论文摘要
考虑纵向数据下的部分非线性混合效应模型。利用样条和广义最小二乘方法构造非参数函数的g（·）估计,同时利用Gauss-Newton法构造未知参数β的估计。在一定条件下构造了模型中方差分量的估计,并证实前述估计量的渐近正态性和相合性。通过数值模拟和实例分析证实了该研究方法的优良性和有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 阙烨,吴正飞,马铮
关键词: 渐近正态性,样条,高斯牛顿法,混合效应模型,纵向数据
来源: 淮南师范学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 淮南师范学院金融与数学学院,淮南师范学院经济与管理学院
基金: 淮南师范学院科学研究项目(2018xj44,2018xj67)
分类号: O212
页码: 132-137
总页数: 6
文件大小: 2187K
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