基于能量枢纽的沼–风–光全可再生能源系统日前–实时两阶段优化调度模型

论文摘要

针对以沼气-风能-太阳能为动力的全可再生能源系统,考虑了余电余热反馈沼气池,构建了能量枢纽模型,并提出了基于数据驱动的日前-实时两阶段分布式鲁棒优化调度模型。模型在日前调度阶段决策机组启停机成本与风光基础预测场景下的其他成本;在实时调度阶段综合考虑1-范数和∞-范数约束下的不确定场景概率分布,决策最恶劣概率分布下的实时调整成本。模型采用列与约束生成（column and constraint generation,CCG）算法进行求解,算例结果表明了多能互补对可再生能源消纳的促进作用和分布式鲁棒优化算法的优越性。

论文目录

• 0 引言
• 1 沼气–风能–太阳能枢纽模型
•   1.1 能量枢纽基本架构
•   1.2 考虑电热反馈的沼气池输出模型
•   1.3 能量枢纽数学模型
• 2 可再生能源系统优化调度模型
•   2.1 目标函数
•   2.2 约束条件
•     2.2.1 能量平衡约束
•     2.2.2 出力设备约束
•     2.2.3 耦合元件约束
•     2.2.4 储能装置约束
• 3 计及不确定性的日前–实时两阶段分布式鲁棒优化调度模型
• 4 模型求解
• 5 算例分析
•   5.1 参数设置
•   5.2 能量枢纽可再生能源消纳效果分析
•     5.2.1 生物质能消纳效果分析
•     5.2.2 风光可再生能源消纳效果分析
•   5.3 分布式鲁棒优化结果及相关对比分析
•     5.3.1 分布式鲁棒模型优化结果
•     5.3.2 不同置信水平下的优化结果对比分析
•     5.3.3 计及不确定性的不同算法优化结果对比分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯智慧,吕林,许立雄

关键词: 沼气,能量枢纽,全可再生能源系统,多能互补,两阶段优化调度,分布式鲁棒优化

来源: 电网技术 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 四川大学电气工程学院

基金: 四川省科技厅重点研发项目(2019YFG0152)~~

分类号: TK01

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0596

页码: 3101-3109

总页数: 9

文件大小: 1169K

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