考虑输入变量时滞的NO_x生成量动态建模

论文摘要

为提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统的控制品质与经济性,需要建立精确的SCR脱硝反应器入口NO_x生成量动态模型。本文基于模糊树模型建立了SCR反应器入口NO_x生成量动态模型,提出采用复相关系数的时滞联合估计方法,对影响NO_x生成量的模型输入变量进行时滞估计。将该方法应用于某600 MW燃煤机组的运行数据,并对输入变量采用相关系数法和复相关系数法进行时滞估计对比。结果表明:模糊树模型的建模精度较高、泛化能力强;在模型输入变量进行时滞估计时,相较于相关系数法,采用复相关系数法对模型精度和泛化能力提升程度更高。

论文目录

• 1 基于复相关系数的变量时滞估计
•   1.1 输入变量的时滞估计
•   1.2 复相关系数及其在时滞估计中的应用
• 2 模糊树模型
• 3 SCR反应器入口NOx含量动态建模
•   3.1 研究对象及变量选择
•   3.2 数据预处理及变量时滞估计
•   3.3 模糊树模型动态建模及结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王梓齐,刘长良,李海军

关键词: 时滞估计,脱硝,生成量,输入变量,模糊树模型,动态建模

来源: 热力发电 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院,国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018ZD05),北京市自然科学基金资助(4182061)~~

分类号: X701

DOI: 10.19666/j.rlfd.201803128

页码: 68-72

总页数: 5

文件大小: 806K

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