导读:本文包含了合成孔径成像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,算法,声速,声纳,级数,皮质,稀疏。
合成孔径成像论文文献综述
李泽,汪玲,胡长雨[1]（2019）在《融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法》一文中研究指出目的针对基于压缩感知(CS)的逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法的成像质量和应用一直受到目标场景稀疏性好坏和迭代重建耗时长限制的问题,提出一种基于交替方向乘子法网络(ADMMN)的ISAR成像方法。方法根据交替方向乘子法(ADMM)求解稀疏假设下CS ISAR成像模型时采取的分裂变量的策略,将凸优化迭代求解过程映射到一个多级的深度神经网络,构建出ADMMN。ADMMN通过训练学习欠采样的ISAR测量数据与高质量目标图像之间的映射关系,借此实现ISAR欠采样数据成像。结果实验采用仿真卫星数据和实测飞机数据,两种数据的采样率分别为25%和10%。实验结果表明,相较于典型的CS ISAR正交匹配追踪(OMP)成像方法和贪婪卡尔曼滤波(GKF)成像方法,ADMMN成像方法能够更准确地重建目标区域散射点,在虚警(FA)、漏检(MD)和相对均方根误差(RRMSE)等成像质量评估指标上均有改善。在卫星数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了49. 8%和26. 5%。在飞机数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了68. 7%和74. 9%。此外,在验证ADMMN先验信息依赖性的实验中,分别采用卫星训练数据和飞机训练数据训练好的两种ADMMN,都能够对10%的飞机目标测量数据成像。结论融合深度学习和凸优化迭代求解策略的ADMMN ISAR成像方法能够使用非常少的数据获得高质量的成像结果,且成像效率高。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
汪海波,黄文华,巴涛,姜悦[2]（2019）在《短脉冲非相参雷达的逆合成孔径成像及其稀疏恢复成像技术》一文中研究指出短脉冲非相参雷达(NCSP)的辐射源输出微波脉冲持续时间短,针对于高速运动目标而言,其脉冲持续时间内的目标运动可忽略不计,对回波信号不需进行专门的脉冲内运动补偿。为了利用短脉冲非相参雷达信号进行逆合成孔径雷达成像,该文应用补偿相参处理的方法,去除辐射信号包络时间不确定性和初始相位的不确定性影响,在常规方法进行包络对齐和初相补偿后可利用距离-多普勒(RD)方法进行逆合成孔径雷达成像,仿真验证了补偿后信号成像的可行性。然而,短脉冲非相参雷达的载频随机抖动的因素会导致距离-多普勒成像结果在多普勒维度产生随机调制的旁瓣,影响成像的质量。利用稀疏恢复技术,在成像空间中对目标的散射中心进行稀疏重构,利用正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏贝叶斯学习(SBL)算法进行成像,从而实现了抑制非相参因素引起的成像旁瓣,改进了成像质量,通过仿真验证了方法可行性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
张学波,代勋韬,方标[3]（2019）在《多接收阵合成孔径声纳距离-多谱勒成像方法》一文中研究指出Loffeld双基公式将多接收阵合成孔径声纳的系统函数分解为准收发合置项和收发分置畸变项。针对该模型,在二维频域定量分析了相位误差,结果显示该方法能满足高分辨成像。在此基础上提出了一种新的成像方法,首先在二维频域通过距离向数据分块的方式补偿收发分置畸变相位中的距离空变项;然后,在二维时域对各接收阵元的数据进行顺序重排,以实现多阵元数据的收发合置转换;最后,采用距离-多谱勒算法对收发合置转换后的数据进行成像,便得到高分辨图像。仿真和实测数据处理结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年11期）
陈翔,王辉[4]（2019）在《调频连续波合成孔径雷达滑动聚束成像算法》一文中研究指出调频连续波(FMCW)体制下,传统脉冲合成孔径雷达(SAR)的"走—停"回波模型已经不再适用,快时间走动项引入的距离-方位耦合项不可以忽略,否则会使图像质量的降低。该文首先构建FMCW回波模型,其次,提出了一种基于两步式的滑动聚束SAR成像算法。所提算法针对滑动聚束模式中,多普勒历程大于脉冲重复频率(PRF)所造成的频谱混迭问题,采用方位频域去斜的预处理加以解决。由于距离徙动校正(RCMC)后方位时域依旧混迭,该算法通过方位去斜在频域完成聚焦避免再一次的解混迭操作。通过仿真验证,该算法能够实现高精度的FMCW SAR滑动聚束成像。(本文来源于《上海航天》期刊2019年05期）
李云清,江晨,李颖,徐峰,许凯亮[5]（2019）在《基于多层声速模型的合成孔径超声皮质骨成像》一文中研究指出由于皮质骨和软组织间较大的声速差异,采用固定声速的传统超声波束形成方法无法重建皮质骨图像,同时皮质骨中较大的衰减也限制了信号信噪比.为了实现皮质骨超声成像,本文提出一种采用合成孔径超声提高成像分辨率及信噪比,利用压缩感知计算延时参数并构建多层声速模型的成像方法.本文结合时域有限差分仿真方法分析了理想情况下皮质骨成像结果,并结合软组织覆盖下的离体皮质骨板样本实验,验证相关方法的可行性.仿真和实验结果均表明,本文方法可用于构建多层声速模型并正确重建皮质骨图像.本研究实现了具有叁层声速模型的皮质骨超声成像,对皮质骨超声成像发展有一定的借鉴意义,未来将进一步探索在体实验,以推进骨超声成像的临床应用.(本文来源于《物理学报》期刊2019年18期）
马彦恒,侯建强[6]（2019）在《机动合成孔径雷达成像研究现状与发展趋势》一文中研究指出2019年信息技术领域十大前沿热点问题,其中之一就有针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的全天候实时高分辨成像与识别。SAR在无人机上的应用,有效地提高了无人机的侦察能力,不仅可以使无人机在较远的距离上对目标区域实现无障碍侦察,还有助于利用无人机获取更多隐藏的目标信息或者光学成像系统难以发现的目标的信息。在遥感遥测、地质勘探、灾情监控、环境监测和军事侦察中得到了很好地应用。从SAR由"平台适应型"向"适应平台型"发展的角度出发,将非传统匀速直线平飞运动统称为SAR机动运动,详细分析机动SAR的研究热点与发展趋势。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年11期）
马梦博,唐劲松,钟何平,田振[7]（2019）在《多接收阵合成孔径声呐CZT成像算法》一文中研究指出针对多接收阵合成孔径声呐(SAS)收发阵元是空间分开的,双根号之和形式的距离历程导致点目标二维谱解析表达式求解困难这一问题,在"非停走停"模式下建立了多接收阵合成孔径声呐距离历程模型,并采用级数反演的方法推导了点目标的精确二维谱.分析距离徙动后发现:可以通过近似将其变为斜距变量的线性函数,进而利用Chirp-z变换进行距离徙动校正,避免了插值处理,提高了算法效率,保证了相位保真度.仿真实验和实测数据测试验证了本文算法的优越性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
陈家瑞,司军[8]（2019）在《合成孔径雷达斜视ωk成像算法》一文中研究指出在合成孔径雷达(SAR)成像算法中,波数域(ωk)算法是一种高精度成像算法,但是传统ωk算法并不能直接用于斜视情况。对传统ωk算法进行改进使其适用于斜视情况,首先对斜视SAR几何模型分析得到回波方程,然后对传统ωk算法改进得到斜视ωk算法,最后通过仿真实验,验证该算法的有效性和可行性。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年04期）
陈尧,冒秋琴,石文泽,龙盛蓉,卢超[9]（2019）在《基于虚拟源的非规则双层介质频域合成孔径聚焦超声成像》一文中研究指出为实现非规则双层介质的快速超声成像,提出一种基于虚拟源(VS)的频域合成孔径聚焦技术(SAFT)。首先,借助VS技术在未知界面几何形状的不规则双层介质的表面建立一系列虚拟源点。其次,对所建不均匀分布的虚拟源点进行插值处理,得到近似表征分层界面形状的数学表达式。然后,根据界面表达式,建立表征网格成像区域内速度分布的速度模型。最后,在非稳态相位迁移成像实施过程中,利用声速模型适应每个迁移步进位置上声速的水平变化。通过凸面和正弦曲面工件成像实验验证频域VS-SAFT的有效性,同时对比时、频域VS-SAFT的成像结果和运算效率。结果表明,2种VS-SAFT图像基本还原了缺陷位置和工件表面形状。单核测试条件下,频域VS-SAFT的计算时间仅为0. 47～0. 53 s,而时域VS-SAFT需要91. 21～93. 54 s。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年06期）
徐文,孙锋,潘翔,李建龙[10]（2019）在《AUV双基地合成孔径声呐成像实验》一文中研究指出单基地合成孔径声呐成像通常基于点目标假设,其相干积累处理不能克服分布型目标散射模式的起伏效应。收发异置的双基地声呐可以从不同角度观察目标,充分挖掘目标散射模式的角度依赖特性,在对水下目标(尤其人造目标)检测与定位方面,相对仅仅观测后向散射的单基地声呐有潜在的优势。该文介绍一种基于自主水下航行器的双基地合成孔径声呐系统,重点介绍湖试成像的结果,验证双基地合成孔径声呐的可行性。同时通过引入目标散射模式建模的宽角度合成孔径声呐处理,实现了对目标探测性能的提升。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
合成孔径成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
短脉冲非相参雷达(NCSP)的辐射源输出微波脉冲持续时间短,针对于高速运动目标而言,其脉冲持续时间内的目标运动可忽略不计,对回波信号不需进行专门的脉冲内运动补偿。为了利用短脉冲非相参雷达信号进行逆合成孔径雷达成像,该文应用补偿相参处理的方法,去除辐射信号包络时间不确定性和初始相位的不确定性影响,在常规方法进行包络对齐和初相补偿后可利用距离-多普勒(RD)方法进行逆合成孔径雷达成像,仿真验证了补偿后信号成像的可行性。然而,短脉冲非相参雷达的载频随机抖动的因素会导致距离-多普勒成像结果在多普勒维度产生随机调制的旁瓣,影响成像的质量。利用稀疏恢复技术,在成像空间中对目标的散射中心进行稀疏重构,利用正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏贝叶斯学习(SBL)算法进行成像,从而实现了抑制非相参因素引起的成像旁瓣,改进了成像质量,通过仿真验证了方法可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合成孔径成像论文参考文献
[1].李泽,汪玲,胡长雨.融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法[J].中国图象图形学报.2019
[2].汪海波,黄文华,巴涛,姜悦.短脉冲非相参雷达的逆合成孔径成像及其稀疏恢复成像技术[J].电子与信息学报.2019
[3].张学波,代勋韬,方标.多接收阵合成孔径声纳距离-多谱勒成像方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[4].陈翔,王辉.调频连续波合成孔径雷达滑动聚束成像算法[J].上海航天.2019
[5].李云清,江晨,李颖,徐峰,许凯亮.基于多层声速模型的合成孔径超声皮质骨成像[J].物理学报.2019
[6].马彦恒,侯建强.机动合成孔径雷达成像研究现状与发展趋势[J].兵器装备工程学报.2019
[7].马梦博,唐劲松,钟何平,田振.多接收阵合成孔径声呐CZT成像算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[8].陈家瑞,司军.合成孔径雷达斜视ωk成像算法[J].舰船电子对抗.2019
[9].陈尧,冒秋琴,石文泽,龙盛蓉,卢超.基于虚拟源的非规则双层介质频域合成孔径聚焦超声成像[J].仪器仪表学报.2019
[10].徐文,孙锋,潘翔,李建龙.AUV双基地合成孔径声呐成像实验[J].应用声学.2019
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