基于极坐标布局的农残检出倾向性可视分析

论文摘要

针对食品安全领域中农残检测数据的快速可视分析需求,提出了一种基于极坐标的旋转布局可视化方法。该方法首先按照用户的分析需求将数据信息进行分类统计;然后将检出农药的数据统计结果映射为农药圆,将农产品的数据统计结果映射为农产品图元,采用基于极坐标的旋转布局方式,将农药圆布局于环形结构中,将农产品图元布局于环形结构内部。通过图元偏移、鱼眼放大、多尺度筛选、半透明图形、添加同径向方向的标签以及调节农产品图元半径的方法降低农产品图元的重叠问题。实验结果与领域专家评价结果显示,提出的方法能快速地可视化数据集中的高兴趣度信息,既突出了多种农产品检出农药的倾向性,又同时对多附加属性实现直观简洁的显示。

论文目录

• 1 引言
• 2 相关工作
•   2.1 食品安全数据分析现状
•   2.2 信息可视化分析方法现状
• 3 基于极坐标布局的倾向性分析
•   3.1 农药圆的计算与布局
•   3.2 农药分类信息的图形映射
•   3.3 农产品图元的计算与布局
•   3.4 农产品图元的位置计算
• 4 可视化结构优化
•   4.1 农产品图元位置调整
•   4.2 农产品图元鱼眼交互
•   4.3 农产品图元筛选
•   4.4 农产品图元透明度调整
•   4.5 辅助信息点选提示
• 5 实验结果与分析
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈红倩,杨倩玉,李慧,陈谊

关键词: 农残检测数据,信息可视化,数据分析,倾向性分析,极坐标布局

来源: 计算机工程与应用 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京联合大学管理学院

基金: 国家自然科学基金(No.31701517),北京市社会科学基金(No.17GLC060),“十三五”时期北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划(No.CIT&TCD201704039),北京工商大学国家两科基金培育项目(No.LKJJ2017-20),北京工商大学科研创新服务能力建设项目(No.PXM2018_014213_000033)

分类号: TS207.5;TP311.13

页码: 190-196

总页数: 7

文件大小: 1650K

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