4]（2008）在《基于模糊球的模糊逻辑系统及其逼近性质》一文中研究指出基于模糊球概念构造了一个具有向量形式规则的模糊逻辑系统,然后利用其逼近性质给出了在紧致域上逼近多元连续函数的方法。首先,依据所给论域自身的几何特点,将其进行模糊划分,其次使用各个子论域上的采样点和母函数构造开模糊球,然后基于模糊球构造出描述每个子论域的模糊逻辑系统(FLS),最后在整个论域上生成逼近紧集上连续函数的模糊逻辑系统(FLS)。这种模糊逻辑系统的规则为向量形式且具有较强的语言解释能力。与传统的FLS相比,本文提出的FLS用来描述高维情形时不必使用张量乘积构造规则,从而在一定程度上避免了维数灾难问题。最后的仿真例子说明了本文所采用方法的有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2008年03期）
王文丽[5]（2008）在《模糊球及其在模糊逻辑系统中的应用研究》一文中研究指出模糊逻辑系统是模糊数学应用中的一个重要的研究领域。模糊逻辑系统不仅具有结构简单、有序的特点而且也具有按(模糊)逻辑处理语言信息的特点。模糊逻辑系统已经被广泛地应用在那些处理含有语言信息的工程问题中。目前,关于模糊逻辑系统的理论研究大致集中在模糊规则构造、模糊逻辑结构、语言可解释性以及输出逼近等方面,其中,怎样构造有效的模糊逻辑系统不仅是理论研究的核心,同时也是理论研究的目的。一般认为,充当非线性函数的逼近器是模糊逻辑系统的重要特点之一,而逼近精度和语言可解释性是体现逼近器的两个重要指标。可是,目前所得到的有关万有逼近定理的研究结果表明,要构造一个既有满意的逼近精度又有语言可解释性的模糊逻辑系统是一个非常具有挑战性的研究课题,其原因有二,一是增加精度意味着增加模糊规则数目;二是增加模糊规则数目意味着减弱语言可解释性。因此,构造有效的模糊逻辑系统可以考虑从以下两个方面入手,一是改造模糊规则的表现形式,例如,将规则的一维形式结构表示变为向量形式结构表示:二是选择恰当的隶属函数描述语言变量。本文首先提出了模糊球的概念用以描述类似“一点附近”的语言变量,通过模糊球的性质和相关概念的扩展,从几何直观的角度论述了模糊球描述语言变量“一点附近”的能力和合理性。然后,利用模糊球概念构造了具有向量形式结构的模糊逻辑系统,由于在形式上避免了单元变量的张量乘积,因此这种形式的模糊逻辑系统可以有效地减弱维数灾难。与此同时,研究结果也表明这种形式的模糊逻辑系统不但继承了模糊球概念的语言可解释性,而且也具有万能逼近性质。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2008-04-01）
王文丽,刘林[6]（2007）在《模糊球及相关概念的语言解释性研究》一文中研究指出引入模糊球、模糊压缩球、模糊邻域等概念,用来作为对模糊自然语言词组“一点附近”、“某值附近”等的描述,分别从相关数学性质分析证明和示例仿真两个方面说明这种模糊描述的有效性.结果表明,模糊球、模糊邻域有类似于普通球形邻域的某些性质,模糊球及其相关概念对模糊自然语言词组“一点附近”、“某值附近”等具有较强的语言解释性.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
罗旭东,彭丹涛[7]（2004）在《二维模糊球上的量子霍尔流体》一文中研究指出在回顾了Haldane对量子Hall效应在二维球面S2 上的描述后 ,本文构造了二维模糊球S2上的非对易代数及其Hilbert空间的Moyal结构 .通过构造模糊球上不可压缩量子霍尔流体的非对易Chern Simons理论 ,求解具有准粒子源的Gaussian约束 ,找出模糊球上的Calogero矩阵及最低Landau能级Laughlin波函数的完全集 ,此Laughlin波函数由旋量坐标推广的Jack多项式表示 .(本文来源于《高能物理与核物理》期刊2004年10期）
李剑[8]（2001）在《模糊球的球坐标描述》一文中研究指出非对易几何由Connes在数学中发展起来，近年由Witten等人引入超弦理论，由于背景场的效应在卜膜上坐标间是不可交换的。从而非对易性质有了本质的物理含义。模糊球正是一个非对易流形。 本文首先介绍相干态和星乘积的构造并给出一些例子。然后从一个普遍的角度出发给出模糊球的定义，构造了模糊二次曲面。改用球坐标描述模糊球，给出了模糊球的球坐标定义，求出了球坐标满足的对易关系。并。且还证明了所定义的球坐标在j””时回到普通几何的球坐标。本文将模糊球球坐标代数关系利用复平面上变形相干态和星乘积给出了表示。并且在对易极限时求出了约简的形式。还得出一个结果表明模糊球越是靠近球的南极，坐标间的不对易性越是显着。(本文来源于《西北大学》期刊2001-05-01）
模糊球论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊球壳聚类算法(FCSS)广泛应用于模式识别与机器学习领域。由于其采用传统的基于梯度法和交替寻优策略求解模型,对初始值比较敏感,往往只能得到模型的局部极值点,从而影响聚类的效果,甚至使所采用的方法失效。本文将现代全局优化方法之一的粒子群优化算法与模糊球壳聚类算法(FCSS)相结合,利用粒子群算法良好的全局收敛能力来改善传统聚类算法易于陷入局部极值的缺陷,从而得到一种新的球壳聚类算法(PSO-FCSS),数值实验表明,新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊球论文参考文献
[1].吕一,杨明.改进的基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].商丘师范学院学报.2012
[2].吴变样,杨明.一种粒子群算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].电子测试.2010
[3].惠周利,杨明,潘晋孝.基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].传感器与微系统.2008
[4].王文丽,单荣立,刘林.基于模糊球的模糊逻辑系统及其逼近性质[J].模糊系统与数学.2008
[5].王文丽.模糊球及其在模糊逻辑系统中的应用研究[D].西安建筑科技大学.2008
[6].王文丽,刘林.模糊球及相关概念的语言解释性研究[J].汕头大学学报(自然科学版).2007
[7].罗旭东,彭丹涛.二维模糊球上的量子霍尔流体[J].高能物理与核物理.2004
[8].李剑.模糊球的球坐标描述[D].西北大学.2001
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