导读:本文包含了全局指数稳定性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,指数,全局,稳定性,周期,不等式,矩阵。
全局指数稳定性论文文献综述写法
李宾,龙述君[1]（2019）在《具有S-型分布时滞和反应扩散的非自治神经网络的全局指数稳定性和有界性分析》一文中研究指出研究具有S-型分布时滞和反应扩散的非自治神经网络的全局指数稳定性和有界性.通过建立一个新的微分-积分向量不等式,运用Lyapunov函数方法和不等式分析技巧,得到非自治系统全局指数稳定和有界的充分条件.最后通过一个例子验证了所得结论的正确性和可行性.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
刘凤秋,邱敏[2]（2018）在《一类忆阻递归神经网络的全局指数稳定性》一文中研究指出研究一类忆阻递归神经网络(MRNNs)平衡点的全局指数稳定性。MRNNs激励函数是Lipschitz连续的,利用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函理论,证明MRNNs平衡点是全局指数稳定的,并且在未引入其他参数的情况下,得到MRNNs平衡点全局指数稳定的充分条件,为电路的设计与实现提供了保障。数值实例验证了结果的有效性。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2018年04期）
陈超[3]（2018）在《具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性》一文中研究指出讨论一类具有连续分布时滞和脉冲影响的双向联想记忆(bidirectional associative memory,BAM)神经网络,通过M-矩阵、谱理论以及建立脉冲时滞微分不等式,得到系统平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的充分判别条件。最后,给出一个实例,说明结论的可行性和有效性。(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
吕小俊[4]（2018）在《时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性》一文中研究指出本文通过使用李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究时滞CohenGrossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性,在此,不需要假设反应函数的有界性.最后,获得一些使其存在全局指数稳定的概周期解的充分条件,并给出例子去验证结果的有效性.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2018年02期）
廖华英,何西兵,徐向阳[5]（2018）在《变时滞二阶Cohen-Grossberg BAM神经网络周期解的全局指数稳定性》一文中研究指出文章通过构造Lyapunov函数,利用周期解的存在性,讨论了变时滞二阶Cohen-Grossberg BAM神经网络周期解的全局指数稳定性。并举出一个例子来验证我们的结论是有效的。(本文来源于《南昌师范学院学报》期刊2018年03期）
张磊,宋乾坤[6]（2018）在《带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性》一文中研究指出研究了带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性问题.借助向量Lyapunov函数思想和同胚映射原理,并使用M-矩阵理论和不等式技巧,建立了网络平衡点存在性、唯一性和全局指数稳定性的判定条件.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2018年05期）
秦佳丽[7]（2018）在《两类四元数值神经网络周期解与反周期解的存在性与全局指数稳定性》一文中研究指出本文中,我们研究了两类四元数值神经网络模型周期解和反周期解的存在性及其全局指数稳定性,并得到一系列新的结果.其中,在第二章,我们应用Mawhin重合度理论的延拓定理研究了一类具时变时滞四元数值细胞神经网络周期解的存在性,通过构造适当的李雅普洛夫函数,证明了该网络周期解的全局指数稳定性,在第叁章,通过重合度理论的一个新的延拓定理研究了一类具时变时滞四元数值高阶Hopfield神经网络反周期解的存在性,并且通过构造适当的李雅普洛夫函数,得到了保证该网络反周期解全局指数稳定性的一些充分条件.最后我们举出数值例子说明本文主要结果的有效性.(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
李宾,龙述君[8]（2017）在《一类含有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性》一文中研究指出研究一类具有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性,通过建立一个新的微分-积分不等式,并将其运用到非自治细胞神经网络的稳定性研究中,从而得到全局指数稳定性的充分判别准则.结论较以往的文献结果,更具一般性,适用范围更广.最后,通过实例说明所获结论的可行性和优越性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
石仁祥[9]（2017）在《带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性（英文）》一文中研究指出讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性,在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性,再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的.类似于已有的神经网络稳定性方面工作,在神经元的激励函数满足Lipschitz条件且相关系数构成矩阵也满足给定条件下,得到n层带有常时滞的神经网络全局指数稳定的动力学性质.所得结果同时也蕴含当神经元的衰减速率足够大时,神经网络是全局指数稳定的.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2017年05期）
蒋音露,李传东[10]（2017）在《带有时变时滞和同步切换的忆阻神经网络的全局指数稳定性（英文）》一文中研究指出In this paper,we formulate and investigate a memristive neural networks with time-varying delays and synchronous switching.Conditions are derived which ensure the existence of an equilibrium point and uniform stability for state trajectories of the memristive neural network.The analysis in the paper employs results from the theory of Lyapunov function.Moreover,the proposed stability conditions are straightforward and convenient which can reflect the impact of time-varying delays on the stability.The simulation results demonstrate the effectiveness of the theoretical results.(本文来源于《自动化学报》期刊2017年08期）
全局指数稳定性论文开题报告范文
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此处内容要求：
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研究一类忆阻递归神经网络(MRNNs)平衡点的全局指数稳定性。MRNNs激励函数是Lipschitz连续的,利用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函理论,证明MRNNs平衡点是全局指数稳定的,并且在未引入其他参数的情况下,得到MRNNs平衡点全局指数稳定的充分条件,为电路的设计与实现提供了保障。数值实例验证了结果的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局指数稳定性论文参考文献
[1].李宾,龙述君.具有S-型分布时滞和反应扩散的非自治神经网络的全局指数稳定性和有界性分析[J].天津师范大学学报(自然科学版).2019
[2].刘凤秋,邱敏.一类忆阻递归神经网络的全局指数稳定性[J].黑龙江大学自然科学学报.2018
[3].陈超.具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性[J].集美大学学报(自然科学版).2018
[4].吕小俊.时间尺度上时滞Cohen-GrossbergBAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性[J].应用泛函分析学报.2018
[5].廖华英,何西兵,徐向阳.变时滞二阶Cohen-GrossbergBAM神经网络周期解的全局指数稳定性[J].南昌师范学院学报.2018
[6].张磊,宋乾坤.带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性[J].应用数学和力学.2018
[7].秦佳丽.两类四元数值神经网络周期解与反周期解的存在性与全局指数稳定性[D].云南大学.2018
[8].李宾,龙述君.一类含有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2017
[9].石仁祥.带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性（英文）[J].大连理工大学学报.2017
[10].蒋音露,李传东.带有时变时滞和同步切换的忆阻神经网络的全局指数稳定性（英文）[J].自动化学报.2017