基于经验模态分解的发动机振动信号分析方法研究

论文摘要

对于任何机器来说,一旦发生故障,都会产生一段无规律的非平稳信号。通过对这段非平稳信号进行分析,可以实现对机器工作状态的一个系统监测。但是,对非平稳信号的有效片段提取,是现实中的工作难点。对此,目前多使用的传统方法如振动信号处理、傅里叶变换、相关分析法等来对信号进行频域分析,其缺点是无法得知在信号所对应的时间点上的动态变化特征。本文以一段发动机故障信号处理过程为例,主要介绍了经验模态分析方法(EMD),该方法能够将信号由大化小,由非平稳化为平稳,再根据所得的平稳信号,可以更加方便的从信号中提取有效信息及信号规律,从而达到更全面、更简单的对信号进行时频分析研究的目的,由此可见经验模态分析方法具有广阔的发展和应用前景。

论文目录

• 0 引言
• 1 振动信号处理方法
•   1.1 传统方法
•   1.2 基于EMD的时频分析原理
•   1.3 基于EMD的信号处理
• 2 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王骜

关键词: 经验模态分解,发动机,振动信号分析方法

来源: 内燃机与配件 2019年19期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 北京市第十二中学

分类号: TK401

DOI: 10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.19.013

页码: 27-29

总页数: 3

文件大小: 1287K

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