导读:本文包含了强度预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:强度,抗压强度,算法,抗张强度,在线,果蝇,模型。
强度预测论文文献综述
梁凯,陈正,朱惠英,杨阳,卢凌寰[1]（2019）在《基于正交试验的机制砂混凝土抗压强度线性预测模型》一文中研究指出采用正交设计方法,分析研究了水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量等因素对机制砂混凝土抗压强度的影响。结果表明水胶比是影响机制砂混凝土抗压强度的最显着因素,粉煤灰掺量次之;矿渣掺量和机制砂掺量对机制砂混凝土抗压强度的影响随着龄期的增长主次顺序发生变化。采用多元回归分析的方法,研究建立了机制砂混凝土抗压强度与水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量的预测模型。(本文来源于《混凝土》期刊2019年11期）
王晓萌,方滨兴,张宏莉,王星[2]（2019）在《TSL：基于连接强度的Facebook消息流行度预测模型》一文中研究指出在线社交网络的迅速发展使信息呈现爆炸式增长,然而不同消息的流行度存在较大差异,对其准确预测一直是领域内的研究难点。流行度预测的任务是根据消息传播早期过程中涌现的特征预测其未来的传播趋势,现有基于传播网络特征与拟合函数的预测模型难以解决预测准确率低的问题,因此借助社会学中的弱连接理论,引入连接强度的概念,并融合消息传播早期的流行度构建多元线性回归方程,提出了一种针对Facebook知名主页的消息流行度的预测模型TSL。通过在Facebook真实数据集(含154万次转发)上与其他具有代表性的基准模型进行比较,实验表明TSL模型可以对消息的最终转发流行度进行有效预测,预测性能优于同类方法。(本文来源于《通信学报》期刊2019年10期）
李伟,关学伟,戴培志[3]（2019）在《某水电站岩体结构面抗剪强度预测及分析》一文中研究指出通过对某水电站岩体抗剪强度试验成果,采用Hoek-Brown对该类结构面抗剪强度进行了预测分析,Hoek-Brown法预测结果与点群中心法的峰值强度平均值、残余强度平均值较为相近;同时采用线性、多项式等方式进行拟合,从拟合结果可知在一定的正应力条件下,结构面的抗剪强度不是直线型发展的,在结构面试验中一定要注意曲线所代表的参数选值和界定范围及环境。对结构面抗剪性能的预测及分析,可为类似试验工程提供借鉴。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年18期）
袁成,佟丽莉[4]（2019）在《复合材料层合板强度预测》一文中研究指出以基于最小势能原理的有限元法作为结构分析的方法,结合经典复合材料层合板理论,计算复合材料层合板的应力分布情况。采用最大应力强度准则对层合板进行损伤判断,并根据失效模式对复合材料层合板进行相应的刚度降低,以纤维的失效为整块层合板的失效条件,提出了一种对复合材料层合板逐层破坏进行快速模拟并预测其强度的方法,并得出了复合材料层合板在首层失效后仍然有较大的剩余强度的结论。本方法在复合材料层合板为薄板的情况下能较快地获得精确结果。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）》期刊2019-10-18）
刘颖[5]（2019）在《数学模型预测化学浆纤维对纸页抗张强度的影响》一文中研究指出纸页的抗张强度受纤维形态、自身强度及结合强度的影响,而传统的Page模型无法直观测得纤维间相对结合面积,将以纤维的柔顺系数和浆料的保水值来作为替代因素,通过Minitab的数模分析,验证以保水值作为替代变量,Page模型的拟合性更优;同时,针对Page无法表征和计算纤维形态特征的参数,采用实验方法测算参数,并将所得值代入改进的Page数学模型,构造化学浆纤维特性与纸页抗张强度的影响关系,通过模型拟合得出结果于实测值基本吻合,且运算更为简便。(本文来源于《造纸科学与技术》期刊2019年05期）
孙欢,刘晓丽,王恩志,张东[6]（2019）在《基于X射线断层扫描预测岩石单轴抗压强度》一文中研究指出岩石单轴抗压强度是地下工程岩体开挖及稳定性分析的重要物理参数,准确快速确定岩石强度对指导工程岩体高效开挖具有现实性和必要性。考虑如何采用X射线断层扫描技术获得岩石单轴抗压强度,开展5组泥岩样的CT断层扫描,识别和提取CT序列图像中岩石不同密度物质的体数据特征,建立特征区域CT累加值和峰值强度的量化关系,提出基于X射线CT图像预测岩石单轴抗压强度的数学方法。研究表明:泥岩基质成分的CT累加值范围为1 760～2 560 HU,强度占比为0.94～0.96;岩石基质成分的CT累加值与峰值应力(σ_c)呈二阶函数关系;CT图像预测岩石强度的核心关键在于提取序列图像中特征区域的CT累加值,可进一步反演计算得出相应的峰值应力;成分单一、均质性和完整性较好的岩石试件,CT图像预测强度可获得相对较为精确的结果。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年S2期）
隆能增,袁梅,敖选俊,李鑫灵,张平[7]（2019）在《基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测》一文中研究指出针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题,提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络(LLE-FOA-BP)模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数据特征提取优势,提取煤与瓦斯突出影响因素原始数据的本质特征,形成重构有效因子,降低数据间的冗余信息及噪声;利用FOA算法较强的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值,避免陷入局部极小,提高参数寻优效率;将重构有效因子输入优化后的BP神经网络进行训练,实现煤与瓦斯突出强度快速、准确预测。测试结果表明,LLE-FOA-BP模型的平均相对误差为8.06%,相对误差的方差为3.69,经过24次迭代训练就达到10~(-8)的训练精度,能够在保证预测精度的基础上,提高鲁棒性和学习效率。(本文来源于《工矿自动化》期刊2019年10期）
闫伟涛,陈俊杰,柴华彬,颜少鸽[8]（2019）在《矿区高强度开采地表损坏动态预测模型》一文中研究指出矿区地下资源的高强度开采势必引起耕地等地表附着物的严重破坏,尤以动态破坏影响较大。为对矿区高强度开采条件下地表动态损坏进行预测,该文首先通过相似模拟试验,揭示了高强度开采下覆岩和地表沿工作面推进方向周期性破坏的特征。然后,根据充分采动阶段的实测资料,检验分析了高强度开采地表下沉速度的右偏偏态分布规律,并总结了下沉速度动态分布的周期性,及其与工作面推进位置的相对位置关系。最后,据此构建了基于对数正态密度函数的地表损坏动态预测模型,并采用实例对预测模型的预测精度进行了验证,结果显示预测和实测曲线的决定系数在0.9以上,标准差与实测最大下沉速度值的比值小于7.0%,表明预测模型具有较高的精度,较为符合现场实际。研究结果可对类似条件矿区开采地表损坏动态预测提供指导。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年19期）
张权,崔继贤,李艳君,刘修路[9]（2019）在《具有随机扰动强度的冲击预测模型》一文中研究指出基于历史数据信息,提出了具有随机扰动强度的冲击预测模型.在预测步长大于和小于给定模型阶数的情况下,分别给出了冲击强度未来n步的估计值Y_(t+n)|Y_t,Y_(t-1),….在正态假设下,推导出预测值置信水平为1-α的置信区间.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年09期）
梅比,汪旭光,杨仁树[10]（2019）在《基于Adaboost-SVM组合算法的爆破振动强度预测研究》一文中研究指出为了提高爆破振动强度预测精度,提出了基于Adaboost-SVM组合算法的爆破振动强度预测方法。采用主分量分析法,从7种爆破振动强度影响因素中确定了3类主要因素,并建立训练样本集,选用高斯径向基核函数建立SVM预测模型,经过对模型参数不断训练和优化调整,实现了对爆破振动强度的预测,最后通过Adaboost-SVM组合算法构建预测模型,进一步提升了预测精度。结果表明,SVM模型在预测精度上高于传统经验公式法和BP神经网络法,且训练速度更快;而提出的Adaboost-SVM组合算法能够进一步将预测精度提高至97%以上。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年18期）
强度预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在线社交网络的迅速发展使信息呈现爆炸式增长,然而不同消息的流行度存在较大差异,对其准确预测一直是领域内的研究难点。流行度预测的任务是根据消息传播早期过程中涌现的特征预测其未来的传播趋势,现有基于传播网络特征与拟合函数的预测模型难以解决预测准确率低的问题,因此借助社会学中的弱连接理论,引入连接强度的概念,并融合消息传播早期的流行度构建多元线性回归方程,提出了一种针对Facebook知名主页的消息流行度的预测模型TSL。通过在Facebook真实数据集(含154万次转发)上与其他具有代表性的基准模型进行比较,实验表明TSL模型可以对消息的最终转发流行度进行有效预测,预测性能优于同类方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强度预测论文参考文献
[1].梁凯,陈正,朱惠英,杨阳,卢凌寰.基于正交试验的机制砂混凝土抗压强度线性预测模型[J].混凝土.2019
[2].王晓萌,方滨兴,张宏莉,王星.TSL：基于连接强度的Facebook消息流行度预测模型[J].通信学报.2019
[3].李伟,关学伟,戴培志.某水电站岩体结构面抗剪强度预测及分析[J].山西建筑.2019
[4].袁成,佟丽莉.复合材料层合板强度预测[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）.2019
[5].刘颖.数学模型预测化学浆纤维对纸页抗张强度的影响[J].造纸科学与技术.2019
[6].孙欢,刘晓丽,王恩志,张东.基于X射线断层扫描预测岩石单轴抗压强度[J].岩石力学与工程学报.2019
[7].隆能增,袁梅,敖选俊,李鑫灵,张平.基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测[J].工矿自动化.2019
[8].闫伟涛,陈俊杰,柴华彬,颜少鸽.矿区高强度开采地表损坏动态预测模型[J].农业工程学报.2019
[9].张权,崔继贤,李艳君,刘修路.具有随机扰动强度的冲击预测模型[J].高师理科学刊.2019
[10].梅比,汪旭光,杨仁树.基于Adaboost-SVM组合算法的爆破振动强度预测研究[J].振动与冲击.2019
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