中国海洋经济全要素生产率动态分析及预测

论文摘要

运用DEA-Malmquist指数对2001-2015年中国沿海11省市（不包括港澳台地区）海洋经济全要素生产率进行测度分析,并使用PVAR模型,预测海洋经济全要素生产率及其内在机制的变化趋势。研究表明:1)从全要素生产率测度结果看,2001-2015年间全国海洋经济全要素生产率逐渐趋于平稳增长,沿海地区间发展差异逐步降低;2)从内在机制看,科技水平是最主要影响因素,海洋科技和制度管理水平的提高促进了海洋经济全要素生产率的提高,而现有海洋规模经济对生产率产生抑制作用;3)从预测结果看,在10年发展预测期内,海洋经济全要素生产率增速放缓,海洋经济发展模式将完成从资源要素投入型向科技创新驱动型的转变,形成以科技创新为导向的新型发展模式。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法和指标数据
•   1.1 DEA-Malmquist指数
•   1.2 PVAR模型
•   1.3 指标选取和数据处理
• 2 海洋经济全要素生产率水平分析
•   2.1 海洋经济全要素生产率时间演变分析
•   2.2 海洋经济全要素生产率空间差异分析
•   2.3 海洋经济全要素生产率内在机制分析
• 3 海洋经济全要素生产率趋势预测
•   3.1 PVAR模型计量检验和结果分析
•   3.2 海洋经济全要素生产率趋势及其影响因素预测
• 4 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩增林,王晓辰,彭飞

关键词: 海洋经济全要素生产率,指数,模型,沿海地区

来源: 地理与地理信息科学 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 海洋学

单位: 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心

基金: 国家自然科学青年基金项目(41601114),教育部人文社会科学青年基金项目(16YJC790080),辽宁省社会科学基金项目(L17CJL001),辽宁省教育厅项目(JZ201783606)

分类号: P74

页码: 95-101

总页数: 7

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